查看类目数据主要有插件端和网页端两种方式,操作简单且数据维度全面,新手可按需选择,具体步骤如下:

一、插件端:实时查看,快速上手(推荐新手)

插件端无需生成完整报告,进入类目榜单即可实时获取核心数据,以查看 BS 榜单数据为例:

  1. 前期准备 :在浏览器安装卖家精灵插件,登录账号后,进入亚马逊前台目标类目的BS 榜单页(如 Hair Clips 类目);

  2. 自动加载数据:插件会实时抓取该类目 BS TOP100 产品数据,生成 "市场概况" 图表,默认展示样本数(TOP100)、品牌数、卖家数、商品总数、新品数(近 3 个月上架)等基础信息;

  3. 自定义筛选与查看

    • 右侧可调整 "新品定义"(1/3/6/12 个月)和 "头部商品范围"(前 3/5/10/20 名),不想看的数据取消勾选即可隐藏;

    • 点击切换图表维度,重点关注核心数据:

      • 行业销售:近 2 年月总销量 / 销售额走势,判断市场淡旺季;

      • 集中度数据(商品 / 品牌 / 卖家):头部占比越高,竞争越激烈;

      • 价格分布:看不同价格区间销量,确定买家接受度;

      • 退货率:通过 "商品需求" 模块查看类目平均退货率,规避高风险市场;

  4. 生成详细报告:若需深度分析,点击页面上方 "市场分析" 按钮,即可生成包含 16 + 维度的完整报告,报告可在网页端【选市场】-【插件端报告】中查看。

二、网页端:自定义样本,深度分析

网页端支持自定义类目样本(如自选 ASIN、特定关键词结果),适合精细化调研:

方式 1:基于已有类目节点分析

  1. 登录卖家精灵网页端,进入【选市场】模块;

  2. 在 "选择类目" 搜索框中,输入目标类目的关键词(如 "Pedestal Fans",即落地扇类目,可从亚马逊前台 "Best Sellers in" 后复制);

  3. 点击查询,系统默认以该类目 BS TOP100 产品为样本,展示月总销量、AMZ 自营占比、平均退货率等核心数据,还可查看 TOP100 产品的详细信息(如 BSR 排名、评分数)。

方式 2:自定义样本分析(自选 ASIN / 关键词结果)

  1. 自选 ASIN:通过【查竞品】或【选产品】功能找到目标产品,勾选后加入 "自定义品类",再到【选市场】-【自定义品类】查看分析报告;

  2. 关键词搜索结果:在亚马逊前台输入关键词(如 "pencil case"),加载前 100 个搜索结果后,点击插件的【市场分析】-【加载并生成报告】,样本将基于该关键词 TOP100 产品生成,数据更贴合用户搜索场景。

三、关键数据解读(新手必看)

查看类目数据时,无需关注所有维度,重点盯 3 个核心指标即可:

  • 市场容量:通过 "行业销售" 的月总销量判断,过小(月销<1 万件)难出单,过大(头部垄断超 50%)新手难突围;

  • 竞争程度:看 "卖家集中度" 和 "AMZ 自营占比",自营占比超 30% 建议慎入,头部卖家销量占比超 40% 则竞争激烈;

  • 风险预警:"商品需求" 模块的退货率,若类目平均退货率超 20%(如 3C 配件、服装),需提前评估售后成本。

四、常见问题 QA

Q1:插件端查看类目数据时,提示 "样本不足 100 个" 怎么办?A1:大概率是亚马逊数据拦截导致,可尝试开启科学上网后刷新页面,若仍无法加载,可减少样本范围(如查看 TOP50),或改用网页端【选市场】功能查询。

Q2:想对比两个相似类目的数据,网页端怎么操作?A2:分别在【选市场】中生成两个类目的分析报告,点击报告右上角 "导出" 按钮下载 Excel 表格,手动对比核心维度(如月销量、退货率、头部占比),或在网页端【自定义品类】中分别加入两个类目的 TOP20 ASIN,生成合并报告后直接对比。

Q3:新手看类目数据,优先关注插件端还是网页端?A3:前期选品阶段优先用插件端 ,快速判断类目是否值得进入;确定目标类目后,再用网页端生成详细报告,深度分析竞品销量、价格分布等数据,为后续运营做准备。

相关推荐
武子康1 天前
大数据-235 离线数仓 - 实战:Flume+HDFS+Hive 搭建 ODS/DWD/DWS/ADS 会员分析链路
大数据·后端·apache hive
DianSan_ERP2 天前
电商API接口全链路监控:构建坚不可摧的线上运维防线
大数据·运维·网络·人工智能·git·servlet
够快云库2 天前
能源行业非结构化数据治理实战:从数据沼泽到智能资产
大数据·人工智能·机器学习·企业文件安全
AI周红伟2 天前
周红伟:智能体全栈构建实操:OpenClaw部署+Agent Skills+Seedance+RAG从入门到实战
大数据·人工智能·大模型·智能体
B站计算机毕业设计超人2 天前
计算机毕业设计Django+Vue.js高考推荐系统 高考可视化 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+详细讲解)
大数据·vue.js·hadoop·django·毕业设计·课程设计·推荐算法
计算机程序猿学长2 天前
大数据毕业设计-基于django的音乐网站数据分析管理系统的设计与实现(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等)
大数据·django·课程设计
B站计算机毕业设计超人2 天前
计算机毕业设计Django+Vue.js音乐推荐系统 音乐可视化 大数据毕业设计 (源码+文档+PPT+讲解)
大数据·vue.js·hadoop·python·spark·django·课程设计
十月南城2 天前
数据湖技术对比——Iceberg、Hudi、Delta的表格格式与维护策略
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·spark
中烟创新2 天前
灯塔AI智能体获评“2025-2026中国数智科技年度十大创新力产品”
大数据·人工智能·科技
璞华Purvar2 天前
2026智造升级|从配方到生产,从协同到合规——璞华易研PLM赋能制造企业全链路升级
大数据·人工智能