提示工程是一门设计有效提示的艺术，旨在指导和引导人工智能模型准确、创造性地、可靠地执行特定任务。
内容
指南与介绍
- OpenAI -- 提示工程指南-- OpenAI 关于为 GPT 模型编写有效提示的最佳实践。
- Prompt 工程指南-- 包含示例和技巧的综合性 GitHub 资源。
- DeepLearning.AI 的 Prompt Engineering 指南------由 Andrew Ng 和 OpenAI 提供的短期课程。
- 人类学提示指南------使用克劳德模型制作提示的指导原则。
课程与教程
- 学习提示器------开源且适合初学者的提示器工程课程。
- LangChain 提示模板-- 如何在 LangChain 中设计可重用的提示模板。
- FreeCodeCamp -- 提示工程教程-- 包含示例的实践教程。
提示库
- 超棒的 ChatGPT 提示- 一系列实用且富有创意的 ChatGPT 提示。
- PromptBase -- 人工智能提示的买卖市场。
- FlowGPT -- 由社区策划的提示分享和发现平台。
- PromptHero -- 专注于生成艺术和图像模型的提示库。
快捷工程工具
- LangChain -- 用于开发使用 LLM 并具有高级提示编排功能的应用程序的框架。
- PromptLayer -- LLM 提示的提示管理和版本控制。
- Promptfoo -- 用于测试、评估和基准测试提示的工具。
- Chainlit -- 用于开发具有即时可见性的 LLM 驱动应用程序的开源框架。
研究与论文
- 《语言模型是少样本学习器》（GPT-3） ------介绍 GPT-3 和少样本提示的开创性论文。
- 《大型语言模型的提示编程》（2021 年） ------探讨提示工程中的模式和技术。
- 精选 LLM 论文------关于大型语言模型和提示的学术论文。
社区与博客
- r/LocalLLaMA -- 本地LLM发展和指导的子版块。
- 工程速成日报------提供技巧和实用建议的简讯。
- Hugging Face 论坛-- 围绕模型微调和提示进行讨论和分享。
应用及使用案例
- AgentGPT -- 具有提示驱动任务的自主人工智能代理。
- Auto-GPT -- 使用 GPT 和提示链的实验性 AI 代理。
- ChatGPT 插件-- 通过基于插件的提示扩展 LLM 功能。