最近，AI Agent Skills 简直火到出圈，说一句 "全网刷屏" 都毫不夸张！
如今，越来越多 AI 产品都已接入 Skills 功能 ------ 从 Claude Code、OpenCode 到 CodeX、Antigravity，再到最近刚升级的 Coze 2.0，几乎成了主流 AI 工具的 "标配"。
但问题来了：火爆全网的 Skills，普通人到底该怎么用？
你会发现，除了 Coze 2.0 之外，绝大多数支持 Skills 的工具，本质都是 AI 编程工具 ------ 不是 CLI 命令行，就是 IDE 开发环境。这对新手小白、非技术人员来说，门槛实在太高了！
对普通人而言，不管是部署还是使用，都堪称 "拦路虎"：一旦涉及本地配置、命令行操作，就直接把大多数人挡在了门外。
毕竟，真没多少人愿意花时间去修改、编写 Skills 相关文件 ------ 这东西说复杂不算极致复杂，但对非专业人士来说，光是理解文件结构就够头疼。现在愿意在这些工具里折腾 Skills 的，基本都是偏极客、偏专业的技术玩家。
而对更多朋友来说，困惑简直无处不在：
- 安装步骤看不懂，半天装不上；
- 终端是什么？完全没概念；
- Skills 的文件夹藏在哪，翻遍电脑找不到；
- Github 上的开源项目全是代码，根本看不懂怎么改成 Skills；
- 想自己创建一个 Skill，却连入门的门都摸不到......
所以今天，我就来分享一种 最简单、最便捷的 Skill 构建方法 ------ 直接用嘴说，就能搞定！ 全程不用碰代码、不用搞配置，特别适合新手小白和非技术人员。
如果有对Skills还不了解的朋友，可以去看我的这篇文章：最近很火爆的Claude Skills到底是个啥？解决什么问题？怎么用！
具体操作
1、以Claude Code为例，其它AI工具也类似，先安装并进入到Claude Code 交互终端，如果还不知道怎么安装Claude Code，可以看这篇：99% 的人都不知道的 Claude Code 使用技巧！
2、在CC交互中，输入提示词：
帮我安装skill-creator
3、比如我想开发一个图片转换、压缩的工具，希望把这个能力封装成一个可复用的skill技能，只需要在CC中输入提示词：
请帮我把开源项目https://github.com/lmageMagick/lmageMagick,打包成一个Skill，方便我以后直接调用它来对我的图片素材进行处理，可以比如格式转换，分辨率修改、压缩等等
4、大概3~4分钟左右后，Claude Code就帮我自动创建好了一个： ImageMagick 图片处理 Skill
5、本地上传一张图片，测试一下
请将附件图片格式转化JPG，图片大小压缩一下，并保存到原始图片同目录下
可以看到，已经可以成功调用刚刚新构建的skill对图片格式转换以及图片大小压缩了
可以看到，真的只用了4步，就构建了一个全新的图片处理skill技能。
任何可复用的技能，都建议Skill化
这是我非常强调并同意的观点，任何会重复3次且以上的的，或者任何可以复用的能力，都建议抽象成技能，一定要Skill化。
之前，要借助外力的，都是各种找工具，下载、安装工具，有了Skill之后，你可以很轻松的将其转化为AI的Skill技能。
比如之前，大家会用到的各种格式工厂、图片压缩、视频下载之类的工具。这些工具，绝大多数都是把一些大佬的开源工具，封装一下包装成单独的产品。没有AI之前，每次就是去Google、百度各种搜。现在我们有了Skill后，我们可以结合开源项目，很容易就能做出相对应的skill了。
Github上有很多优秀的开源项目，但对于普通人来讲，如何知道该用什么特定的开源项目来处理特定的事情呢？比如上面我们构建的图片压缩工具，只有你事先知道了有ImageMagick这个项目且知道它的开源地址（https://github.com/lmageMagick/lmageMagick），你才能把它喂给AI封装成Skill，但大多数普通人，有些可能连github是什么都不知道，那怎么封装呢？
其实针对这个问题，你同样可以问AI，比如向AI描述你的需求，且问AI，在Github上有什么比较好的开源项目能帮我处理这类需求，然后给出项目链接。然后我们，再根据AI回复的结果，每个进去稍微看一下star数和内容是否符合自己需求就可以了。
举一个例子：
我相信大家经常都有一个需求，就是去各种视频网站上下载视频，比如视频号、抖音、小红书、Youtube、B站等。
然后直接提出你的问题：
在Github上有没有那种针对各种视频网站上的视频进行视频下载比较好的项目，比如支持视频号、抖音、小红书、Youtube、B站等视频下载，请给出项目名称，项目地址，点赞数等
不到一分钟的时间，就帮我自动整理出来10个推荐的开源项目
排名第一，也是最为推荐的项目当属yt-dlp，全平台通用，也是功能最强大的视频下载工具，支持平台: YouTube, B站, 抖音, 快手, 优酷, 腾讯视频, 爱奇艺等 1000+ 网站
为什么说yt-dlp最为推荐？不讲其它的，光Github上143k的star，就能充分证明这点，说这个项目是Github上最伟大的项目之一，也不为过。
项目地址: https://github.com/yt-dlp/yt-dlp
你要相信，你的需求，永远不是这个世界上第一个提出这个需求的人，也绝对不是最后一个。
然后把下面这段提示词，发给你装好了skill-creator的Claude Code：
帮我把这个开源工具https://github.com/yt-dlp/yt-dlp打包成一个Skill，只要我后续给出视频链接，就可以帮我下载视频。接着，你只需要喝杯咖啡，等它完成就可以了
接下来，我们随便找一个视频，测试验证一下
就在小红书找一个韩立结婴的视频（哈哈，各位道友应该都看过这集吧）
选择第一个视频，复制链接，输入下面的提示词：
帮我下载这个视频:
https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/692ac48b000000001e031b6c?source=webshare&xhsshare=pc_web&xsec_token=ABb9ZAeT2LidNaRo8XrZpegRyrQ7X4mSQTDbOcCDSGBXI=&xsec_source=pc_share
只花了15秒钟的时间，就把视频下载到了我的电脑桌面，打开看了一下，视频可以正常播入，且清晰度还不错，完美！
最后，我们还要在Claude Code中查看一下本地已经安装的skills
/skills
最后说两句
通过上面两个简单的实操案例，相信大家已经真切感受到：Skill 带来的绝不仅是「便捷」，更是一种「效率革命」。
用一句话总结 Skill 的创建全流程，核心就四个字：需求→落地：
锚定一个具体需求，借助 AI 挖掘 GitHub 上的优质开源项目，再通过 AI 将这些项目「Skill 化」封装，最终沉淀为一个个即拿即用、稳定可靠的 AI 技能。
这远不止能解决图片处理、视频下载这类单一需求 ------ 你甚至可以把这些超实用的开源项目整合打包，打造一个「万能 Skill 工具箱」。从此，不必再为各类格式转换、功能调用折腾五花八门的工具，一个 Skill 就能一站式搞定所有场景！
无论是批量处理文件、自动化爬取数据，还是智能分析报表、快速搭建轻量应用...... 这些场景全都能实现 Skill 化，全都能无缝接入你的 AI Agent 体系，成为你专属的「核心技能包」，更是你应对各类需求时，最硬核、最可靠的「弹药库」。
而我今天提到的这些，还仅仅是 GitHub 海量开源项目中的冰山一角。
正因 Skill 的诞生，正因 AI Agent 的强大赋能，如今，每一个普通人都能站在「巨人的肩膀」上 ------ 人类过去数十年积累的技术成果、开源智慧，不再是少数开发者的专属，只要你想，就能一键调用，为你所用。