军事智能化作为复杂系统的体现 ，其本质是科技与非科技要素的深度融合，既包含人工智能、大数据、无人系统等科技成分，也涉及军事理论、战略战术、人员素养、伦理法律、人文艺术、哲学宗教等非科技维度。这种融合并非简单的要素叠加，而是通过人机协同、体系联动、认知交互等方式，形成具有适应性、涌现性、不确定性的复杂作战体系，最终实现"1+1＞2"的作战效能。
一、军事智能化的"复杂系统"属性
军事智能化的复杂性源于其多维度、多层级、多主体的交互特征，符合复杂系统的核心定义------由大量相互作用的要素组成，具有非线性、涌现性、自适应性等特性，是多要素交互的动态体系。首先是要素构成复杂，军事智能系统涵盖"人（指挥员、士兵）、机（无人平台、智能装备）、环境（战场空间、信息网络）"三大核心要素，三者相互作用、相互依赖。无人作战系统需要士兵的操作与指挥，同时依赖战场环境中的信息网络传递数据，形成"人-机-环境"闭环。其次，具有涌现性特征，军事智能的效能并非来自单一要素的叠加，而是体系联动的涌现结果。如"蜂群战术"通过大量无人机的自主协同，可实现远超单架无人机的侦察、打击能力；"马赛克战"通过分散的作战单元（如传感器、武器平台）联网，形成"杀伤网"，提升战场态势感知与火力协同效率。同时，还有适应性与不确定性，军事智能系统需应对动态变化的战场环境（如敌方干扰、地形变化），具备自适应调整、自学习、自协同能力。美军的"自适应电子战行为学习"项目，通过机器学习算法，使电子战系统能自主识别敌方雷达信号并调整对抗策略；同时，战场中的信息不对称（如敌方隐真示假）导致系统具有不确定性，需通过"人机协同"弥补机器决策的局限性。
二、军事智能的"科技与非科技融合"
军事智能的"融合性"体现在科技要素（人工智能、大数据、无人系统）与非科技要素（军事理论、战略战术、人员素养、伦理法律）的深度渗透，而非简单的"技术叠加"，是从"技术赋能"到体系的重构。
科技要素是军事智能的硬支撑，即科技是军事智能的物质基础，主要包括：人工智能与大数据，通过机器学习、深度学习算法，实现战场态势感知（如目标识别、情报分析）、决策辅助（如作战方案生成）、无人系统自主控制（如无人机导航、路径规划），如美军的"联合网络战争架构2.0"采用人工智能驱动的自主化网电对抗系统，提升网络攻防效率；无人系统包括无人机、无人战车、无人舰艇等，通过自主导航、目标识别等技术，实现"平台无人、系统有人"的作战模式，减少人员伤亡并提升作战效能，俄军的"平台-M"作战机器人、"柳叶刀"自杀式无人机已投入实战，具备自主打击能力；网络与信息化通过战场信息网络（如卫星、数据链），实现"陆海空天电"多域信息共享，支撑联合作战，美军的"战术云"设计允许前线指挥官直接调用多维战场数据，提升决策速度。
非科技要素是军事智能的"软内核"。非科技要素是军事智能的灵魂，决定了科技要素的应用方向与效能，主要包括军事理论与战略战术，军事理论是军事智能的先导，如"多域战""马赛克战"等新型作战概念，牵引无人系统、人工智能等科技要素的研发与应用；战略战术则指导科技要素的实战运用，"蜂群战术"需结合战场环境（如城市、沙漠）调整无人机的协同方式。士兵与指挥员的科技素养（如对无人系统的操作能力、对人工智能决策的理解能力）是军事智能的关键环节，美英军校已开设人工智能课程，培养"懂武懂人工智能"的复合型指挥官；美陆军为军官专设职业规划路径，提升其对智能装备的运用能力。伦理与法律，军事智能的约束框架，如"负责任运用原则"（北约）、"人工智能道德准则"（欧盟），规范无人系统的交战规则（如避免误击平民），确保技术发展符合道德与法律规范，再有，欧盟正在落实人工智能的"可靠性、可追溯性"要求，发展无人交战规则。
三、两者融合的实践体现
军事智能的"科技与非科技融合"并非停留在理论层面，而是贯穿于装备研发、作战运用、体系构建的全过程，是从"装备智能化"到"体系智能化"。装备层面上， 无人作战系统（如无人机、无人战车）是"科技与非科技融合"的典型，美军的"MQM-57猎鹰者"无人机采用人工智能技术（目标识别、追踪），但需士兵远程操作与指挥，同时需遵循"交战规则"（如不攻击平民目标）；作战层面， 人机协同是融合的核心模式 ，美空军的"人机协同决策优势冲刺"试验，将人工智能的"数据处理能力"与指挥员的"战略判断能力"结合，提升战役级任务规划效率；英国的"数字目标定位网络"整合传感器、效应器与决策终端，利用人工智能实现实时数据共享，支撑战场决策；体系层面， 智能化军事体系是融合的最终目标。例如，美军的"联合全域指挥控制"（JADC2）系统，通过网络将无人系统、人工智能、指挥员连接成一个整体，实现"跨域一体化作战"；俄军的"2024年至2033年武器装备发展纲要"，强调人工智能与机器人技术的融合，推动装备体系的智能化升级。
总之，军事智能的"复杂系统"本质是人机环境系统融合的体系。军事智能的"复杂系统"属性，本质上是科技与非科技要素的深度融合所形成的动态体系。科技要素（如人工智能、无人系统）提供了能力支撑，非科技要素（如军事理论、人员素养、伦理法律）提供了"方向约束"，二者通过"人机协同、体系联动"实现作战效能的最大化。未来，军事智能的发展需进一步深化这种融合，既要提升科技要素的先进性（如更智能的无人系统、更精准的人工智能算法），也要强化非科技要素的引领作用（如更符合实战的军事理论、更专业的人员素养），确保军事智能体系既高效、又可控，最终实现"打赢智能化战争"的目标。
