在cli用上gpt52,尚可,就是免费额度太少不经用

首次在cli用上DeepSeek,最大局限性就是上下文token太短,严重不实用,能力有短板。

Chatgpt 5.2之前一直没有在CLI用过,有了CodeBuddy才有这个机会。

总体上来说,CodeBuddy 提供了非常好的尝试机会。

国外的训练成本高的大模型的确表现不俗。

但没有哪个大模型真能达到人类的高度,差远了。更别说跟专家比。顶多相当于计算器、局部办公能力效率可以大大提高而已。

相关推荐
小虎AI生活6 天前
WorkBuddy+PPT Master组合,AI-PPT 的效率革命
ai编程·codebuddy
小虎AI生活9 天前
WorkBuddy+Hy3 preview:普通人如何用 AI 把想法变成现实
ai编程·codebuddy
小虎AI生活15 天前
【一人公式】揭秘我的 WorkBuddy 专家增长飞轮
ai编程·codebuddy
小虎AI生活17 天前
我用 ima + workbuddy 搭了一个会持续进化的 AI 知识库
codebuddy
小虎AI生活18 天前
【一人公司】标书飞轮组合,做标书从一周缩到半天
codebuddy
一见1 个月前
使用 CodeBuddy IDE 构建真正的 Agent Team:从 Skill 隐式编排到 team_create 工具链
codebuddy·agent-team
AnyaPapa2 个月前
CodeBuddy与WorkBuddy深度对比:腾讯两款AI工具差异及实操指南
人工智能·codebuddy·openclaw·workbuddy·ai龙虾
牛老师讲GIS2 个月前
CodeBuddy+WebGIS开发最佳实践
ai·webgis·codebuddy
七七powerful2 个月前
养龙虾--安装grafana mcp server并使用codebuddy自动巡检
grafana·codebuddy·grafana mcp
stereohomology4 个月前
测试了Codebuddy的text to image 混元模型,自我设限
codebuddy