思考与发现
当前AI行业概念迭出，但作为开发者，我坚信无论技术如何包装，最终价值在于解决实际需求。所谓的"智能体"，本质上是将封装的功能模块通过AI进行调度调用，其核心思想与传统的面向对象编程一脉相承。技术再先进，若不能处理用户刚需，便失去意义。凤希AI伴侣的开发初衷，始终是打造一个真正"随手可用"、能扎实解决问题的个人工具。我们的原则是"用AI，省成本"，坚持按需付费，并推荐用户使用私有密钥以获得最佳的成本控制和数据隐私。
工作总结
今日核心完成了用户自定义AI模型功能的实现，并对内容创作、H5分享等模块的数据存储完成了从JSON文件到Sqlite数据库的重构。同时，优化了AI对话界面的业务逻辑，以支持按模型能力类型进行筛选。
工作内容
1. 数据存储架构升级
将"内容创作"和"H5分享"模块的数据存储方式，从原有的基于JSON文件存储，全面迁移至Sqlite本地数据库。私钥配置等用户关键数据也已统一采用Sqlite存储，确保绝大部分用户数据安全存放于本地。
2. 自定义AI模型功能上线
实现了用户可自行添加AI模型的核心功能。用户现在可以根据自身需求，从AI服务商处选择模型并添加到凤希AI伴侣中，所有相关配置均存储于本地。
3. 对话界面逻辑与业务流优化
为支持自定义模型，重构了AI对话界面。新增了按模型能力类型（如：文本对话、图像识别、视频识别、音频识别、图像生成、视频生成、音频生成）进行筛选的功能。当用户选择特定能力类型时，界面将只显示支持该类型的模型，提升了操作效率。
4. 私有密钥使用路径强化
明确了软件使用私有密钥时的通信路径：所有AI请求（文本、生图、生视频、音频等）将直接由软件与对应AI服务商通信，不经过我方服务器中转。此举最大限度保障了用户数据隐私，并实现了"用多少花多少"的成本控制。
问题与解决
在实现自定义模型功能时，需要将模型能力与UI交互动态绑定。解决方案是建立清晰的能力分类体系，并在前端界面实现按类型过滤的逻辑，确保了用户配置和使用的直观性。
后续计划
1. AI默认任务配置
下一步将开发默认模型配置功能，例如为"图片识别"、"文本生成"等不同AI能力设置默认调用的模型，进一步提升自动化体验。
2. 本地模型能力配置
当前通过二维码安装的本地大模型，后续需增加其能力设置项，以便进行统一管理和作为默认模型被调用。
3. 语音输入功能开发
语音输入被确定为下一步重点功能，计划提供两种模式：调用本地部署的AI大模型进行语音识别，或选择线上服务商模型进行实时语音处理，以提供最便利的交互方式。
4. 功能持续迭代与场景化展示
计划再用数月时间，到今年6月左右完成主要功能闭环。届时将结合实际使用场景录制视频，全面展示凤希AI伴侣如何解决具体问题。同时，基于本地ComfyUI（16G显卡）的AI生图、生视频能力也将继续深化。
此工作日记由"凤希AI伴侣"的AI语音功能生成，经过以下步骤：主人口述 > AI语音识别 > AI纠正整理 > 凤希AI开发助手智能体生成最终日记。