当前，算力已成为人工智能创新与应用的核心基础设施与关键要素。国家高度重视人工智能与算力产业发展。国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出，要加强智能算力互联互通与供需匹配。工业和信息化部随后出台的《算力互联互通行动计划》进一步强调，"实现随时随地、按需获取低成本算力，是释放人工智能潜能的重要前提。"余晓晖指出。我国各地资源禀赋、应用需求差异显著，算力供给主体多样、计算芯片异构化特点突出，因此实现算力资源的优化调度与高效匹配尤为迫切。"发展算力互联网，正是破解这一难题的关键路径。"他强调。
余晓晖介绍，算力互联网是在现有互联网基础上，通过增强算力标识、感知调度、跨域资源互联等能力，将分布广泛的异构算力资源整合为一张逻辑统一的算力服务网络。该系统能够根据用户需求，动态、智能地将计算任务与数据调度至最优算力节点，并实时返回计算结果，支撑各类智能应用高效运行。随着"人工智能+"向更多场景拓展，推理算力需求将日益凸显。为推动算力互联网健康发展，余晓晖提出以下五点思考：
一是加快设施互联。 我国算力基础设施已形成一定规模，"东数西算"工程取得阶段性成果。下一步应进一步提升算力数据传输质量与效率，加快节点内部互联，推动新型高速互联总线协议的研发与应用；强化节点间互联，推广RDMA等高性能传输协议；同时加强运营商算力网络与行业专网能力建设。
二是强化资源互用。 针对当前算力主体众多、技术体系不一、调用接口各异导致的资源匹配难题，需加快建设统一的算力标识体系，制定相关描述、分配与使用规范，提升接口互操作性，推动跨主体采用统一接口与通信协议。通过建设多级算力互联互通平台，逐步打破跨主体、跨架构、跨地域的算力壁垒。
三是推动业务互通。 应进一步促进算力、存储、网络等多类业务协同，实现跨域算力资源的智能调度与供需对接。提升应用调度能力，创新算力检索方式与调度机制；加强数据与存储互通，推动异构存储间数据流动技术的标准化；深化算网融合，依托云原生、人工智能等技术提升网络智能化管理水平。
四是夯实互联基础。 我国算力产业生态持续完善，产学研用多方协同推进，但在关键标识、协议等方面仍需统一标准。需聚焦高速互联总线、高性能传输协议、算力标识等核心技术攻关，推动制定算力互联标准化指南，逐步构建覆盖技术、市场、运营的算力互联规则体系。
五是拓展应用场景。 目前算力互联网已在人工智能、科学计算、云电脑等领域初步应用。未来应继续完善算力互联网架构，推动公共算力资源互联成网，实现"一点接入、全网贯通"的算力服务模式，充分发挥场景驱动作用，助力人工智能与经济社会各领域深度融合。