LoadRunner配置对Windows和Linux服务器的性能监控
**Windows服务器监控:**依赖内置的 PerfMon（性能监视器）及 RPC 服务,1. 开启 Remote Registry、 Remote Procedure Call 服务。2. 修改安全方法：本地安全方法 -> 本地方法 -> 安全选项，将"网络访问: 本地帐户的共享和安全模型"设为经典方式。在Controller中，添加 "Windows Resources" 图，添加目的服务器IP，选择平台为 Windows，然后添加具体计数器。% Processor Time, Available MBytes, Avg. Disk Queue Length等。
**Linux服务器监控:**依赖 rpc.rstatd 守护进程提供资源数据,1. 保证已安装并启动 rpc.rstatd 服务。2. 可使用 rpcinfo -p 命令检查服务状态。在Controller中，添加"Unix Resources"图，添加目的服务器IP，选择平台为对应Unix/Linux，然后添加具体计数器。Average load, CPU utilization, Paging rate 等。
文章来源：卓码软件测评
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详细配置
流程在LoadRunner Controller的运行视图中进行。
添加监控图：在左侧图区域，找到并右键点击Windows Resources或Unix Resources，选择添加到视图。
添加被监控服务器：在新添加的图上右键，选择 添加度量 。
输入服务器地址：在弹出的对话框中，点击添加，输入服务器的IP地址或主机名，并正确选择其操作系统平台（如Windows或Linux）。
选择性能计数器：在资源度量区域再次点击添加，从列表中选择需要监控的计数器。您可以按住Ctrl键多选。
性能计数器选择
选择正确的计数器是有效监控的重点。以下是两类系统的监控项：
Windows计数器：
Processor：% Processor Time，CPU使用率。如果不断 >75-80%，可能存在CPU短板。
Memory：Available MBytes，可用物理内存。需结合应用内存消耗判断。
PhysicalDisk：Avg. Disk Queue Length，平均磁盘队列长度。如果不断大于（磁盘主轴数*2），可能存在磁盘I/O短板。
Network Interface：Bytes Total/sec，网络适配器吞吐量。需和网卡带宽对比。
Linux/Unix 计数器：
Average load：系统平均负载。理想值应小于CPU核心数 * 0.7。
CPU utilization：CPU总使用率。和Windows类似，不断 >75-80% 需警惕。
Paging rate：系统分页率。如果不断在几百以上，可能表示物理内存不足。
Disk traffic：磁盘传输率。监控磁盘读写繁忙程度。
配置和监控
为了满足更复杂的监控需求：
调整采样频率：在工具 -> 选项 -> 监控器选项卡中，可以调整数据采样间隔。对于短时高并发测试，可以适当提高频率；对于长时间稳定性测试，则降低频率以减少负载。
自定义计数器：如需监控默认列表之外的计数器（如特定应用性能计数器），可以通过编辑LoadRunner安装目录下 dat 文件夹中的 res_mon.dft 文件来添加自定义计数器。
使用SiteScope/PerfMon进行深度监控：对于应用服务器（如Tomcat线程数）、数据库（如Oracle缓存命中率）或自定义业务标准，可通过集成Micro Focus SiteScope或Windows的PerfMon来实现更细粒度的监控，并在Controller中集成这些数据源。
故障排查
如果无法成功监控，请按顺序检查：
网络连通性：保证Controller主机和被监控服务器之间网络通畅。
服务和权限（Windows）：
确定 Remote Registry 和 Remote Procedure Call 服务已启动。
确定本地安全方法已设置为经典 - 对本地用户进行身份证实。
尝试在Controller主机运行 \\[服务器IP]\C$，看是不是能访问（需输入有权限的账号密码）。
服务状态（Linux）：在Linux服务器上执行 rpcinfo -p，确定 rstatd 服务已成功注册并监听。
防火墙：检查服务器防火墙是不是阻止了相关端口（Windows的RPC端口，Linux的rstatd端口，一般由portmapper分配）。
建议
将服务器性能监控集成到您的性能测试流程中，是保证测试有效性的基础。为了高效地开展测试：
确定监控目的：在测试前，根据系统架构和应用特点，确定需要监控的服务器和性能标准。
建立性能基线：在系统无负载或正常负载时进行一次监控，记录重点计数器的标准值，作为后续性能分析的参照。
结果关联分析：在分析测试结果时，必须将LoadRunner的事务响应时间、吞吐量等测试数据和服务器资源监控图进行时间轴上的关联分析，这是定位性能短板（如响应时间变长时CPU是不是饱和）的最有效方法。