岁序更新，华章日新。我们又一同走过了充满挑战与创新的一年。在这积淀与展望交织的时刻，谨向每一位在技术道路上并肩前行的伙伴，致以真诚的感谢与问候。
回首2025，我们在数字浪潮中不断探索、实践与沉淀。从AI与场景的深度融合，到云原生架构下的运维革新；从机构数字化转型的纵深推进，到行业智能化升级的扎实脚印------每一步思考、每一次突破，都凝结为文字与洞察，记录我们共同的技术旅程。
在这辞旧迎新之际，我们系统梳理并精选了2025年度的技术文章，集结为这份合集。希望这些文字能成为您技术探索路上的一个驿站、一扇窗口。祝愿大家在新的一年里，继续保持思考的热情、实践的勇气，在技术的旷野中，相携而行，共见星河。
01
· 开卷有益 ·
从镜鉴到实践：阐述银行业信息技术发展与融合的宝典
数字浪潮席卷，银行业正经历前所未有的变革。在《银行技术手册：数字化转型与竞争优势重塑》一书中，蒂姆·沃克（Tim Walker）和卢西恩·莫里斯（Lucian Morris）系统梳理了银行业务及其应用技术的过程，旨在为银行从业者提供从战略到落地的银行业转型参考。
本书适用于对银行业的继往开来感兴趣的读者，也适合对银行信息技术感兴趣、或者对商业计算领域信息技术发展感兴趣的读者。
跨越地域和时间的对话
银行的技术世界，远比外界想象的更复杂。当我们流畅使用手机银行的时候，很难想象背后支撑这些交易的，是一套庞大而精密的IT架构------核心银行系统、支付清算、风控引擎、监管报送、客户交互、通讯与加密......每一个环节都至关重要，而每一个环节又往往是几十年技术演进的结果。
对银行IT从业者来说，掌握某一项技术并不难，难的是理解这整套体系如何运作，如何在新的数字化浪潮下演进，而这正是《银行技术手册：数字化转型与竞争优势重塑》这本书的价值所在。
时间长河里的金融智慧，科技浪尖上的银行变革
虽然银行业的发展史是一场持久的、人类金融行为与社会组织形式的深刻变革，但银行的核心功能、方法与技术演进的核心使命始终未曾改变。不同的文明均用其各自独特的方式，创造性地解决着本质上相同的金融需求问题，这是跨越时空的智慧共鸣。
正如《银行技术手册：数字化转型与竞争优势重塑》这本书所展示的那样，四千年来，银行始终在不断演进，但人类社会对金融服务的核心需求始终如一；在可以预见的未来，无论技术如何变革，服务实体经济、满足社会融资与支付需求、管理风险的核心使命不会改变。
02
· 科技智观 ·
一图速览金融机构DeepSeek应用进展
在数字化转型的浪潮中，人工智能技术正以前所未有的速度重塑金融行业的未来。作为这一变革的核心驱动力之一，DeepSeek大模型凭借其强大的语义理解、逻辑推理和多模态处理能力，正在被越来越多的金融机构所采用。
从银行到保险，再到证券行业，DeepSeek的应用不仅提升了金融机构的运营效率，还为客户带来了更加个性化和智能化的服务体验。本文将带您深入了解DeepSeek在金融领域的应用进展，探索这一技术如何助力金融机构实现智能化转型。
DeepSeek赋能央企，为数智化转型注入新动能
随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为国产大模型的佼佼者，凭借强大的模型性能与开源优势，正快速融入央企数智化转型进程，成为赋能高价值场景落地的重要抓手。
自2024年起，国资委将"AI+"战略列为央企转型升级的核心路径，并于2025年2月19日进一步深化"A1+"专项行动部署，要求央企抢抓人工智能技术变革窗口期，推动生成式AI在重点业务场景中的深度应用。在政策引导与市场需求双轮驱动下，Deepseek已在多家国资央企的实践中取得显著成效，为企业数智化转型注入澎湃动能。
03
· 行业洞察 ·
2024银行年报分析------五大趋势解码金融科技战略新布局
随着数字经济的纵深推进和人工智能等技术的加速渗透，银行业正经历一场深刻的范式变革。2024年，国有大行与股份制银行在年报中不约而同地将金融科技置于战略核心，通过技术赋能、生态重构与安全升维，重塑金融服务模式。
本文基于国有大行及多家股份制银行的2024年年报公开信息，梳理其金融科技布局的核心方向，并提炼出行业发展的关键趋势，解析银行业如何以科技为桨，在数字化浪潮中破局前行。
2024银行年报分析------深化组织架构变革，释放金融科技潜力
在数字化转型浪潮与金融科技快速发展的推动下，银行业金融科技组织架构路径日益清晰。如何提升组织的敏捷性与创新能力，充分释放金融科技的潜力，已成为银行在这一领域架构调整的核心任务。
本文基于2024年年报，系统梳理了国有大行与部分股份制银行金融科技组织变革图谱，深入分析其架构调整与创新实践，旨在为银行业的数字化转型提供有价值的洞察和借鉴。
2024银行年报分析------稳中求进，实现科技规模与人才结构双重优化
在科技革命和数字化浪潮的推动下，银行业近年来持续深化科技战略布局，显著加大科技投入和人才建设力度。随着金融科技从"支撑业务"向"引领创新"转变，国有大行与股份制银行纷纷将科技创新确立为提升核心竞争力的战略支点。
本文基于2024年年报，深度聚焦科技投入规模及人才队伍建设，系统剖析银行业数字化转型的最新进展，为行业高质量发展提供实践参考。
2024银行年报分析------拥抱技术变革，促进金融生态可持续发展
在数字经济蓬勃发展的时代浪潮下，金融科技正以前所未有的速度重塑着银行业的格局。2024年，伴随国家"数字金融"战略的深化推进，银行业全面开启了从"信息化"向"智能化"的转型深水区。从数字基础设施的全面升级到AI技术的加速落地再到数据中台的深化建设，银行业正积极拥抱技术变革，全面提升其技术能力。
本文基于2024年银行年报，深入解析银行在数字底座、AI技术应用以及数据等领域的突破性进展，揭示这些技术变革如何为金融生态的可持续发展注入强大动能。
04
· 真知灼见 ·
从AI赋能到AI原生------企业级工具链平台重塑与建设实践
随着企业数字化转型的不断深入，如何在企业现有研发工艺基础上，通过引入AI技术来提升软件研发效能、降低成本、增强影响能力，已成为企业必须面对的关键课题。
在企业数字化转型与AI工程平台应用专场论坛中，中电金信研究院副院长、数字银行事业部总经理胡汝道发表主题演讲《AI重塑软件工艺、企业工具链平台建设实践》，分享了如何驱动AI深度融入软件开发全流程，推动企业软件研发效能提升。
大模型推理效能提升：异构调度+流量治理的双引擎架构实践
随着人工智能进入大模型时代，智能算力需求呈现爆发式增长，算力产业规模随之飞速扩张。然而，算力资源高度异构化、调度复杂性激增、模型分布式推理成本高以及AI流量治理难度大等挑战，正制约着算力效能的释放，难以满足低延迟在线服务、高吞吐批处理等场景化需求。因此，构建高效、智能的异构资源管理与调度能力，已成为推动产业升级的关键。
云原生时代，应用运维模式如何破局？
在交易量较大的大中型银行中，应用运维一直是一项难度大、压力大且人员占比多的工作。随着应用架构云原生转型，运维压力更是与日俱增，特别是当应用出现故障后，普遍存在告警慢、定位慢、处置效率低下等问题。传统的运维架构与手段已经难以支撑当前的运维需求。在信创建设持续推进的背景下，应用运维模式的革新已刻不容缓。