1，模型：
Qwen3-4b-Thinking-2507
2，工具：
ms-swift
3，环境：
魔搭社区增送的免费GPU算力（GPU是 A10 24G显存）
4，过程：
4.1 建一个空白文件夹 ft_demo
4.2 创建一个环境变量,并激活
运行
python
python -m venv ft_demo_env
source ./ft_demo_env/bin/activate4.3 配置国内的镜像源
python
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/4.4 安装 ms-swift、vllm、awq三个包
python
pip install 'ms-swift[all]' -U
pip install vllm4.5 启动 web-ui界面
python
swift web-uiweb界面的好处，不用记很多参数，适合初学者
点击这个，即可进入相关页面
4.6 选择模型，并设置相关微调参数
4.7 点击开始训练，即可开始训练
4.8 点击展示运行状态
可显示当前训练的情况
4.9 点击找回运行时任务，可以找回正在跑的训练任务
当web界面不小心刷新或者关掉时，可以通过找回训练时任务，找到原来的任务，并继续训练。
5 观察日志
通过观察日志，注意最后的last_model_checkpoint和best_model_checkpoint，一般选用best_model_checkpoint
6 验证训练效果
除了上图中的各种参数的图外，还可以在LLM推理里，实际跑一下
