文章目录
- 一、Skills环境安装
- 二、模型设置
- 三、实战案例
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- 1.让AI写入一首诗到本地的txt文件
- 2.查询数据生成报告
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- [2.1 创建数据表和数据](#2.1 创建数据表和数据)
- [2.2 创建技能](#2.2 创建技能)
- [2.3 创建数据库连接信息](#2.3 创建数据库连接信息)
- [2.4 生成分析报告](#2.4 生成分析报告)
- 四、Skills资源
一、Skills环境安装
1.Node.js
- 下载地址：点击跳转
- 我的版本是：20.18.0
2.安装opencode
- 官网地址：点击跳转
- 下面是使用node.js安装
sh
npm i -g opencode-ai3.启动opencode
sh
# cmd命令行输入
opencode二、模型设置
1.免费模型设置
- 在命令行输入：/models
- 回车选入标有Free的模型
2.付费模型设置
- 以下拿智谱AI模型作为例子
- 获取API Key：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
2.1 设置API key
- 进入到opencode页面，输入 /connect
- 搜索：Zhipu AI
- 回车后，输入key
2.2 设置模型
- 输入：/models
三、实战案例
1.让AI写入一首诗到本地的txt文件
- 操作词：写一首古诗词，到当前目录的poem.txt文件
2.查询数据生成报告
- 本案例使用MySQL8数据库
2.1 创建数据表和数据
sql
-- 1. 创建用户表 users
DROP TABLE IF EXISTS users;
CREATE TABLE users (
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
email VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT '用户邮箱（唯一）',
created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
status TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态：1-正常，0-禁用，2-注销',
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY uk_email (email) -- 邮箱唯一约束
) COMMENT='用户表';
-- 2. 创建商品表 products
DROP TABLE IF EXISTS products;
CREATE TABLE products (
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品ID',
name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '商品名称',
price DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格（保留2位小数）',
category VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '商品分类',
PRIMARY KEY (id)
) COMMENT='商品表';
-- 3. 创建订单表 orders（关联用户和商品，这里扩展order_items更合理，但按你的需求简化）
DROP TABLE IF EXISTS orders;
CREATE TABLE orders (
id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID',
user_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '关联用户ID',
amount DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '订单总金额',
created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '下单时间',
status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '订单状态：0-待支付，1-已支付，2-已取消，3-已完成',
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_user_id (user_id), -- 按用户ID查询订单的索引
-- 外键关联用户表（可选，生产环境可根据业务决定是否启用外键）
CONSTRAINT fk_order_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE RESTRICT
) COMMENT='订单表';
-- 插入用户数据
INSERT INTO users (email, created_at, status) VALUES
('user1@example.com', '2026-01-01 10:00:00', 1),
('user2@example.com', '2026-01-02 11:00:00', 1),
('user3@example.com', '2026-01-03 14:00:00', 0); -- 禁用状态的用户
-- 插入商品数据
INSERT INTO products (name, price, category) VALUES
('小米14手机', 3999.00, '手机'),
('华为MatePad', 2499.00, '平板'),
('苹果AirPods Pro', 1799.00, '耳机'),
('罗技机械键盘', 299.00, '外设'),
('金士顿U盘128G', 59.90, '存储设备');
-- 插入订单数据（关联用户ID）
INSERT INTO orders (user_id, amount, created_at, status) VALUES
(1, 3999.00, '2026-01-01 10:30:00', 3), -- user1 已完成的手机订单
(1, 299.00, '2026-01-02 09:15:00', 1), -- user1 已支付的键盘订单
(2, 1799.00, '2026-01-03 15:20:00', 0), -- user2 待支付的耳机订单
(3, 2499.00, '2026-01-04 11:40:00', 2); -- 禁用用户user3 已取消的平板订单2.2 创建技能
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在这个目录下面创建一个 SKILL.md：%userprofile%.config\opencode\skill\sql-query-helper
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以下是SKILL.md的内容
name: sql-query-helper
description: |
Help write and optimize SQL queries for the company database.
Use when Claude needs to query the production database or help with SQL query optimization.SQL Query Helper
Database Schema
Our main tables:
users(id, email, created_at, status)orders(id, user id, amount, created_at, status)products(id, name, price, category)
Query Guidelines
- Always use parameterized queries
- Include LIMIT clauses for safety
- Use indexes on WHERE clauses
- Test queries in staging first
Common Queies
Active Users
```sql
SELECT id, email, last_login
FROM users
WHERE status = 'active'
ORDER BY last_login DESC
LIMIT 100;
```Revenue by Month
```sql
SELECT
DATE_TRUNC('month', created_at) as month,
SUM(amount) as revenue
FROM orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY month
ORDER BY month DESC;
```
2.3 创建数据库连接信息
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文件名称：.env
DB_HOST:"192.168.11.135"
DB_PORT:3306
DB_NAME:"opencode"
DB_USER:"root"
DB_PASSWORD:"King1234"
2.4 生成分析报告
- 操作词：查询一下当前订单数据，并且分析经营情况，生成报告写入到本地，请使用本地conda工具的mysql_query环境进行查询数据
- 最终生成报告效果