最近我一直想找个能一直跑着的录音工具，拿来记会议、临时讨论和一些随手想法。试了一圈后发现，短录音软件很多，但真要连续跑很久，不是容易中断，就是后期整理特别费劲。
所以我干脆自己写了一个，叫 Eve（eavesdropper）。它是一个长时录音工具，在 macOS、Windows、Linux 都能使用。Eve 会调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音，再用本地算力把语音转成文本。默认用 Qwen3-ASR 做实时识别，再配合 VAD 过滤无声片段，目标就是把录音这件事做稳，再让内容可检索。
生成日报示例：
生成日报示例
如果你想先上手，直接去 GitHub 按 README 跑就行：
👉 https://github.com/nexmoe/eve
uv sync + uv run eve 就能启动，完整参数和用法都在仓库里。
如果这个工具对你有用，欢迎给我点个 star 支持一下！
主要特点
- • macOS、Windows、Linux 都可以运行
- • 调用电脑麦克风做 24 小时不间断录音
- • 按时间自动分段保存 WAV，回放和管理更轻松
- • 用本地算力做语音转文本，录音时同步写入同名 JSON 转写结果
- • 用 VAD 过滤无声段，只处理说话内容
- • 可自动切到当前有声麦克风
- • 可关闭 ASR，先录音，之后再批量转写
- • 产出的文本可直接交给大模型做摘要、问答和待办提取
示例演示
OneDrive 场景的核心是把 Eve 输出目录放在 OneDrive 的本地同步目录中。
录制产生的音频文件和转写文件会先写入本地目录，再由 OneDrive 自动同步到云端，形成持续的云存储持久化。
这样即使出现本地误删、硬盘损坏、系统重装或设备更换，也可以从 OneDrive 拉回历史录音和转写，避免关键数据丢失。
OneDrive 目录中的录音与转写文件示例：
OneDrive 输出目录示例
我做这个的初衷很简单
我更想要的是先把原始声音留住，而不是只留下一个整理后的结论。
因为模型会持续变强，今天转得一般的音频，过一段时间可能就能用更好的模型重新处理。
所以 Eve 从一开始就不是做漂亮摘要，而是先做稳定记录。
后续会慢慢加一些功能，比如：
- • 更好的关键词检索和时间定位
- • 自动日报和会议纪要整理流程
- • 更细的设备切换策略和异常恢复
- • 更方便的云盘归档和同步体验
项目已经开源到 GitHub。
如果你对这个方向也感兴趣，欢迎提 issue、提 PR，一起把它磨得更顺手。