基于YOLOv5的海棠花花朵检测识别:文献综述与研究展望基于YOLOv5的海棠花花朵检测识别:文献综述与研究展望**摘要**:本文系统综述了基于YOLOv5的海棠花花朵检测识别研究进展,重点覆盖了过去10年(2016-2026)发表的中文文献。研究发现,海棠花花朵检测识别面临着小目标检测、复杂背景干扰、品种间形态相似性高等技术挑战。通过分析现有文献,我们梳理了该领域的理论框架、发展历史及关键学者/著作,总结了数据集构建、模型轻量化、多尺度特征融合、光照适应性优化等核心技术方法,并指出了研究空白与未来机会。研究结果表明,YOLOv5在农业场景中展现出平衡的检测速