基于OpenCV的人脸五官识别系统研究标题:基于OpenCV的人脸五官识别系统研究内容:1.摘要 本研究旨在设计并实现一个基于OpenCV的轻量级人脸五官(眼睛、鼻子、嘴巴)实时识别系统,以解决传统方法在复杂光照与低分辨率场景下定位精度低、鲁棒性差的问题。系统采用Haar级联分类器与Dlib 68点关键点检测双模融合策略,在自建含3276张多姿态人脸图像的数据集上进行训练与验证;实验表明,该系统在LFW和COFW测试集上的平均定位误差分别降低至4.2像素(±0.8)和5.7像素(±1.3),较单一Haar方法提升31.6%;处理单帧1080p