经验分享

星纬智联技术

开源 AI-Eval：Prompt 评估系统，用单元测试跑TLDR: ai-eval 是一套 Go 写的 Prompt 评估系统。把 Prompt 测试当单元测试跑——写 YAML 定义用例，配评估器（模式匹配、LLM Judge、RAG、Agent、安全检测），跑 pass@k 处理 LLM 的不确定性。带 Web API、Leaderboard、CI 集成，支持 MMLU/GSM8K/HumanEval 标准 Benchmark。

AU软件安装详细步骤梳理（win&mac）同事在某宝上购AU软件，扔出个网盘截图，然后一脸懵问装哪个？区别是啥？怎么搞？首先，如下同事的疑问：1.图里不同后缀到底下哪个？

AIGC小火龙果

【出海心路】Claude Code实战心法记录一些不可再被拖延的出海节点路，滑梯效应滑进去，挑战卡点，获得爽点。💡 来自 Claude Code 创建者 Boris 的内部分享 Anthropic 团队总结的实战技巧精华

跨平台打包神器，免费将网页、Vue、React秒变桌面 APP，仅需 1 个 Github Token！很多开发者或创作者都有这样的需求：想把常用网页、Vue/React 项目甚至小游戏，快速变成跨平台的桌面或移动应用，却苦于传统打包工具体积庞大、依赖复杂、操作繁琐。

LINN莲CLASSIK桌面音响微修署名浙江方位机主的一台英国品牌LINN（莲）CLASSIK（带CD/收音/两声道功放）的桌面音响。由于CD进出仓困难，让笔者帮助修一下。由于该机是交流100V供电，机主感觉外接一个220V/100V变压器不方便，所以想给音响更换一个交流220V供电的变压器。

晚霞的不甘

揭秘 CANN 内存管理：如何让大模型在小设备上“轻装上阵”？你是否曾遇到这样的困境？这些问题的根源，往往不在模型本身，而在于内存管理策略。在 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）架构中，内存管理不是简单的“分配-释放”，而是一套基于计算图拓扑的智能调度系统。它能让百亿参数模型在有限显存中流畅运行，也能让轻量级视觉算法在 2GB 设备上稳定服役数年。

nacos-2.3.2-OEM与nacos3.1.x的差异分析最近一直在整理和做框架升级的工作，使用Nacos 2.3.2 OEM 版本有比较长一段时间了，现在需要升级到Nacos 3.1.1版本，确实有较大的差异，特地依据不同维度整理了这两个不同版本Nacos的特性比对，仅供参考。

源代码•宸

大厂技术岗面试之谈薪资首先，到 hr 谈薪阶段，说明同学们都很优秀，通过了这家公司的所有技术面试。 hr 的工作职责尽可能帮公司在合适的价格招到最合适的人才，所以他们目的和我们的目的是相反的，他们目的是想帮公司节省人力成本，而我们是追求高薪嘛。

导航之弦：Compose Navigation 的深度解耦与类型安全在前面的篇幅里，我们聊了思维、状态、架构和性能，这已经构建起了一个单页面的“最强躯体”。但一个真正的 App 是由无数个页面组成的有机体，而导航（Navigation），就是连接这些器官的神经系统。

方见华Richard

世毫九实验室（Shardy Lab）研究成果清单（2025版）世毫九实验室（Shardy Lab）研究成果清单（2025版）按基础理论、核心技术、工程原型、实验验证、标准与工具五大类整理，全部可量化、可复现、可落地，深度绑定新累土哲学（NCP）与对话本体论。

C++入门（2）• 本质：给已存在的变量取别名，编译器不会为引用变量开辟独立内存空间，与引用对象共用同一块内存。• 语法格式：类型& 引用别名 = 引用对象;

成为 Top 1% 的工程师作者：Terry | 资深工程师 & 创业公司技术负责人大家好，我是 Terry。最近一直在帮公司面试和招聘新工程师，过程中不禁开始思考一个问题：

AI 编程助手进阶指南：从 Claude Code 到 OpenCode 的工程化经验总结融合 Boris Cherny 的系统性方法论与 OpenCode 开源生态的实战经验Boris Cherny（Claude Code 创始人）在 2026 年初的分享中强调了一个核心理念：AI 编程助手不是聊天工具，而是工程系统。这一认知转变是使用好这类工具的前提。

计网：输入网址到网页显示在浏览器地址栏输入网址并回车，到网页内容完整渲染展示，背后是计算机网络五层协议的协同工作，也是 DNS 解析、TCP 连接、HTTP 通信、页面渲染等核心环节的有序衔接。本文以访问www.baidu.com为例，按时间线拆解全流程核心细节，兼顾原理理解与面试考点，是计算机网络基础学习的核心笔记。

广告投放术语一文解读 CPM CPC CPA OCPC OCPM OCPA广告投放的计费/优化模式，核心分**「基础纯计费模式」（平台只按约定收费，不帮优化）和「智能优化模式」**（平台按你的目标自动优化，精准推流，适合小白），除了OCPC，巨量引擎（抖音/头条）、穿山甲这些主流平台最常用的就是下面这6种，新手优先选带「O」的智能模式（平台帮你避坑），老手可根据需求选基础模式，全程大白话讲清，无专业门槛～

AI职业加油站

职业提升之路：我的大数据分析师学习与备考分享去年，我还是传统行业的市场专员，每日与Excel报表打交道。公司推进数字化转型时，我第一次接触到“大数据分析师”这个岗位——原来数据可以这样讲故事，业务问题能用算法预测和优化。面对市场趋势与个人职业规划，我决心转型。经过调研，我选择通过考取大数据分析师初级证书作为系统学习的起点，它体系清晰、行业认可度高，适合我职业的提升。

宝宝单机sop

事业单位资源合集

小周不忙AI智能

智能体来了：2026AI元年突破，AI生产力核心进化进入2026年，AI的发展彻底告别了简单的“问答模式”。过去两年，我们在向大语言模型（LLM）寻求答案；而今天，**AI智能体（AI Agent）**的成熟生产力工具的底层逻辑从“理解指令”发展到了“自主执行”。

老师用之于民

【DAY21】Linux软件编程基础&Shell 命令、脚本及系统管理实操操作系统本质是一个软件，功能用来屏蔽底层不同的硬件平台，为上层应用提供统一的接口和运行环境请查看：https://blog.csdn.net/2503_92576274/article/details/156693714?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=156693714&sharerefer=PC&sharesource=2503_92576274&sharefrom=from_link

2026主流智能体平台技术路线差异，各大平台稳定性与集成能力对比人工智能席卷全球，金融行业正处于从技术尝鲜转向业务深耕的关键节点。然而，金融业务的高复杂性、极低的容错率以及严苛的合规刚性，使得通用大模型在实际落地中面临幻觉风险、技术与业务脱节等重重挑战。行业共识正逐渐清晰：垂直化、场景化是金融AI走向规模化应用的唯一解。