经验分享

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世毫九实验室（Shardy Lab）研究成果清单（2025版）世毫九实验室（Shardy Lab）研究成果清单（2025版）按基础理论、核心技术、工程原型、实验验证、标准与工具五大类整理，全部可量化、可复现、可落地，深度绑定新累土哲学（NCP）与对话本体论。

C++入门（2）• 本质：给已存在的变量取别名，编译器不会为引用变量开辟独立内存空间，与引用对象共用同一块内存。• 语法格式：类型& 引用别名 = 引用对象;

成为 Top 1% 的工程师作者：Terry | 资深工程师 & 创业公司技术负责人大家好，我是 Terry。最近一直在帮公司面试和招聘新工程师，过程中不禁开始思考一个问题：

AI 编程助手进阶指南：从 Claude Code 到 OpenCode 的工程化经验总结融合 Boris Cherny 的系统性方法论与 OpenCode 开源生态的实战经验Boris Cherny（Claude Code 创始人）在 2026 年初的分享中强调了一个核心理念：AI 编程助手不是聊天工具，而是工程系统。这一认知转变是使用好这类工具的前提。

计网：输入网址到网页显示在浏览器地址栏输入网址并回车，到网页内容完整渲染展示，背后是计算机网络五层协议的协同工作，也是 DNS 解析、TCP 连接、HTTP 通信、页面渲染等核心环节的有序衔接。本文以访问www.baidu.com为例，按时间线拆解全流程核心细节，兼顾原理理解与面试考点，是计算机网络基础学习的核心笔记。

广告投放术语一文解读 CPM CPC CPA OCPC OCPM OCPA广告投放的计费/优化模式，核心分**「基础纯计费模式」（平台只按约定收费，不帮优化）和「智能优化模式」**（平台按你的目标自动优化，精准推流，适合小白），除了OCPC，巨量引擎（抖音/头条）、穿山甲这些主流平台最常用的就是下面这6种，新手优先选带「O」的智能模式（平台帮你避坑），老手可根据需求选基础模式，全程大白话讲清，无专业门槛～

AI职业加油站

职业提升之路：我的大数据分析师学习与备考分享去年，我还是传统行业的市场专员，每日与Excel报表打交道。公司推进数字化转型时，我第一次接触到“大数据分析师”这个岗位——原来数据可以这样讲故事，业务问题能用算法预测和优化。面对市场趋势与个人职业规划，我决心转型。经过调研，我选择通过考取大数据分析师初级证书作为系统学习的起点，它体系清晰、行业认可度高，适合我职业的提升。

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事业单位资源合集

小周不忙AI智能

智能体来了：2026AI元年突破，AI生产力核心进化进入2026年，AI的发展彻底告别了简单的“问答模式”。过去两年，我们在向大语言模型（LLM）寻求答案；而今天，**AI智能体（AI Agent）**的成熟生产力工具的底层逻辑从“理解指令”发展到了“自主执行”。

老师用之于民

【DAY21】Linux软件编程基础&Shell 命令、脚本及系统管理实操操作系统本质是一个软件，功能用来屏蔽底层不同的硬件平台，为上层应用提供统一的接口和运行环境请查看：https://blog.csdn.net/2503_92576274/article/details/156693714?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=156693714&sharerefer=PC&sharesource=2503_92576274&sharefrom=from_link

2026主流智能体平台技术路线差异，各大平台稳定性与集成能力对比人工智能席卷全球，金融行业正处于从技术尝鲜转向业务深耕的关键节点。然而，金融业务的高复杂性、极低的容错率以及严苛的合规刚性，使得通用大模型在实际落地中面临幻觉风险、技术与业务脱节等重重挑战。行业共识正逐渐清晰：垂直化、场景化是金融AI走向规模化应用的唯一解。

字节跳动的猫

2026四款AI 快速落地小项目随着大模型技术的普及，AI应用落地效率成为开发者、创业者及企业组织的核心诉求。本文选取ToolLLM、Langfuse、LangChain及BuildingAI四款主流开源AI项目，从架构设计、模块拆分、工程实现、可扩展性等技术维度进行深度拆解。分析动机源于对"AI快速落地"核心需求的工程化思考——如何在保证技术稳定性的前提下，降低开发门槛、缩短部署周期、完善商业闭环。通过对比四类项目的技术实现细节，本文将客观呈现各项目的工程优势与适用场景，尤其聚焦BuildingAI在企业级落地场景中的架构完整性与一站

方见华Richard

AGI安全三大方向机构对比清单（2025-2026）AGI安全三大方向机构对比清单（2025-2026）方向一：递归安全（递归对抗/递归校验/自我修正安全）

计算机网络核心网络模型计算机网络模型是网络通信的分层架构标准，通过分层解耦不同功能，让不同硬件、系统、协议能互通协作。主流分为OSI 七层模型（理论标准）和TCP/IP 四层模型（实际工业实现），本文从分层职责、协议对应、数据封装、对比差异全维度梳理。

Product Hunt 每日热榜 | 2026-02-05标语：在一个地方构建和部署来自任意人工智能编码工具的应用程序。介绍：CreateOS 是一个统一的工作空间，可以用来构建、部署和扩展应用程序——无须 DevOps，也不用担心工具过多带来的麻烦。通过一个为速度、集中和产品发展而设计的全功能工作流程，消除复杂性，让你以更快的速度交付项目。

AI编程范式转移：深度解析人机协同编码的实战进阶与未来架构当GitHub Copilot的用户量突破百万，当GPT-4能够理解并修改复杂代码库，当整个开发团队的工作流被AI重新定义——我们正在经历的不仅是一次技术迭代，而是一场编程范式的根本性转移。这不仅仅是“更好的自动补全”，而是软件开发从“手动制造”到“智能引导”的质变。本文将深入这一变革的核心，为你揭示AI编程的进阶实践与底层逻辑。

电缆输送机厂家联系长云科技官网在采购电缆输送机这类专业工程设备时，找到正确的厂家联系渠道至关重要。选错了非官方、非正规的网站，不仅可能遭遇产品信息过时、参数不实，更可能面临售后无门、配件不匹配、甚至购入翻新或仿冒产品的风险，给您的项目带来不必要的延误与经济损失。

中屹指纹浏览器

指纹浏览器技术落地实践：多场景适配与性能优化全解析指纹浏览器的技术价值，最终要通过落地应用实现，其核心落地场景涵盖多账号运营、跨境电商合规、网络爬虫、广告投放风控等，不同场景对指纹浏览器的技术需求差异较大，核心痛点也各不相同 —— 多账号运营场景侧重环境隔离与防关联，跨境电商场景侧重 IP 适配与合规性，爬虫场景侧重反爬规避与高效运行，广告投放场景侧重指纹真实性与风控规避。本文将聚焦指纹浏览器的技术落地实践，详解不同场景的技术适配方案、性能优化策略，拆解落地过程中的技术难点与解决方案，全程围绕技术实践展开，不涉及任何品牌引流，为技术落地、场景适配提供可复

Gemini 3 Pro 的国内最强平替出现了？Kimi 2.5 实测深度拆解。Hi，大家好，我是顾北！“AI生成的代码，真的有‘审美’可言吗？”放在2024年，我的回答是：能用，但丑。那时候的AI像个只懂逻辑的理科生，给出的前端页面充斥着“老古董”味。直到Gemini 3 Pro横空出世，我们才发现AI终于懂什么叫现代UI了。

“懂不懂管理，一看便知”：做管理就是3件事，抓大、放小、管细做管理，其实就是要做好三件事：抓大、放小、管细。“懂不懂管理，一看便知”：做管理就是3件事，抓大、放小、管细做管理，其实就是要做好三件事：抓大、放小、管细。一、抓大吃鱼要先挑鱼刺一样，管理也得先找到那些真正重要的事情。有些领导啥都想管，结果啥也管不好，这就是“眉毛胡子一把抓”，最终搞得一团糟。其实，真正重要的事情往往就那么几样，其他的都是小事。按照帕累托的“二八法则”，重要的事情只占两成，但这两成才是咱们真正要关心的。二、放小就是授权。有些事情，你不需要亲力亲为，找个靠谱的人去办就行了。那怎么判断哪些事情可以放手呢？简单来说，就是你就