概率分形:智能涌现的统一机理2月23日的对话最后总结。—— 从微观概率到宏观智能的结构共振与跨尺度演化当前人工智能、复杂系统与认知科学面临共同的底层难题:随机事件如何产生有序结构?微观行为如何涌现宏观智能? 本文提出一套全新的底层理论框架 ——概率分形与结构共振理论,指出智能并非由特定模块或意识赋予,而是概率随机性在时空与频率场中发生耦合共振、形成自强化循环、进而涌现跨尺度自相似结构的自然结果。高低维并非先验存在,而是结构共振在不同层级延展所产生的相对关系;分形是共振稳定化后的可观测形态。本文将该理论应用于大语言模型(LLM)的智能