人生时序堆叠推演神经网络(LTSI-Net)——基于个人全维度生活时序数据的未来轨迹预测模型-----------------------作者:杨连江(电子产品自研工作室)摘要针对传统人工智能模型仅能完成图像识别、文本生成、单项时序预测等窄域任务,无法对人类个体长期行为轨迹、人生发展趋势、未来状态演变进行系统性建模的问题,本文提出一种全新的人生时序堆叠推演神经网络(Life-Time Stack Inference Network, LTSI-Net)。 本模型以人类每日生活全维度量化数据为输入,构建多层堆叠式神经网络结构,逐层萃取单日微观特征、周期中观规律、长期宏观趋势。通过时序特征叠加、行为