在北京时间2026年2月20日0:09分，Google DeepMind 在社交媒体上发布推文，宣布正式推出 Gemini 3.1 Pro 预览版（Preview）
上周DeepMind 发布了Gemini 3 Deep Think的重大更新，旨在解决科学、研究和工程领域的现代挑战。
而这次
没有大张旗鼓的发布会 ，只是直接上线到开发者API、Vertex AI、Gemini app和NotebookLM等平台
随后Google官推紧跟其后
将自家两代模型生成的视频进行了对比。新一代模型生成的小动物骑自行车的动画显然更符合自行车在现实中的运动情况
Gemini 3.1 Pro
功能与特点
01
本次更新重点
Gemini 3.1 Pro 在核心推理能力上实现了重大突破，它基于 Gemini 3 系列打造，成为处理复杂问题时更智能、更强大的基础模型。这一进步清晰体现在多项严格基准测试的表现上。
特别是在 ARC-AGI-2 基准（该基准专门评估模型解决全新逻辑模式的能力）中，Gemini 3.1 Pro 取得了 77.1% 的验证分数。这一成绩比 Gemini 3 Pro 的推理性能提升了 超过两倍，标志着模型在抽象推理和新型问题求解上的质的飞跃。
与前代 Gemini 3 Pro 相比，3.1 Pro 在抽象推理、代理任务和多模态能力上实现了质的飞跃，被誉为**"Deep Think Mini"**------一种轻量级但强大的深度思考系统。 它适用于需要高级推理的应用场景，如数据合成、复杂话题解释、创意项目实现或代理工作流
核心参数和功能包括：
上下文窗口：原生支持 1,048,576 tokens（约 100 万 tokens），适合处理长文档、多轮对话或大规模数据。
输出限制：最大 65,536 tokens，确保高效生成。
多模态输入：支持文本、图像、视频、音频和 PDF。
高级能力：包括代码执行、函数调用、缓存、结构化输出、思考模式、URL 上下文和搜索 grounding
02
智能应用
3.1 Pro专为简单答案不足的任务设计，将高级推理转化为最难挑战的实用工具。
这种提升的智能在实际应用中都很有帮助------寻找对复杂主题的清晰、直观的解释；将数据整合成一个视图；或是让一个创意项目变得鲜活。
3.1Pro可以直接从文本提示生成网站可用的动画SVG。由于这些视频是纯代码而非像素构建，因此在任何比例下都能保持清晰，并且与传统视频相比文件体积极小。
构建复杂的三维椋鸟飞行动画：它不仅生成视觉代码为用户构建沉浸式体验，用户可以通过手部追踪控制鸟群，并聆听根据鸟类动作变化而生成的音乐。
对于研究人员和设计师来说，这为原型化感官丰富的界面提供了强大方式。
Gemini前后代对比
对比
在Gemini 3.1 Pro发布当天，AI工程师Dan McAteer的一条帖子迅速刷屏
他直呼："Gemini 3.1 Pro is a banger. It's official."（这玩意儿就是神作）
他特别对比了仅3个月前发布的Gemini 3 Pro，指出前代虽然智能顶尖，但工具调用弱、幻觉多；
3.1 Pro则彻底修复这些痛点，实现"最强智能 + 最强可用性"的双杀。
Dan列出了以下四个特点
1.Terminal Bench（Agent工具调用）68.5%SoTA
2.Artificial Analysis"智能 vs. 价格"图中性价比
3.幻觉大幅减少
4.ARC-AGI-2抽象推理77.1% SoTA，且成本比竞品低一个数量级
Dan的结论很直接："现在你同时拥有最智能和最实用的模型，很难不把它当成主力。
Gemini 3.1 Pro
实际应用案例
博主用新模型制作了一个六臂逆运动学生物
他做到了：
完美无瑕的三角学和流畅的自然运动
众博主纷纷好评
最后，想问问大家，你准备好用它做什么？代码生成 ？研究助理？
在评论区分享你的创意吧！
