零依赖!纯前端 AI 辅助病例管理系统 aiCaseManage:无后端也能实现诊疗行为核验

零依赖!纯前端AI辅助病例管理系统aiCaseManage:无后端也能实现诊疗行为核验

作者:RichardlauCx | 发布于:2026-02-23

标签:#前端开发 #医疗科技 #AI辅助开发 #LocalStorage #零依赖项目


一、项目背景与痛点

在基层医疗场景中,我们常常面临以下挑战:

  • 偏远地区网络覆盖不足,传统依赖后端的医疗系统无法稳定运行
  • 诊疗行为缺乏有效核验机制,容易出现"代开处方""违规操作"等问题
  • 部署成本高,需要维护数据库、服务器等复杂基础设施
  • 数据安全与隐私保护要求严格,传统云存储方案存在合规风险

为了解决这些痛点,我开发了 aiCaseManage ------ 一款基于纯前端技术栈的零依赖病例管理系统,通过LocalStorage实现数据持久化,同时创新性地采用"地点+角色+就诊码"三重校验机制,确保诊疗行为的真实性与可追溯性。


二、项目简介与核心价值

aiCaseManage 是一款面向基层医疗场景的轻量级病例管理系统,无需Node.js、数据库或后端服务,浏览器双击index.html即可运行。

核心价值:

  • 🏥 无网可用:适配无网络/弱网络环境,支持离线操作
  • 🔒 行为可溯:三重校验机制构建不可篡改的诊疗证据链
  • 📱 零成本部署:纯浏览器运行,降低部署与维护成本
  • 🤖 AI赋能开发:全程由AI辅助需求拆解、架构设计与代码调试

三、核心特性

特性 描述
🛠 零依赖部署 无需后端服务,双击index.html即可运行
🔐 真实性核验 基于地点、角色、就诊码的三重校验,拦截不合规操作
📊 全流程可视化 时间轴病历展示诊疗全链路,仪表盘统计关键指标
📝 闭环管理 覆盖患者登记→处方开具→医技执行→病历归档全流程
🎨 响应式设计 适配桌面端与平板设备,支持多场景操作

四、技术栈选型

  • 前端框架:原生HTML5/CSS3/JavaScript(ES6+)
  • 数据持久化:浏览器LocalStorage API
  • UI组件:自定义响应式组件,无第三方UI库依赖
  • 开发辅助:AI辅助需求拆解、架构设计与代码调试

选择纯前端技术栈的核心考量:

  1. 降低部署门槛,让基层医疗机构无需专业运维即可使用
  2. 避免后端服务带来的网络依赖与安全风险
  3. 利用浏览器沙箱环境保障数据隐私

五、快速开始(How to Run)

环境要求

  • 现代浏览器(推荐Chrome ≥ 80或Edge ≥ 80)
  • 无网络环境也可离线运行

运行步骤

  1. 下载或克隆项目到本地

    bash 复制代码
    git clone https://github.com/RichardlauCx/aiCaseManage.git
  2. 进入项目目录,找到index.html文件

  3. 双击打开index.html,系统将自动初始化演示数据

  4. 按照核心流程脚本体验系统功能


六、核心流程演示脚本

为了全面体验系统功能,建议按以下顺序操作:

Step 1: 患者登记

  • 点击左侧导航栏「患者管理」→「新增患者」
  • 填写患者基本信息并提交
  • 记录系统自动生成的就诊码 (VisitCode),用于后续诊疗核验

Step 2: 医生开处方(核验演示)

  1. 进入「诊疗任务追踪」模块,找到状态为"待执行"的黄色任务
  2. 点击「执行并核验」按钮
  3. 正确操作流程
    • 地点选择:医生诊室
    • 操作员:张医生
    • 输入PIN码:1234
    • 输入Step 1生成的就诊码
  4. 错误测试:尝试选择错误地点(如影像中心)或操作员,系统将拦截并提示校验失败

Step 3: 医技执行(自动流转)

  • 处方完成后,系统自动派发「理疗」或「影像」任务
  • 根据任务提示前往对应地点(如理疗室/影像中心)
  • 完成医技操作后,系统自动更新诊疗状态

Step 4: 查看结果

  • 回到「患者管理」列表,点击目标患者的「详情」按钮
  • 查看完整的时间轴病历,追溯所有诊疗操作记录

七、项目结构解析

复制代码
aiCaseManage/
├── index.html          # 系统入口文件
├── css/
│   └── style.css       # 全局样式文件
├── js/
│   ├── app.js          # 核心业务逻辑
│   ├── storage.js      # LocalStorage数据管理
│   └── ui.js           # UI交互与渲染
├── data/
│   └── demo.json       # 演示数据初始化文件
└── README.md           # 项目说明文档

八、注意事项与生产环境建议

  1. 数据安全:本系统基于浏览器LocalStorage存储数据,清除浏览器缓存将导致数据丢失,生产环境需定期导出备份
  2. 兼容性:不支持IE浏览器,建议使用Chrome/Edge/Firefox等现代浏览器
  3. 演示数据:首次运行时系统会自动加载演示数据,可通过「设置」模块重置数据
  4. 角色权限:默认操作员角色包括医生、医技人员、管理员,不同角色操作权限不同

生产环境优化建议:

  • 增加数据导出/导入功能,支持定期备份病历数据
  • 引入PWA技术,实现离线缓存与桌面端安装
  • 增加多设备同步机制,支持团队协作

九、项目总结与后续规划

aiCaseManage通过纯前端技术栈解决了无后端环境下的诊疗行为核验问题,为基层医疗场景提供了轻量化、低成本的数字化解决方案。项目全程由AI辅助开发,大幅提升了开发效率与代码质量。

后续规划:

  • ✅ 已完成:核心功能开发与演示验证
  • 📋 待开发:数据导出/导入功能
  • 📋 待开发:PWA离线支持
  • 📋 待开发:多设备同步与团队协作

十、GitHub 仓库与资源链接

如果你对项目有任何疑问或建议,欢迎在GitHub提交Issue或Pull Request,也可以在评论区留言交流。


相关推荐
qq_24218863322 小时前
AI内容审核系统(简化版实现)
人工智能·深度学习·目标检测
啊阿狸不会拉杆2 小时前
《计算机视觉:模型、学习和推理》第 9 章-分类模型
人工智能·python·学习·算法·机器学习·计算机视觉·分类
feasibility.2 小时前
用OpenClaw做qq ai办公机器人(支持群聊关键词触发+自定义域名发送任意邮件)
人工智能·科技·阿里云·机器人·agi·qq·openclaw
多恩Stone2 小时前
【3D-AICG 系列-13】Trellis 2 的 SC-VAE 的 Training Loss 细节
人工智能·算法·3d·aigc
njsgcs2 小时前
专业名词写在rag里而不是skill里
人工智能
love530love2 小时前
解决微软登录错误 0xCAA82EE2 & 身份验证故障排查指南
运维·人工智能·microsoft·onedrive·microsoft 365·teams·microsoftonline
Aaron15882 小时前
RFSOC与ADRV9009、AD9026、AD9361技术指标及应用场景对比分析
人工智能·算法·fpga开发·硬件工程·信息与通信·信号处理·基带工程
A小码哥2 小时前
MCP-Atlas:首个大规模 AI 模型工具使用基准测试详解
人工智能
Never_Satisfied2 小时前
在HTML & CSS中,CSS选中第二个指定类型的子元素的方法
前端·css·html