DevMind插件需求规约文档

DevMind插件需求规约文档

1. 项目概述

1.1 项目名称

DevMind

1.2 项目描述

DevMind是一款集成在IDE中的智能项目管理插件，专为独立开发者或个人开发工作设计，用于维护软件开发生命周期的任务跟踪、缺陷管理和知识积累。

1.3 项目目标

• 提供单项目场景的效率提升工具
• 所有记录和内容作为项目文档形式进行管理
• 每个IDE工作区对应一个独立的项目上下文
• 通过切换IDE工作区来切换项目，无需在插件内切换

1.4 目标用户

• 独立开发者
• 个人开发者
• 小型项目开发者
• 自由职业者

1.5 项目范围

• IDE插件开发（支持VSCode和Trae）
• 项目管理功能（需求、任务、缺陷、知识库）
• AI辅助功能（智能分析、推荐、问答）
• Git集成
• 代码分析

2. 功能需求

2.1 核心功能

2.1.1 项目上下文管理

• 功能点：项目基本信息管理

  • 描述：管理项目名称、描述、技术栈等基本信息
  • 输入：项目基本信息
  • 输出：更新后的项目信息
  • 验收标准：能正确保存和显示项目基本信息

• 功能点：架构设计管理

  • 描述：管理项目模块、依赖、模式等架构信息
  • 输入：架构设计信息
  • 输出：更新后的架构信息
  • 验收标准：能正确保存和显示架构设计信息

• 功能点：项目时间线管理

  • 描述：管理项目里程碑、阶段、时间节点等
  • 输入：时间线信息
  • 输出：更新后的时间线
  • 验收标准：能正确保存和显示项目时间线

• 功能点：项目统计和概览

  • 描述：提供项目整体统计和概览信息
  • 输入：无
  • 输出：项目统计数据
  • 验收标准：能正确计算和显示项目统计数据

• 功能点：项目文档管理

  • 描述：管理项目相关文档，作为项目文件存储
  • 输入：文档内容
  • 输出：存储的文档
  • 验收标准：能正确存储和管理项目文档

2.1.2 需求管理

• 功能点：需求CRUD操作

  • 描述：创建、读取、更新、删除需求
  • 输入：需求信息
  • 输出：操作结果
  • 验收标准：能正确执行需求的CRUD操作

• 功能点：需求状态流转

  • 描述：管理需求状态从草稿→已批准→进行中→已完成→已拒绝的流转
  • 输入：状态变更请求
  • 输出：更新后的需求状态
  • 验收标准：能正确执行需求状态流转

• 功能点：需求类型管理

  • 描述：管理功能需求、非功能需求、用户故事等需求类型
  • 输入：需求类型信息
  • 输出：分类后的需求
  • 验收标准：能正确管理需求类型

• 功能点：需求优先级管理

  • 描述：管理关键、高、中、低等需求优先级
  • 输入：优先级设置
  • 输出：更新后的需求优先级
  • 验收标准：能正确管理需求优先级

• 功能点：验收标准管理

  • 描述：管理需求的验收标准
  • 输入：验收标准内容
  • 输出：存储的验收标准
  • 验收标准：能正确管理需求的验收标准

• 功能点：需求与任务关联

  • 描述：建立需求与任务之间的关联关系
  • 输入：关联信息
  • 输出：更新后的关联关系
  • 验收标准：能正确建立和管理需求与任务的关联

• 功能点：需求工作量估算

  • 描述：估算需求的工作量
  • 输入：估算信息
  • 输出：工作量估算结果
  • 验收标准：能正确估算和显示需求工作量

2.1.3 任务跟踪

• 功能点：任务CRUD操作

  • 描述：创建、读取、更新、删除任务
  • 输入：任务信息
  • 输出：操作结果
  • 验收标准：能正确执行任务的CRUD操作

• 功能点：任务状态流转

  • 描述：管理任务状态从待办→进行中→已完成的流转
  • 输入：状态变更请求
  • 输出：更新后的任务状态
  • 验收标准：能正确执行任务状态流转

• 功能点：任务优先级管理

  • 描述：管理高、中、低等任务优先级
  • 输入：优先级设置
  • 输出：更新后的任务优先级
  • 验收标准：能正确管理任务优先级

• 功能点：任务依赖关系管理

  • 描述：管理任务之间的依赖关系
  • 输入：依赖关系信息
  • 输出：更新后的依赖关系
  • 验收标准：能正确建立和管理任务依赖关系

• 功能点：任务时间管理

  • 描述：管理任务的截止日期、预估时间、实际时间
  • 输入：时间信息
  • 输出：更新后的时间信息
  • 验收标准：能正确管理任务时间信息

• 功能点：任务与需求关联

  • 描述：建立任务与需求之间的关联关系
  • 输入：关联信息
  • 输出：更新后的关联关系
  • 验收标准：能正确建立和管理任务与需求的关联

• 功能点：任务与代码关联

  • 描述：建立任务与代码之间的关联关系
  • 输入：关联信息
  • 输出：更新后的关联关系
  • 验收标准：能正确建立和管理任务与代码的关联

• 功能点：任务标签和分类管理

  • 描述：管理任务的标签和分类
  • 输入：标签和分类信息
  • 输出：更新后的标签和分类
  • 验收标准：能正确管理任务标签和分类

2.1.4 缺陷管理

• 功能点：缺陷CRUD操作

  • 描述：创建、读取、更新、删除缺陷
  • 输入：缺陷信息
  • 输出：操作结果
  • 验收标准：能正确执行缺陷的CRUD操作

• 功能点：缺陷状态流转

  • 描述：管理缺陷状态从新建→已分配→处理中→已修复→已验证→已关闭的流转
  • 输入：状态变更请求
  • 输出：更新后的缺陷状态
  • 验收标准：能正确执行缺陷状态流转

• 功能点：缺陷严重程度管理

  • 描述：管理致命、严重、一般、轻微等缺陷严重程度
  • 输入：严重程度设置
  • 输出：更新后的缺陷严重程度
  • 验收标准：能正确管理缺陷严重程度

• 功能点：缺陷优先级管理

  • 描述：管理高、中、低等缺陷优先级
  • 输入：优先级设置
  • 输出：更新后的缺陷优先级
  • 验收标准：能正确管理缺陷优先级

• 功能点：缺陷复现步骤管理

  • 描述：管理缺陷的复现步骤
  • 输入：复现步骤内容
  • 输出：存储的复现步骤
  • 验收标准：能正确管理缺陷的复现步骤

• 功能点：缺陷根因分析

  • 描述：分析缺陷的根本原因
  • 输入：根因分析内容
  • 输出：存储的根因分析
  • 验收标准：能正确管理缺陷的根因分析

• 功能点：缺陷解决方案管理

  • 描述：管理缺陷的解决方案
  • 输入：解决方案内容
  • 输出：存储的解决方案
  • 验收标准：能正确管理缺陷的解决方案

• 功能点：缺陷与需求、任务关联

  • 描述：建立缺陷与需求、任务之间的关联关系
  • 输入：关联信息
  • 输出：更新后的关联关系
  • 验收标准：能正确建立和管理缺陷与需求、任务的关联

2.1.5 知识库

• 功能点：知识条目CRUD操作

  • 描述：创建、读取、更新、删除知识条目
  • 输入：知识条目信息
  • 输出：操作结果
  • 验收标准：能正确执行知识条目的CRUD操作

• 功能点：知识类型管理

  • 描述：管理技术决策、经验教训、设计模式、最佳实践、FAQ等知识类型
  • 输入：知识类型信息
  • 输出：分类后的知识条目
  • 验收标准：能正确管理知识类型

• 功能点：知识分类和标签管理

  • 描述：管理知识的分类和标签
  • 输入：分类和标签信息
  • 输出：更新后的分类和标签
  • 验收标准：能正确管理知识分类和标签

• 功能点：知识全文搜索

  • 描述：提供知识的全文搜索功能
  • 输入：搜索关键词
  • 输出：搜索结果
  • 验收标准：能正确搜索和显示知识条目

• 功能点：知识与需求、任务、缺陷关联

  • 描述：建立知识与需求、任务、缺陷之间的关联关系
  • 输入：关联信息
  • 输出：更新后的关联关系
  • 验收标准：能正确建立和管理知识与需求、任务、缺陷的关联

• 功能点：知识版本管理

  • 描述：管理知识条目的版本
  • 输入：版本信息
  • 输出：更新后的版本
  • 验收标准：能正确管理知识版本

• 功能点：知识推荐系统

  • 描述：基于项目上下文推荐相关知识
  • 输入：无
  • 输出：推荐的知识条目
  • 验收标准：能正确推荐相关知识条目

2.2 AI增强功能

2.2.1 智能需求分析

• 功能点：需求描述智能分析

  • 描述：分析需求描述，提取关键信息
  • 输入：需求描述
  • 输出：分析结果
  • 验收标准：能正确分析需求描述并提取关键信息

• 功能点：工作量自动估算

  • 描述：基于需求描述自动估算工作量
  • 输入：需求描述
  • 输出：工作量估算结果
  • 验收标准：能正确估算需求工作量

• 功能点：潜在风险识别

  • 描述：识别需求中的潜在风险
  • 输入：需求描述
  • 输出：风险识别结果
  • 验收标准：能正确识别需求中的潜在风险

• 功能点：关联任务推荐

  • 描述：基于需求推荐相关任务
  • 输入：需求信息
  • 输出：推荐的任务
  • 验收标准：能正确推荐与需求相关的任务

2.2.2 代码关联分析

• 功能点：代码与需求自动匹配

  • 描述：自动匹配代码与需求
  • 输入：代码内容
  • 输出：匹配结果
  • 验收标准：能正确匹配代码与需求

• 功能点：代码覆盖率分析

  • 描述：分析代码对需求的覆盖率
  • 输入：代码内容
  • 输出：覆盖率分析结果
  • 验收标准：能正确分析代码覆盖率

• 功能点：未实现需求识别

  • 描述：识别未实现的需求
  • 输入：代码内容和需求信息
  • 输出：未实现需求识别结果
  • 验收标准：能正确识别未实现的需求

• 功能点：代码质量评估

  • 描述：评估代码质量
  • 输入：代码内容
  • 输出：质量评估结果
  • 验收标准：能正确评估代码质量

2.2.3 智能Bug分析

• 功能点：Bug严重程度自动评估

  • 描述：自动评估Bug的严重程度
  • 输入：Bug描述
  • 输出：严重程度评估结果
  • 验收标准：能正确评估Bug的严重程度

• 功能点：根本原因智能分析

  • 描述：智能分析Bug的根本原因
  • 输入：Bug描述和复现步骤
  • 输出：根因分析结果
  • 验收标准：能正确分析Bug的根本原因

• 功能点：相关代码文件自动识别

  • 描述：自动识别与Bug相关的代码文件
  • 输入：Bug描述
  • 输出：相关代码文件
  • 验收标准：能正确识别与Bug相关的代码文件

• 功能点：相似历史Bug推荐

  • 描述：推荐相似的历史Bug
  • 输入：Bug描述
  • 输出：相似Bug推荐结果
  • 验收标准：能正确推荐相似的历史Bug

• 功能点：修复方案智能建议

  • 描述：智能建议Bug的修复方案
  • 输入：Bug描述和分析结果
  • 输出：修复方案建议
  • 验收标准：能正确建议Bug的修复方案

2.2.4 项目架构Review

• 功能点：一键唤起项目架构分析

  • 描述：一键触发项目架构分析
  • 输入：无
  • 输出：架构分析结果
  • 验收标准：能正确触发和显示架构分析结果

• 功能点：代码结构智能评估

  • 描述：智能评估代码结构
  • 输入：代码内容
  • 输出：结构评估结果
  • 验收标准：能正确评估代码结构

• 功能点：模块依赖关系分析

  • 描述：分析模块之间的依赖关系
  • 输入：代码内容
  • 输出：依赖关系分析结果
  • 验收标准：能正确分析模块依赖关系

• 功能点：架构模式识别

  • 描述：识别项目中的架构模式
  • 输入：代码内容
  • 输出：架构模式识别结果
  • 验收标准：能正确识别架构模式

• 功能点：架构问题识别和预警

  • 描述：识别架构中的问题并预警
  • 输入：代码内容
  • 输出：问题识别和预警结果
  • 验收标准：能正确识别架构问题并预警

• 功能点：架构优化建议

  • 描述：提供架构优化建议
  • 输入：代码内容和分析结果
  • 输出：优化建议
  • 验收标准：能正确提供架构优化建议

2.2.5 技术债管理

• 功能点：技术债智能识别和梳理

  • 描述：智能识别和梳理项目中的技术债
  • 输入：代码内容
  • 输出：技术债识别结果
  • 验收标准：能正确识别和梳理技术债

• 功能点：技术债严重程度评估

  • 描述：评估技术债的严重程度
  • 输入：技术债信息
  • 输出：严重程度评估结果
  • 验收标准：能正确评估技术债的严重程度

• 功能点：技术债影响范围分析

  • 描述：分析技术债的影响范围
  • 输入：技术债信息
  • 输出：影响范围分析结果
  • 验收标准：能正确分析技术债的影响范围

• 功能点：技术债解决方案整理

  • 描述：整理技术债的解决方案
  • 输入：技术债信息
  • 输出：解决方案
  • 验收标准：能正确整理技术债的解决方案

• 功能点：技术债修复优先级排序

  • 描述：对技术债修复进行优先级排序
  • 输入：技术债信息
  • 输出：优先级排序结果
  • 验收标准：能正确对技术债修复进行优先级排序

2.2.6 智能任务推荐

• 功能点：基于项目进度推荐下一步任务

  • 描述：根据项目进度推荐下一步应该执行的任务
  • 输入：项目进度信息
  • 输出：推荐的任务
  • 验收标准：能正确推荐基于项目进度的下一步任务

• 功能点：基于技术债推荐修复任务

  • 描述：基于技术债信息推荐修复任务
  • 输入：技术债信息
  • 输出：推荐的修复任务
  • 验收标准：能正确推荐基于技术债的修复任务

• 功能点：基于代码变更推荐相关任务

  • 描述：基于代码变更推荐相关任务
  • 输入：代码变更信息
  • 输出：推荐的任务
  • 验收标准：能正确推荐基于代码变更的相关任务

• 功能点：任务优先级智能调整

  • 描述：智能调整任务优先级
  • 输入：任务信息
  • 输出：调整后的任务优先级
  • 验收标准：能正确智能调整任务优先级

2.2.7 代码优化建议

• 功能点：代码质量智能分析

  • 描述：智能分析代码质量
  • 输入：代码内容
  • 输出：质量分析结果
  • 验收标准：能正确分析代码质量

• 功能点：性能瓶颈识别

  • 描述：识别代码中的性能瓶颈
  • 输入：代码内容
  • 输出：性能瓶颈识别结果
  • 验收标准：能正确识别代码中的性能瓶颈

• 功能点：安全漏洞检测

  • 描述：检测代码中的安全漏洞
  • 输入：代码内容
  • 输出：安全漏洞检测结果
  • 验收标准：能正确检测代码中的安全漏洞

• 功能点：重构建议

  • 描述：提供代码重构建议
  • 输入：代码内容
  • 输出：重构建议
  • 验收标准：能正确提供代码重构建议

2.2.8 AI问答系统

• 功能点：项目状态查询

  • 描述：回答关于项目状态的问题
  • 输入：问题
  • 输出：回答
  • 验收标准：能正确回答关于项目状态的问题

• 功能点：任务进度查询

  • 描述：回答关于任务进度的问题
  • 输入：问题
  • 输出：回答
  • 验收标准：能正确回答关于任务进度的问题

• 功能点：需求详情查询

  • 描述：回答关于需求详情的问题
  • 输入：问题
  • 输出：回答
  • 验收标准：能正确回答关于需求详情的问题

• 功能点：Bug分析查询

  • 描述：回答关于Bug分析的问题
  • 输入：问题
  • 输出：回答
  • 验收标准：能正确回答关于Bug分析的问题

• 功能点：知识检索

  • 描述：基于问题检索相关知识
  • 输入：问题
  • 输出：检索结果
  • 验收标准：能正确检索相关知识

2.2.9 知识提取

• 功能点：代码注释知识提取

  • 描述：从代码注释中提取知识
  • 输入：代码内容
  • 输出：提取的知识
  • 验收标准：能正确从代码注释中提取知识

• 功能点：提交信息知识提取

  • 描述：从提交信息中提取知识
  • 输入：提交信息
  • 输出：提取的知识
  • 验收标准：能正确从提交信息中提取知识

• 功能点：文档知识提取

  • 描述：从文档中提取知识
  • 输入：文档内容
  • 输出：提取的知识
  • 验收标准：能正确从文档中提取知识

• 功能点：自动知识分类

  • 描述：自动对提取的知识进行分类
  • 输入：提取的知识
  • 输出：分类结果
  • 验收标准：能正确对提取的知识进行分类

2.3 集成功能

2.3.1 Git集成

• 功能点：提交信息解析

  • 描述：解析Git提交信息
  • 输入：提交信息
  • 输出：解析结果
  • 验收标准：能正确解析Git提交信息

• 功能点：分支与任务关联

  • 描述：建立分支与任务之间的关联关系
  • 输入：分支信息和任务信息
  • 输出：关联关系
  • 验收标准：能正确建立分支与任务的关联

• 功能点：提交与任务状态同步

  • 描述：同步Git提交与任务状态
  • 输入：提交信息
  • 输出：更新后的任务状态
  • 验收标准：能正确同步Git提交与任务状态

• 功能点：代码变更分析

  • 描述：分析Git代码变更
  • 输入：代码变更信息
  • 输出：分析结果
  • 验收标准：能正确分析Git代码变更

2.3.2 代码文件关联

• 功能点：文件与需求自动关联

  • 描述：自动关联文件与需求
  • 输入：文件内容
  • 输出：关联结果
  • 验收标准：能正确关联文件与需求

• 功能点：文件与任务自动关联

  • 描述：自动关联文件与任务
  • 输入：文件内容
  • 输出：关联结果
  • 验收标准：能正确关联文件与任务

• 功能点：文件与Bug自动关联

  • 描述：自动关联文件与Bug
  • 输入：文件内容
  • 输出：关联结果
  • 验收标准：能正确关联文件与Bug

• 功能点：代码变更通知

  • 描述：通知代码变更
  • 输入：代码变更信息
  • 输出：通知
  • 验收标准：能正确通知代码变更

2.3.3 智能推荐

• 功能点：基于当前文件推荐任务

  • 描述：基于当前打开的文件推荐相关任务
  • 输入：当前文件内容
  • 输出：推荐的任务
  • 验收标准：能正确推荐基于当前文件的相关任务

• 功能点：基于当前代码推荐知识

  • 描述：基于当前代码推荐相关知识
  • 输入：当前代码内容
  • 输出：推荐的知识
  • 验收标准：能正确推荐基于当前代码的相关知识

• 功能点：基于历史行为推荐任务

  • 描述：基于用户历史行为推荐任务
  • 输入：用户历史行为
  • 输出：推荐的任务
  • 验收标准：能正确推荐基于用户历史行为的任务

• 功能点：风险预警和提醒

  • 描述：提供风险预警和提醒
  • 输入：项目信息
  • 输出：风险预警和提醒
  • 验收标准：能正确提供风险预警和提醒

2.3.4 自动化工作流

• 功能点：任务状态自动更新

  • 描述：自动更新任务状态
  • 输入：相关事件
  • 输出：更新后的任务状态
  • 验收标准：能正确自动更新任务状态

• 功能点：需求变更自动通知

  • 描述：自动通知需求变更
  • 输入：需求变更信息
  • 输出：通知
  • 验收标准：能正确自动通知需求变更

• 功能点：Bug修复自动验证

  • 描述：自动验证Bug修复
  • 输入：Bug修复信息
  • 输出：验证结果
  • 验收标准：能正确自动验证Bug修复

• 功能点：知识更新自动触发

  • 描述：自动触发知识更新
  • 输入：相关事件
  • 输出：更新后的知识
  • 验收标准：能正确自动触发知识更新

3. 非功能需求

3.1 性能需求

• 需求点：响应时间

  • 描述：插件操作的响应时间
  • 验收标准：普通操作响应时间不超过1秒，复杂操作响应时间不超过3秒

• 需求点：内存占用

  • 描述：插件的内存占用
  • 验收标准：内存占用不超过200MB

• 需求点：CPU占用

  • 描述：插件的CPU占用
  • 验收标准：CPU占用不超过5%

• 需求点：启动时间

  • 描述：插件的启动时间
  • 验收标准：启动时间不超过5秒

3.2 安全性需求

• 需求点：数据安全

  • 描述：插件数据的安全性
  • 验收标准：数据存储安全，无敏感信息泄露

• 需求点：AI交互安全

  • 描述：与AI服务交互的安全性
  • 验收标准：AI交互过程安全，无信息泄露

• 需求点：Git集成安全

  • 描述：与Git集成的安全性
  • 验收标准：Git集成过程安全，无信息泄露

3.3 可用性需求

• 需求点：可用性

  • 描述：插件的可用性
  • 验收标准：插件可用性达到99.9%

• 需求点：错误处理

  • 描述：插件的错误处理
  • 验收标准：能正确处理错误，无崩溃

• 需求点：降级策略

  • 描述：插件的降级策略
  • 验收标准：当AI服务不可用时，能降级到基本功能

3.4 可扩展性需求

• 需求点：插件API

  • 描述：插件提供的API
  • 验收标准：提供清晰的插件API，支持扩展

• 需求点：数据模型扩展

  • 描述：数据模型的可扩展性
  • 验收标准：数据模型设计支持扩展

• 需求点：AI服务扩展

  • 描述：AI服务的可扩展性
  • 验收标准：支持多种AI服务的集成

3.5 兼容性需求

• 需求点：VSCode版本兼容

  • 描述：与不同版本VSCode的兼容性
  • 验收标准：兼容VSCode 1.70.0及以上版本

• 需求点：Trae版本兼容

  • 描述：与不同版本Trae的兼容性
  • 验收标准：兼容最新版本的Trae

• 需求点：操作系统兼容

  • 描述：与不同操作系统的兼容性
  • 验收标准：兼容Windows、macOS、Linux操作系统

4. 数据需求

4.1 数据模型

• 模型：项目信息模型

  • 描述：存储项目基本信息
  • 字段：id, name, description, techStack, createdAt, updatedAt

• 模型：需求模型

  • 描述：存储需求信息
  • 字段：id, title, description, type, priority, status, acceptanceCriteria, estimatedEffort, createdAt, updatedAt

• 模型：任务模型

  • 描述：存储任务信息
  • 字段：id, title, description, status, priority, dueDate, estimatedTime, actualTime, createdAt, updatedAt

• 模型：缺陷模型

  • 描述：存储缺陷信息
  • 字段：id, title, description, severity, priority, status, reproductionSteps, rootCause, solution, createdAt, updatedAt

• 模型：知识模型

  • 描述：存储知识信息
  • 字段：id, title, content, type, tags, createdAt, updatedAt

• 模型：关联模型

  • 描述：存储实体之间的关联关系
  • 字段：id, sourceType, sourceId, targetType, targetId, createdAt

4.2 数据存储

• 存储方式：项目文件存储

  • 描述：所有数据作为项目文件存储在项目目录中
  • 验收标准：数据能正确存储在项目目录中

• 存储结构：.devmind目录

  • 描述：在项目根目录下创建.devmind目录存储数据
  • 验收标准：能正确创建和管理.devmind目录

• 数据格式：JSON

  • 描述：使用JSON格式存储数据
  • 验收标准：数据能正确以JSON格式存储和读取

4.3 数据版本控制

• 需求点：Git版本控制

  • 描述：数据通过Git进行版本控制
  • 验收标准：数据能通过Git进行版本控制

• 需求点：数据迁移

  • 描述：支持数据模型变更时的迁移
  • 验收标准：能正确执行数据迁移

5. 范围限定

5.1 功能范围限定

• 仅支持单项目场景
• 不支持多项目管理
• 不支持团队协作功能
• 不支持复杂的权限管理

5.2 技术范围限定

• 仅支持VSCode和Trae IDE
• 仅支持Git版本控制系统
• 仅支持JSON数据格式
• 仅支持本地AI和指定的云端AI服务

5.3 性能范围限定

• 适用于中小型项目（代码量不超过10万行）
• 适用于个人或小团队使用场景
• 不支持大规模企业级应用

6. 验收标准

6.1 功能验收标准

• 所有功能点能正确实现
• 所有功能点能通过测试
• 所有功能点符合需求描述

6.2 非功能验收标准

• 性能满足需求
• 安全性满足需求
• 可用性满足需求
• 可扩展性满足需求
• 兼容性满足需求

6.3 数据验收标准

• 数据能正确存储和读取
• 数据能通过Git进行版本控制
• 数据迁移能正确执行

6.4 集成验收标准

• 能正确集成VSCode和Trae
• 能正确集成Git
• 能正确集成AI服务

7. 风险和依赖项

7.1 风险

• 风险点：IDE插件API变更

  • 影响：可能导致插件功能失效
  • 应对措施：持续关注IDE更新，设计灵活的架构

• 风险点：AI服务限制或变更

  • 影响：可能导致AI功能失效
  • 应对措施：设计适配层，支持多种AI服务

• 风险点：代码分析工具兼容性

  • 影响：可能导致代码分析功能失效
  • 应对措施：选择稳定的代码分析工具

• 风险点：性能问题

  • 影响：可能影响用户体验
  • 应对措施：优化代码，使用缓存机制

7.2 依赖项

• 依赖项：VSCode Extension API

  • 版本：1.70.0+

• 依赖项：Trae Extension API

  • 版本：最新版

• 依赖项：TypeScript

  • 版本：5.0+

• 依赖项：React

  • 版本：18.0+

• 依赖项：Zustand

  • 版本：4.0+

• 依赖项：Ant Design

  • 版本：5.0+

• 依赖项：simple-git

  • 版本：3.0+

• 依赖项：tree-sitter

  • 版本：0.20+

• 依赖项：AI服务

  • 类型：VSCode Copilot, Trae AI

8. 项目时间线

8.1 开发阶段

• 阶段1：核心框架开发（1-2周）

  • 插件架构搭建
  • 数据模型设计
  • 基础UI框架

• 阶段2：核心功能开发（2-3周）

  • 需求管理
  • 任务跟踪
  • 缺陷管理

• 阶段3：知识库开发（1-2周）

  • 知识条目管理
  • 知识搜索
  • 知识推荐

• 阶段4：AI集成开发（2-3周）

  • AI适配层
  • 智能分析功能
  • AI问答系统

• 阶段5：集成和优化（1-2周）

  • Git集成
  • 代码分析
  • 性能优化

• 阶段6：测试和发布（1-2周）

  • 功能测试
  • 性能测试
  • 兼容性测试
  • 发布准备

8.2 里程碑

• 里程碑1：核心框架完成
• 里程碑2：核心功能完成
• 里程碑3：知识库完成
• 里程碑4：AI集成完成
• 里程碑5：集成和优化完成
• 里程碑6：正式发布

9. 结论

DevMind插件是一款专为独立开发者和个人开发工作设计的智能项目管理工具，通过集成在IDE中，提供任务跟踪、缺陷管理、知识积累等功能，并结合AI技术提供智能分析和决策支持。本需求规约文档详细描述了插件的功能需求、非功能需求、数据需求等，为开发团队提供了明确的指导。

通过合理的开发计划和技术架构，DevMind插件有望成为独立开发者的得力助手，提升开发效率，促进知识积累，为个人开发工作带来全新的体验。