
各类 Agent 客户端持续爆火后,AI Agent 操控浏览器似乎已经成了一种范式:起一个后端服务,跑一个无头浏览器,截图、识别、点击。你的网页就是被操控的对象。作为 Web 开发者的我们,彻底的成了 Agent 时代的被动方。
作为前端开发者,我一直觉得这件事哪里不对。
不如换个方向:把 Agent 完整地放进网页里跑。
PageAgent 是一个实验性的纯前端 GUI Agent 库。它运行在你的页面中,直接操作界面。无需后端,无需截图,无需无头浏览器。还可以通过一个可选的插件控制整个浏览器。
⭐ GitHub|MIT 开源

一行代码

传统方案的部署路径是:安装 Python → 安装 Playwright → 跑一个 Docker → 启动一个无头浏览器 → 截图 → 调 LLM → 解析 → 执行。
PageAgent 的部署路径:
html
<script src="https://registry.npmmirror.com/page-agent/1.4.0/files/dist/iife/page-agent.demo.js"></script>
Done.
用 npm 接入同样简洁:
typescript
import { PageAgent } from 'page-agent'
const agent = new PageAgent({
model: 'gpt-5.1',
baseURL: 'https://api.openai.com/v1',
apiKey: YOUR_KEY,
})
await agent.execute('帮我填写上周五的报销单')
更多接入方式见官方文档。
前端开发者的主场
这个架构差异带来的不只是部署便利,而是角色反转。
Playwright、browser-use 这类工具的模式是 "外部控制" ------ 你的应用是被操作的对象,你无法决定 Agent 看到什么、能做什么。实际上就是把你的产品暴露给了另一个自动化程序。
PageAgent 的模式是 "内部运行" ------ Agent 是你应用的一部分,你决定它的能力边界、它看到的数据范围、它使用的模型。你的应用不是被人操控的木偶,而是自己拥有了 AI 能力。
这意味着什么?作为前端开发者,你可以:
- 在你的 SaaS 产品里内嵌一个 AI 助手,用户用自然语言完成复杂操作
- 给企业后台的 ERP/CRM 加上智能导航,代替 20 步点击流程
- 把 Agent 接到你现有的客服 bot 后面 ------ 它不再是告诉用户 "点击右上角的提交按钮",而是直接帮他点了
人机协作第一位

大多数 AI Agent 是 "fire-and-forget" ------ 启动之后你就只能看着它跑,祈祷别出错。Human-in-the-Loop 是任何 AI 工具投入实际生产的必备能力。PageAgent 会展示自己的思考过程,遇到歧义主动询问用户。
兼容各种 LLM,可完全本地运行
OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen、Gemini、Grok,或者 Ollama 本地离线。PageAgent 本身不含后端服务(我为了各位方便技术测试提供了免费的测试 LLM 接口)。数据直接从页面发往你配置的 LLM 端点。MIT 协议,代码完全可审计。
不止于单页面
PageAgent 运行在页面内,对 SPA 来说是完美适配 ------ Agent 拥有完整的应用状态和上下文。
但有些任务需要跨页面。一个可选的浏览器扩展为此提供了多标签页能力,需要用户主动授权。

是你的网页在驱动浏览器,你网页内的 Agent 可以将 PageAgentExt 作为一个 Tool 来控制用户的整个浏览器(需要用户显式授权)。
typescript
const result = await window.PAGE_AGENT_EXT.execute(
'在京东搜索"机械键盘",对比前三个结果的价格和评价',
{
baseURL: 'https://api.openai.com/v1',
apiKey: YOUR_KEY,
model: 'gpt-5.1',
onStatusChange: (status) => updateUI(status),
}
)
因为 Agent 跑在用户的真实浏览器里,它天然处于用户的登录态。不需要共享密码,不需要管理 Cookie,不需要后端模拟登录。用户已经登录了 ------ Agent 直接操作。
这打开了后端爬虫方案做不到的场景:
- 企业采购系统自动下单 ------ 用户登录着供应商门户,Agent 直接走下单流程
- 企业差旅预订 ------ 在公司的差旅系统里操作实际的预订流程,而不是去爬公开票价
- 项目管理自动化 ------ 在团队的项目看板上直接创建任务,不需要 API 对接
模块化

我尽可能的做了拆分和模块化,你可以用零部件自由组合,拼装进你自己的 Agent 或者浏览器插件里。
立刻体验🏃♂️
- 在线 Demo ------ 无需注册,打开就能体验。也可以把 bookmarklet 拖到书签栏,在任意网站上试试。
- ⭐ GitHub ------ MIT 开源,欢迎 Star 和 PR。
- 接入文档 ------ CDN、npm、编程式接入指南。
PageAgent 基于 MIT 协议开源。Demo 站点提供的免费测试 API 仅供体验评估,生产环境请使用自己的 LLM API Key。使用条款