这是苍何的第 499 篇原创！
大家好，我是苍何。
最近用 OpenClaw 是真的上瘾。
但有一个问题一直困扰着我，就是这玩意儿**「太费 Token 了」**。
之前我用 OpenClaw + Obsidian 搞了一个创作工作流，跑了一小时，一看账单，人都麻了，78 元。
一个稍微复杂点的任务，Token 消耗量蹭蹭往上涨，感觉钱包在滴血。
我相信很多用 OpenClaw 或者 Claude Code 的兄弟都有同感，Agent 时代最大的痛点不是能力不够，是**「算力太贵、Token 不够用」**。
直到前两天，我发现阿里云百炼干了一件大事。
阿里云，这次真的杀疯了
2月25日，阿里云百炼一口气上线了 「Qwen3.5、GLM-5、MiniMax2.5、Kimi2.5」 四大顶尖开源模型。
好家伙，直接成为全球首家同时上线四大顶尖开源模型的云厂商。
你们知道这意味着什么吗？
以前你想用 GLM-5，得去智谱官方排队，价格还贵。
想用 MiniMax M2.5，得去 OpenRouter 抢额度。
想切个模型？改配置、换 API Key、调参数，一顿折腾。
现在阿里云说：「别折腾了，全给你装一块儿了。」
而且更关键的是，阿里云还推出了一个叫 「Coding Plan」 的订阅服务，直接把这些模型打包好，让你在 OpenClaw、Claude Code、Cline、Qwen Code 这些主流 AI 编程工具上无缝切换。
说白了，就是一个订阅，「8款顶尖模型随便用」。
首月只要 7.9 元，这才叫真正的「模型自由」。
此次上线的四款模型均为顶级开源模型。
先说 「GLM-5」，这是智谱最新的旗舰开源模型。
在权威榜单 Artificial Analysis 上排到了全球第四，编程能力和 Agent 能力都拿了开源模型的 SOTA 成绩。
什么概念呢？
真实编程场景的效果已经接近 Claude Opus 4.5 了。
就这实力，之前智谱官方上调了价格都还供不应求，太卷了。之前我也用它来开发过 openclaw-wechat 这个爆火的项目。
再说 「MiniMax M2.5」，这个模型最近也是火得一塌糊涂。
编程和 Agent 能力都非常能打，上线一周就直接登顶了 OpenRouter 的 Token 调用量榜首。
榜首啊兄弟们，全球开发者用脚投票选出来的。
加上之前已经上线的 「Qwen3.5-Plus、Qwen3-Coder-Next、Kimi-K2.5」 等模型，阿里云 Coding Plan 目前已经累计支持 「8款顶尖编程模型」。
算笔账，到底能省多少钱
好了，说到大家最关心的价格。
我来给你们算笔账，你们就知道这有多香了。
阿里云 Coding Plan 目前有两个套餐：
「Lite 基础套餐：」
- 每月最多 18000 次请求
- 首购首月仅 「7.9 元」
「Pro 高级套餐：」
- 每月最多 90000 次请求
- 可完成数千次复杂任务
- 首购首月仅 「39.9 元」
我之前用 OpenClaw 跑那个量化知识库的任务，一晚上大概消耗了几百次请求。
如果按照传统的按 Token 计费模式，GLM-5 这种级别的模型，一次复杂对话少说也得几毛钱，跑一晚上轻松大几十块。
但如果用 Coding Plan 的 Pro 套餐，「39.9 元，90000 次请求」，你随便跑。
这不就是算力自由吗？
而且关键是，以前按 Token 计费，你每次让 Agent 执行任务的时候，心里都在默默算钱。
生怕它多说一句话多烧几毛钱。
现在好了，包月的，「放开了用，不用心疼」。
这对于我们这种重度 OpenClaw 用户来说，简直是福音。
谁适合买哪个套餐
我帮你们分析一下：
「Lite 套餐（7.9元/月）适合：」
- 刚入坑 AI 编程的新手，想体验一下 Agent Coding 是什么感觉
- 轻度使用，偶尔让 AI 帮忙写写代码、改改 Bug
- 个人学习和小项目开发
每月 18000 次请求，日均 600 次，对于轻度用户来说绰绰有余了。
「Pro 套餐（39.9元/月）适合：」
- 全职开发者，每天都在用 AI 编程工具
- 重度 OpenClaw / Claude Code 用户
- 需要跑复杂 Agent 任务，比如搞知识库、自动化流程
- 想在多个模型之间自由切换，找到最适合自己任务的模型
每月 90000 次请求，基本上是管够的状态。
「按 Token 计费适合：」
- 企业级用户，需求量不固定
- 需要调用百炼平台 100 多款模型 API 的开发者
- 有特殊定制化需求的场景
说白了，如果你是个人开发者，果断上 Coding Plan，性价比碾压按量计费。
还有一点很重要
很多人可能会说，便宜的模型服务多了去了，为什么选阿里云？
两个字：「稳定」。
阿里云是亚太第一的云厂商，算力储备是真的充足。
之前 GLM-5 在智谱官方都供不应求，但阿里云百炼上线后，我体验下来几乎没有排队的情况，响应速度也很快。
用 OpenClaw 跑 Agent 任务的时候，最怕的就是跑到一半模型服务挂了，之前的 Token 全白烧了。
阿里云的稳定性，在这种长时间运行的 Agent 任务上，体验差距是非常明显的。
而且你不用改订阅、不用重新配环境，在 Coding Plan 里切换模型就像切歌一样丝滑。
今天用 Qwen3.5 写前端，明天用 GLM-5 搞后端，后天用 Kimi K2.5 做 Agent，随心所欲。
怎么用？保姆级教程来了
最后给大家来个保姆级教程，手把手教你配置。
「第一步：开通 Coding Plan」
打开阿里云百炼平台，找到 Coding Plan 订阅入口。
选择你需要的套餐：
「第二步：获取 API Key」
开通后，在百炼控制台获取你的 API Key。
「第三步：配置到你的 AI 工具」
以 OpenClaw 为例：
在 OpenClaw 的设置中，提供了两种配置方式，推荐使用 「Web 控制台配置」。输入：
openclaw dashboard会跳出控制台，依次选择 Config > Authentication，点击菜单下方的 Raw。
复制以下配置信息，替换原"agents": {...},部分，并将 DASHSCOPE_API_KEY 替换为您的百炼 API Key。
json
"models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian": { "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1", "apiKey": "DASHSCOPE_API_KEY", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3-max-2026-01-23", "name": "qwen3-max-thinking", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23" }, "models": { "bailian/qwen3-max-2026-01-23": { "alias": "qwen3-max-thinking" } }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } },将 API 接口地址改为阿里云百炼的地址，填入你的 API Key，选择你想用的模型就行了。
配置完成后，单击右上角 「Save」 保存配置，单击 「Update」。
当然如果 openclaw 部署在服务器中，也可以修改配置文件的方式配置，我在我的开源知识库《OpenClaw 从入门到精通指南》也介绍了配置方法，大家可以去看。
Claude Code、Cline 等工具也是类似的配置方式，改一下 API 地址和 Key 就搞定了。
比如，在 Claude Code 中我用的 cc-swtich 也很方便添加。
按照我这个配置就行，模型这里可以选择自己喜欢的，自由选择控制：
整个过程不超过 5 分钟，主打一个有手就行。
「第四步：开始享受模型自由」
配置完成后，你就可以在 8 款顶尖模型之间自由切换了。
不同的任务选不同的模型，找到最适合你的那个组合。
写在最后
说实话，AI 编程这个赛道，卷归卷，但真正能把「模型全、价格低、量大管够、服务稳定」这四点同时做到的，目前也就阿里云了。
尤其是对我们这种 OpenClaw 重度用户来说，以前最头疼的 Token 费用问题，现在终于有了一个靠谱的解决方案。
7.9 元起步，8 款顶尖模型随便切，阿里云的算力兜底。
这不比自己到处找 API、比价格、配环境香多了？
Agent 时代，算力自由才是真正的自由。
如果你也在用 OpenClaw 或者其他 AI 编程工具，强烈建议去体验一下阿里云 Coding Plan，首月的优惠力度真的很大，薅完再说。
觉得有用的话，点个赞转发一下，让更多兄弟知道这个福利。
我是苍何，我们下期见！