多 Agent 协作编程已经是很多开发者的日常了。但当你同时跑着 3、4 个 Agent，它们分别在写代码、跑测试、查文件......你怎么知道谁在干什么？切 Tab？看日志？盯终端？
我之前看到一个很酷的项目 Pixel Agents------它把 Claude Code 的 Agent 变成像素小人，在虚拟办公室里走来走去。我当时就想：如果每个 Agent 是一只宝可梦呢？
于是我做了 Pokemon Claw Monitor ------一个面向 OpenClaw 的实时监控面板，每个 Agent 都是一只宝可梦，在像素风办公室里工作。这是对经典宝可梦游戏的一次致敬，也让多 Agent 监控变成了一件有趣的事。
它是怎么工作的？
核心逻辑很简单：
- Agent → 宝可梦映射：在配置里给每个 Agent 分配一个图鉴编号（1--151），支持初代全部 151 只宝可梦
- Agent 开始工作 → 精灵球打开 → 宝可梦走到工位坐下，播放工作动画
- Agent 完成任务 → 宝可梦站起来，走回精灵球，精灵球关闭
- 你自己 → 用 WASD 操控一个玩家角色，在办公室里自由走动
后端每 3 秒轮询 Agent 的会话文件，通过 lock 文件和 transcript 的 mtime 判断 Agent 是否在工作，然后通过 SSE 推送给前端。前端是一个跑在 React 里的 Phaser 3 游戏------BFS 寻路、楼梯传送、Tween 动画，一套完整的 2D 游戏系统。
地图完全可自定义
整个办公室地图用一个 JSON 配置文件定义，包括碰撞检测、工位、精灵球位置、楼梯------全部用 ASCII 字符表示：
shell
####################################
#..................................#
#..++++...........*...*...*...*...#
#..++++...........................#
#.................$$..............#
####################################| 符号 | 含义 |
|---|---|
# |
墙壁（不可通过） |
. |
可行走地板 |
+ |
工位（Agent 工作时坐这里） |
* |
精灵球槽位 |
$ / % |
楼梯（上下楼传送） |
换掉 assets/ 里的地图图片，改一下 JSON 配置，就能拥有自己的像素风办公室。
技术栈
| 模块 | 技术 |
|---|---|
| 游戏引擎 | Phaser 3（Canvas 渲染、Tween 动画、精灵系统） |
| 前端框架 | React 19 + Vite 6 |
| 后端服务 | 原生 Node.js HTTP（无 Express），SSE 推送 |
| 寻路算法 | BFS + 楼梯传送 |
| Agent 监控 | 基于文件系统（session JSON、lock 文件、mtime 检测） |
有意思的技术细节
BFS 寻路中的楼梯传送
地图中的 $ 和 % 是成对的传送点。BFS 在探索到楼梯格子时，会以零代价跳转到配对的楼梯格子。这意味着宝可梦能无缝穿越多层办公室------走到 2F 的楼梯口，下一步就出现在 1F 对应位置。
typescript
// BFS 中的楼梯传送逻辑
if (stairMap.has(key)) {
const dest = stairMap.get(key)!;
// 跳转到配对楼梯，代价为 0
queue.push({ col: dest.col, row: dest.row });
}工位朝向自动检测
宝可梦坐在工位上时，会自动面朝最近的墙壁（# 格子）。不管你怎么设计工位布局，宝可梦都能面朝正确的方向------用的是一个简单的四方向最近墙壁探测。
纯文件系统的状态监控
不需要数据库，不需要修改 Agent------监控完全基于文件系统：
- 读取
sessions.json获取会话元数据 - 检测
.jsonl.lock文件判断进程是否存活（process.kill(pid, 0)） - 通过 transcript 文件的 mtime 判断 Agent 是否在 30 秒内有活动
零侵入，即插即用。
路线图 & 欢迎贡献
这个项目是 MIT 开源的，非常欢迎大家提 PR：
- 更多宝可梦：目前支持初代 151 只，精灵系统可扩展，欢迎补充更多世代
- 自定义地图：设计你自己的像素风办公室，分享给社区
- Agent 团队可视化：展示多 Agent 协作和通信关系
如果你和我一样，小时候玩着宝可梦长大，现在每天和 AI Agent 打交道------希望这个项目能让你会心一笑。
链接
- GitHub : OpenClaw
- 灵感来源 : Pixel Agents by Pablo De Lucca
本项目受 Pixel Agents 启发，向经典宝可梦游戏致敬。如果你觉得有趣，欢迎 Star 和 PR！