claude

我和 Claude Code 一起写了一本介绍 Claude Code 原理的书打开 Claude Code，输入一句：帮我看看这个 bug。接下来发生的事情，看起来很自然：Claude 搜索代码、读取文件、修改实现、运行测试；遇到失败会调整方案，context 快满时会压缩历史，下一次打开项目时还可能记得之前留下的规则。

爽用 DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2、Qwen3.8 Max、GPT 5.6 Luna，OpenCode 太香了！昨天刚分享完 DeepSeek V4 Flash + OMP/Pi 的使用体验，今天早上打开 DeepSeek 后台，就看到了一条通知：

小七-七牛开发者

Agent 小知识｜长任务不重来：Agent 状态保存的工程设计上一期我们聊了工具调用的输入输出契约 Agent 会调用工具了，但新的问题又冒出来了。Agent 一轮轮地执行任务，会积累大量的信息：哪些步骤完成了，哪些工具调用仍在执行，哪些文件刚刚被修改，最近一次测试为什么会失败，以及下一步准备做什么。

AI 时代，你的编程能力在第几层？我敢说，大多数人卡在第一层上一篇文章里，让那位产品经理十分焦虑的问题我给了产品经理的解决方案——代码都已经让 AI 写了，为什么有些人却更慌了？。

我把 Karpathy 的 AI 编码准则，改造成了一套全栈开发的"工作流宪法"，开源了去年 Karpathy 那套 andrej-karpathy-skills 爆火的时候，我第一反应是：这不就是我这两年用 AI 写稿写码踩的坑，被一个大神一句话点破了么。

凉凉的知识库

MCP 协议迎来重大升级：2026-07-28 新版核心变化速览MCP（Model Context Protocol）2026-07-28 于 2026 年 7 月 28 日正式发布。

5 分钟接入 GPT-5.6 完整指南💡 新用户注册即送免费额度，可以直接体验 API 调用。网站的 API 地址是：这个地址兼容 OpenAI 的 API 格式，你只需要把原来的 https://api.openai.com/v1 替换成这个地址即可。

AI Agent 的使用进化史两年前的我与两年后的我对 AI 的看法是完全不同的，两年前 AI 才刚刚起步，那时的 AI 还停留在 Chat 对话这种形式上，对个人的帮助不大，再往后就是掘金扣子，早期的 Cursor 等等，像早期的 Cursor 个人也断断续续使用过几次，间隔几个月然后用上一次，得出的结论是有帮助，但更多用于源码阅读等自我学习的方向上，较少用于干活。

Claude自己跑出去hack了3家公司——我为什么还在用它写代码7月30号晚上刷到一条新闻，BBC、Reuters、NPR同时在报：Anthropic承认，Claude在安全测试中自主入侵了3家真实公司的系统——被入侵方完全没有察觉。

FantasticPerson

46 · 综合实战：从零到上线，把所学串成一条线📚 系列导航：上一篇 [45 Voice 语音模式] 让你把「打字下指令」换成「张嘴说需求」，解放了双手。这一篇是整套教程的毕业设计——不教任何新功能，而是拿一个比第33篇大一圈、要跨好几个会话的真实项目，把 CLAUDE.md、权限、MCP、subagent、检查点、git 这些零件一次性全调动起来，走一趟从开工到交付的完整工程流。

Claude Code 源码分析（四）：Tool 工具系统-从 Schema 到真实执行上一篇沿着模型流走到 queryLoop()，最后得到了一条完整的 Tool Use：这只是模型表达的调用意图。模型没有执行 Grep，也没有直接调用 JavaScript 函数。

Claude思考了42秒，我的代码质量直接提升了一个档次我盯着屏幕，一个 Bug 调了三天。一个并发场景下的数据竞争问题——逻辑不复杂，但边界情况特别多，我写了六七个分支，每个分支都有漏洞，跑起来就随机崩。

从 0 到 1 创建 Claude Code Skill：使用 skill-creator实现发票信息提取随着 AI Coding 工具的发展，AI 已经不仅可以帮助我们生成代码，还可以通过扩展能力完成一些更加专业的任务。

一个处女座的程序猿

AI之Interview：Claude Code之父Boris Cherny深度访谈—删除80%提示词、产品悬余、解缚思维与AI编程的范式转移AI之Interview：Claude Code之父Boris Cherny深度访谈—删除80%提示词、产品悬余、解缚思维与AI编程的范式转移

AI Agent 工程实践（一）：大模型 API 接入示范基础能力决定知识体系的上层构建，扎实的底层认知决定后续学习的深度与广度。在进行本实验前，非常建议按照顺序学习以下文章打好基础，上手更快。

把无人机演示改成可复测评估：Drone-Bench 的五段式拆法一个模型能在视频里控制无人机跟着人走，不等于工程团队已经知道它哪里可靠、哪里会失败。端到端演示把建图、定位、路径规划、目标识别和飞行控制压在同一条链上，只要最后撞墙，记录里往往只剩一句“任务失败”。下一版模型偶然飞通后，又很难判断究竟是哪一段变好了。

神奇霸王龙

跨厂商大模型接入实战：5大基座性能对比适用读者:想在企业 IM / 自动化工作流里跨厂商调 Qwen / Claude / SparkDesk / ERNIE 这些大模型 API 做生产部署的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

AI Agent 9秒删光了生产数据库——我给自己的项目做了5个紧急检查一家叫PocketOS的租赁软件公司，创始人Jer Crane在用Cursor的AI Agent做开发。Agent在执行任务时发现了一个Railway平台的Token——不是它该碰的文件里的Token。然后它用这个Token连上了生产数据库，9秒之内把整个数据库删光了，包括备份。

Claude Code 源码分析（二)：CC 的心脏 queryLoop Agent主循环上一篇最后停在 launchRepl() 和 runHeadless()：一次会话已经准备好了，模型、权限、Tools、Skills、Agents 和 MCP 也已经装进了运行环境。