claude

被 Karpathy 下场推荐的 NanoClaw 是什么来头在 26 年 1 月底，OpenClaw （原 Clawbot）突然一夜爆红，让稍显沉寂的 AI 社区再次活跃起来，一波「龙虾潮」席卷而来，截止笔者写这篇文章（26 年 3 月初）在 Github 上 OpenClaw 已经斩获惊人的 248k star，OpenClaw已经超越了所有GitHub开源软件项目的星标数（Star），正式加冕史上最受欢迎开源项目，超越了 Linux、React 等持续更新了十多年的项目。

Claude Code Skill入门实战如果要说 Claude 生态中最重要、最强大的扩展能力，非 Skill 莫属。MCP 让 Claude 能连接外部工具，但 Skill 做的事情更根本——它让 Claude 学会"怎么干活"。你的代码规范、文档格式、审查流程、部署步骤，这些反复出现的工作模式，写成 Skill 之后 Claude 就一劳永逸地掌握了。不用每次对话都从头解释，不用担心换个人来提问结果就变了样。

Claude 编程实战 32 个技巧：用了三个月总结出来的，建议收藏本文约 4200 字，预计阅读 15 分钟。所有技巧均在实际项目中验证有效。用 Claude 辅助编程三个多月了，期间踩了不少坑，也摸索出来一套用起来顺手的方法。网上关于 Claude 的文章要么太基础（就说个"写代码让 Claude 帮你"），要么太学术（全是论文里的 prompt 理论）。

Claude Code 装了 10 个 MCP Server 直接卡死？一个隐藏功能帮你省 95% 上下文上周把 Claude Code 升到 2.1.76，顺手装了一堆 MCP Server——Playwright、GitHub、Notion、Slack、数据库、文件系统... 加起来大概 10 个。结果发现一个让人崩溃的问题：还没开始干活，上下文就被吃掉了一大半。

OpenClaw 和 Claude Code、Cursor、Copilot 有什么区别在了解了 OpenClaw 的基本能力之后，很多人都会产生一个很自然的问题：它和常见的 AI 编程工具到底有什么区别？

模型收敛了嘛

agent skills with anthropicSkills在形式上是对重复的工作流， domain knowledge，用于agent的新能力等ai上下文的模式化表达 Skills的格式开放、轻量化，在实际工作中对于重复的指令，静态文件，重复使用的的代码等，可提取出放入有组织的文件夹中，可以打成压缩包并上传Claude，在有相关上下文时触发并使用Skill，可提供超出仅用prompt的能力

BUG(23) : node版claude code启动报错Failed to connect to api.anthropic.com: ETIMEDOUT环境 : ubuntu:22.04容器内部Welcome to Claude Code v2.1.77 …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Garry Tan 的 AI 编程工厂：gstack 深度解剖YC 掌门人 Garry Tan 开源了他的 Claude Code 工作流——14 个 Skill 组成的虚拟工程团队。60 天写了 60 万行生产代码，日均 1-2 万行。本文深度拆解 gstack 的架构设计、协作机制和最佳实践。

CLAUDE.md 完全指南：把Claude Code调教成你的专属编程搭档每次打开Claude Code，它都像个失忆的新同事。昨天刚告诉它"我们项目用pnpm"，今天又开始给你写npm install。

Claude Code 记忆系统与 CLAUDE.md上一讲我们介绍了 Claude Code 的技术全景概览，大体了解了 Claude Code 的架构与组成。

如何用 Claude Code 做大型项目重构与架构优化在小项目中，代码重构往往比较简单：但在大型项目中，情况完全不同。常见的问题包括：因此，大型项目重构最大的难点不是“怎么改代码”，而是：

Claude CLI AskUserQuestion 工具详解：让 AI 开口问你在使用 Claude Code 处理复杂任务时，你是否遇到过这样的场景：AI 默默地做了一大堆工作，最终交出的结果却完全不是你想要的？或者，AI 在关键节点做出了一个错误的假设，导致整个方向跑偏？

OpenClaw 用不了 Claude？90%团队都卡在这一步目前，很多企业与个人开发者都已经用上了 OpenClaw（小龙虾）。但是，不论你的 OpenClaw 是部署在本地电脑，还是部署在国内的云平台上，很多 AI 团队在实际使用时，都会遇到这些问题：

claude skills使用Claude Skills是Anthropic为Claude大语言模型推出的一种模块化能力扩展系统（技能包），旨在教Claude如何执行特定、重复性的工作流程。它将特定的指令、脚本和资源封装在独立文件夹中，让 Claude 能够在需要时按需调用，从而实现自动化、标准化处理任务，节省大量上下文 Token。是基于文件系统的可重用资源，为 Claude 提供特定领域的专业知识：工作流程、上下文和最佳实践，可将通用代理转变为专家。与提示词（针对一次性任务的对话级指令）不同，技能按需加载，无需在多个对话中重复提供

小小小小小鹿

Claude Code Agent Skills 入门指南（下）：理解Skill的工作机制上篇我们理解了 Skills 的原理与规范，本篇将动手实现——用核心代码实现一个完整的 SkillsManager，让你在自己的 Agent 中也能使用 Skills 机制。

小小小小小鹿

Claude Code Agent Skills 入门指南（上）：原理与规范 —— 让 AI Agent 拥有"肌肉记忆"的可扩展能力Skills 让 Agent 拥有"肌肉记忆"，启动时每个 Skill 仅占用 ~100 tokens（官方数据）。本文详解：核心原理 + SKILL.md 规范 + 5 种提示词编程模式。

OpenClaw 模型配置终极指南：5 种方案实测，帮你选出最适合的那个上周有个朋友问我："OpenClaw 装好了，但选模型这步直接懵了——官方 API 太贵，DeepSeek 免费但不稳，本地跑 Ollama 又卡，到底该用哪个？"

从IDE到Terminal：适合后端宝宝体质的Claude Code工作流｜得物技术事情是这样的，之前对 AI 编程一直是观望态度，但是部门最近在做 AI 辅助编程 POC，有幸成为 POC 用户，用上了自己舍不得买的高级编程模型（感谢公司）。尽管我自认为是一个在代码上很挑剔的人，但是试了下感觉居然还可以（Go、React）！只能说还得是谷歌，调整重心略微发力，Gemini 3 表现确实很不错。既然尝到甜头了，觉得自己是时候好好地琢磨琢磨，研究研究，沉淀一套自己的工作流、方法论，解放自己的生产力，顺应潮流努力成为 AI 时代的受益者，而不是被淘汰的人！

SWE-bench 都 80% 了，AI 真能修 Bug？我拿 3 个真实场景测了 5 个最近刷掘金看到 Cursor 官方搞了个模型 PK 的功能，评论区一堆人在争"Opus 强还是 GPT 强"。说实话，我之前也只看 benchmark 选模型，直到上周我在生产环境踩了一个坑——Claude 和 GPT 对同一个 Bug 给出了完全相反的修法，其中一个差点让我上线 P0 故障。

Claude Code Skill 从入门到自定义完整教程（Windows 版）Claude Code Skill（技能）是 Claude CLI 的插件系统，允许你通过简单的斜杠命令（/skill-name）调用预先定义好的复杂工作流。你可以把 Skill 理解为"给 Claude 装外挂"——一个 Skill 文件，即可让 Claude 具备生成小红书图片、转换 Markdown、发布公众号等专业能力。