【新智元导读】OpenClaw，已经在全球掀起热潮：国内的某厂，纽约的聚会，到处都是人山人海，龙虾教徒们疯狂上头！黄仁勋说，OpenClaw 是史上最强软件。有的人，已经日烧 10 亿 tokens！
全球 OpenClaw 爆火！
最近，黄仁勋表示：OpenClaw 可能是历史上最重要的软件发布。
国内某云大厂官宣，线下免费安装 OpenClaw，从 2 岁到 60 岁，人潮涌动：
国内现在全网热议的「养龙虾」，主角不是搞水产的养殖户，而是 AI 爱好者
不止国内，这股狂潮席卷全球------
除了南极洲外，全球 6 大洲 40 多城市共襄盛举，龙虾教徒齐聚一堂！
多地活动门票售罄，比如纽约聚会活动就有 1300 多人抢票，现场更是人山人海、水泄不通。
活动现场外面，早早就排起了长队。
现场的美食，也是一大亮点。
到场群众表示，龙虾很好吃。
上下滑动查看图片
全员养龙虾
有人日烧 10 亿 token，有人一天赚 3 百美元
财富 500 强顾问、上过 TIME 百大 AI 人物的 Allie K. Miller 直击昨晚纽约 OpenClaw 现场聚会之后，为我们总结了龙虾教徒们的疯狂现状。
Allie K. Miller 是咨询公司 Open Machine 创始人，此前在 IBM 启动了首个多模态人工智能团队，并在 AWS 担任初创企业机器学习全球主管
纽约的这场 OpenClaw meetup，门票早早售罄，现场聚集的都是最狂热的一群 AI Agent 玩家。
包括创业者、工程师、量化交易员、研究员、黑客、还有一群几个月前还不会写代码的人。
用 Allie 的话说，她本以为这只是一次普通的 AI 技术交流，结果进去以后，发现这简直是 2021 年的加密牛市 + 黑客松 + 宠物展！
当然，所有人的宠物都是 AI。
而下面，就是她这个晚上最有意思的 14 个观察。
1. 没人相信自己的系统是安全的
在现场，Allie 问道：你们觉得自己的系统有多安全？
答案很统一，没人觉得自己的系统是 100% 安全的。
有人直接说，如果你不能接受你的数据某天被全部泄露到网上，就不用养龙虾。
要么接受风险，要么不玩，这就是当前龙虾圈最真实的现状。
网络安全专家称：「OpenClaw 这类个性化 Agent 是安全噩梦」。
2. 网络安全，就是行业笑话
现场，有一位 OpenClaw 老玩家，经常帮人审查 Agent 系统。
他讲起一件很好笑的事：他看过不少网络安全专家的配置，看完之后，笑了。
很多人以为自己很安全，但其实，他们的龙虾可以直接访问整个文件系统。
你以为你是在玩 AI，其实，你是把 GitHub、Slack、邮箱、API key、数据库的全部钥匙，都给了它。
3. 每人都在养一群 AI 员工
现场的几乎所有人，都在做同一件事：养一群 Agent。
而且，每个 Agent 都有自己的名字、职位、性格和职责，比如 Researcher、Product manager、Bug fixer、Data analyst、Trading bot、QA agent 等。
听起来，简直就像一个公司组织架构，唯一的区别就是，所有的员工都是 AI。
4. 前金融从业者，第一天就赚了 300 美元
现场，有个特别典型的例子：一个前金融行业的人，用 OpenClaw 搭了一个股票交易系统。
他特别强调，如果自己没有以前在金融行业的经验，这个系统会差很多。比如，他会让 Agent 跳过开盘前 15 分钟再交易，因为那段时间波动极大。
这种成功，靠的就是典型的 AI + 人类经验。AI 再强，人类的专业领域经验依然十分重要。
**5.**OpenClaw 之父 Peter Steinberger 成神
在那个房间里，有一个人几乎被所有人提到，就是 Peter Steinberger。
提到他的时候，大家的表情基本都是：「那是个大神！」
这种感觉，特别像早期的 crypt 社区：每个圈子都有几个传奇人物。
6. 整个房间的气氛，就像 2021 年的加密牛市
如果你经历过 2021 年的 crypto，就会非常熟悉这种氛围：每个人都在 build，每个人都有新 idea，每个人都觉得自己正站在一个新世界的入口。
那天房间里的感觉就是："我们正在打开某个巨大的东西！"
很兴奋，很疯狂。
**7.**Token 消耗，已经开始疯狂！
所以，这群龙虾教徒们，每个月大概会花多少钱的模型上？
有个人的答案是：1000-2000 美刀一个月，而且，他已经非常克制了。
接下来还有更疯狂的，他说，自己的系统每天大概会烧掉 10 亿 tokens！
开始，Allie 以为这个数字是每周，但她随后明白，是每天！
8. 大家都在等 AI 主动找人类
另外一个有趣的趋势，就是未来不是人类 prompt AI，而是 AI prompt 人类。
有人说，自己的 Discord 经常收到消息，可能是人类，也可能是 AI。
而且，这个人也不在乎究竟是谁发的，不管是谁，他都会很认真地回复。
这也预示了未来的某种趋势：以后，我们可能不会再区分人类和 AI。
9. 龙虾，让所有人都睡得更少了
如果要问，龙虾怎样改变了你的生活？
几乎所有人的答案都是：睡眠变差了。
有人开玩笑地说：凌晨三点，我还在看 Agent 的 log！
10.Agent，其实会撒谎
一个无可避免的问题，就是 Agent 其实会撒谎。
比如它告诉你「任务完成了」，其实压根就没有。
怎么办？大家总结了三种办法：用另一个 Agent 检查；人类检查；要求结构化输出。
总之，龙虾也需要被管理。
11. 黑客松冠军，几个月前不会写代码
这次的黑客松冠军，是一个神经科学的 PhD。
他展示了一个实验室管理系统，包括数据分析、实验管理、采购等功能。
最震撼的一点就是：几个月前，他压根不会写代码。
跟这个案例异曲同工
12.Prompt 已死！
很多人提到这样一个观点：Prompt engineering 已经结束了！
在未来，更重要的是 Context engineering，Harness engineering 和 Goal-based inputs。
未来的 AI 开发，不再是一句话，而是一整套系统。
**13.**AI 开始采访人类
现在一个非常流行的工作方式，就是让 AI 采访你。
比如你想做一个产品，AI 会问用户是谁，使用场景是什么，竞争对手是谁，数据来源是哪些，再帮你生成方案。
很多人都觉得，这种方式比自己写 prompt 好用。
**14.**AI 会互相安慰，还会互相教学
现场一个特别好玩的例子，就是一个 Agent 在 Slack 里说，「我用完 token 了。」
另一个 Agent 回复它：「深呼吸一下。」
另外，这些 AI 还会互相教学。
比如，有个 Agent 把自己的技能上传到 GitHub，让其他 Agent 也可以学习这些技能，这就很像一个 AI 社会。
总之，现在的 AI 世界就是这样，有人赚钱，有人 build，有人实验，有人沉迷。
无人能否认，我们正站在一个巨大技术浪潮的起点。
如果你身边没人在讨论这些，那你赶快去找这样一群人吧。因为，没人能想象的剧变，就在眼前了。
黄仁勋口中史上最重要的软件，
凭什么？
AI 龙虾 OpenClaw 很让 Allie K. Miller 上头------
不只自己整天和它说个不停，还要求团队成员都接受 AI 一小时的采访，以此来更新他们的文本上下文 / 共享大脑。
她不是个例。如今，对 OpenClaw 的狂热已然白热化，众多用户直呼「上头」------
上下滑动查看
此前，马斯克 表示，OpenClaw 代表着「奇点的极早期阶段」。
而特斯拉前 AI 负责人、「vibe coding 」之父 Andrej Karpathy 则形容 Moltbook 是他见过最接近「**科幻式起飞前夜」**的事物之一。
国外科技媒体惊呼：「OpenClaw 之后，狂野怪异的消费级智能体近在咫尺。」
去年，智能体还像是一种离普通人很远的「技术圈玩具」。
谁能想到，OpenClaw 横空出世，一夜爆火。
OpenClaw 此前几经更名，曾叫 Clawdbot、Moltbot，最后才定下现在这个名字
人们突然看见：原来只要技术能力过关，搭建一个强大的 AI 智能体，并没有想象中那么难，也没有那么贵。
于是，消费级 AI 智能体时代，看起来真的来了。
而 OpenClaw 还只是这场浪潮的一个切面而已。
过去这一周，整个硅谷几乎都在围着「个人 AI 智能体」「消费级 AI 智能体」打转，凡是能和它沾边的概念，统统被拿出来反复讨论、包装、押注。
这种亢奋，给科技行业原本就已经足够疯狂的 AI 执念，又叠加了一层新的狂热。
某种意义上说，这已经成了「火上浇油」。
OpenClaw 的成功，也直接刺激了那些原本就在做个人 AI 智能体的公司。
AI 圈里，还有更多人迅速贴上来，试图把自己和 OpenClaw 的爆红直接绑定。
比如 Moltbook，已经有大约几百万个智能体被引导进入这个网站，累计发出了超过 22 万 + 条帖子、620 万 + 条评论。
但事情很快就开始往荒诞方向发展：
- 又冒出了 MoltMatch，号称是「给智能体用的找婚恋软件」；
- 还有 Molthub，一个「给智能体看的成人视频网站」，甚至已经出现了标题叫「self-play」和「bare metal」（裸机）的视频。
- 甚至出现了让智能体「租用人类身体」的平台，平台给出的说法是：可以替智能体完成各种「现实世界任务」（meatspace tasks）。
第一起人类给 AI 打工的例子已经诞生------
有个 AI 龙虾花钱请他举着一块牌子站一个小时，牌子上写着------「是一个 AI 花钱让我举这块牌子的。」
几乎所有科技巨头都已经在布局这类智能体系统。
虽然 OpenClaw 本身其实也谈不上多么易用，但人们在它身上显然获得了更多成功体验。
原因之一，在于它对用户电脑拥有更大范围的访问权限；再加上它能够协调多个 AI 模型协同工作，还能记住之前的使用记录和会话上下文。
正因如此，OpenClaw 很可能会成为消费级 AI 智能体发展中的一个转折点------
未必只是因为它本身有多成熟，更因为它点燃了一场前所未有的大讨论。
当然，人们也普遍担心：智能体会不会给用户带来新的网络安全风险。
只是，这些顾虑暂时还没有削弱「AI 龙虾教教主」Peter Steinberger 的乐观情绪。
他说：「如果说去年是编程 智能体之年，那么我觉得，今年会是个人智能体之年。」
站在产业演进的节点上看，OpenClaw 的价值，更像一次「市场验证」而非「技术终局」。
它验证了用户对个人智能体的真实需求，验证了人机协作工作流的商业潜力，也验证了一个事实：
当 AI 从内容生成进入任务执行，整个行业的竞争逻辑就会被彻底改写。
接下来，谁能解决安全、权限、成本、稳定性和可用性，谁才有资格吃下这波浪潮最大的红利。
但无论最后赢家是谁，可以确定的是：个人智能体不再是边缘概念，它已经成为 AI 产业下一阶段最不能忽视的主战场。
参考资料：