问境 AIST：AI 原生安全治理新标杆，构建 AI 全生命周期安全治理能力

问境 AIST：AI 原生安全治理新标杆，构建 AI 全生命周期安全治理能力

随着大模型（LLM）加速从技术探索走向规模化落地，企业安全体系迎来全新挑战：AI 生成代码是否暗藏未知缺陷与后门隐患？第三方模型、开源组件与数据集是否存在投毒、篡改及供应链风险？智能体（Agent）深度参与业务执行后，提示词注入、插件滥用、越权调用等行为，极易引发敏感信息泄露、业务逻辑失控等安全危机。

在此背景下，悬镜安全正式推出问境 AIST（AI Security Testing），基于原创多模态 AIST 技术，直击 Agentic AI 全生命周期原生安全风险，整合 AI 模型扫描、AI 代码安全护栏、AI 智能红队渗透与 AI 供应链安全情报预警一体化能力，助力企业从传统软件供应链安全平稳升级至 AI 原生安全治理。

Gartner 最新研究明确，生成式 AI、智能体及第三方模型规模化落地，企业需将 AI TRiSM 贯穿 AI 应用全场景，覆盖攻防面并强化治理、监测、测试与合规能力，AI 原生安全已从传统安全补充项，升级为企业数字化治理核心技术底座。金融、泛互联网、能源、运营商、大制造等行业中，AI 智能体嵌入核心业务流程，模型、智能体、MCP、AI 供应链等新攻击面，让传统 AST/SCA/RASP 等安全工具面临多重困境：模型黑盒化导致风险隐匿难察觉，多模态、A2A 等新交互模式催生复杂攻击面，固定规则防护模型失效，AI 供应链风险指数级传递，数据全链路安全敞口持续放大。

悬镜安全首创 "AI 原生安全 + DevSecOps 敏捷安全 + 多模态 SCA+AI 供应链安全情报预警" 新一代 AI 数字供应链安全治理体系，坚持以 AI 治理 AI，从源头管控大模型开发、训练、部署、智能体运营全环节 AI 原生安全风险，打造覆盖传统软件供应链至 AI 原生供应链的全生命周期内生安全治理体系。

作为业内原创专利级多模态 AIST 治理平台，问境 AIST 坚守 "安全左移""敏捷右移" 理念，以五大核心能力构建 AI 全生命周期原生安全屏障，通过原创多模态 AIST 技术实现模型扫描、代码护栏、红队渗透、情报预警协同发力，为企业打造端到端 AI 安全防护体系，安全赋能 Agentic AI 规模化应用。

穿透 "数字黑盒"，实现模型血缘与资产全可视。问境 AIST 搭载全要素资产指纹识别技术，深度审计 AI 项目代码与模型调用，自动生成 AI-SBOM（AI 软件物料清单），通过模型血缘分析厘清开源模型关联关系，支持 11 种以上主流模型格式深度风险探测，实现 AI 资产全路径追溯、风险秒级定位。

筑牢 "Vibe Coding 安全边界"，强化 AI 代码安全护栏。聚焦 AI 辅助开发全流程，构建覆盖代码生成、引入、构建、发布的安全护栏，融合静态分析、SCA 与供应链检测技术，精准识别传统漏洞与提示词注入、影子模型接入等 AI 特有风险，实现事前识别、事中拦截、事后修复，夯实 AI 原生安全治理源头防线。

"魔法打败魔法"，打造智能红队实战验证。对标 OWASP Top 10 for LLM Applications，自动化开展提示词注入、越狱诱导等安全验证，通过无害化测试直观定位风险路径，为 AI 应用上线前筑牢安全防线，赋予应用对抗逻辑攻击的原生防护能力。

情报驱动先知，云脉 XSBOM 实现小时级响应。依托云脉 XSBOM 风险情报引擎，构建百万级 AI 漏洞、投毒数据集风险库，实现情报与企业资产自动关联，0Day 攻击、组件投毒事件秒级预警，精准定位受影响资产，推动安全防护从被动补漏转向主动防御。

植入 "代码疫苗"，升级内生自免疫安全。将悬镜专利代码疫苗技术嵌入 AI 运行环境，轻量化探针实现运行时持续检测防护，结合业务逻辑识别恶意行为，实现智能体插件调用、API 访问全观测，高效处置运行时泄露、恶意诱导等风险，让 AI 应用具备内生安全自免疫力。

当下，AI 全面重塑开发模式，安全是创新发展的核心基石。悬镜安全问境 AIST 深耕 AI 原生安全、AI 自身安全与 AI 风险治理，以 AI 治理 AI 为核心，将安全自免疫力融入 AI 应用全流程，构建完善的 AI 全生命周期安全治理体系，助力企业在智能化转型中，筑牢 AI 原生安全治理底座，守护 AI 数字供应链安全可控。