计科-软工1-软件工程学概述「整理」

概念&简答

• 软件危机：计算机软件 开发和维护 过程中遇到的一系列严重问题

• 软件工程：指导计算机软件 开发和维护 的一门学科

• 最广泛的软件工程方法学

  1. 传统方法学
  2. 面向对象方法学

• 软件工程方法学 3要素【简答问内涵全答】

  1. 方法：完成软件开发的各项任务的技术方法，回答"怎样做"的问题
  2. 工具：为运用方法而提供的自动或半自动的软件工程支撑环境
  3. 过程：规定了完成各项任务的工作步骤，为获得高质量的软件要完成的一系列任务的框架

• 软件生命周期 3大时期 8个阶段 的基本任务

  1. 软件定义
     1. 问题定义：要解决什么问题
     2. 可行性研究：上阶段 确定的问题 有行得通的解决办法吗
     3. 需求分析：确定为解决该问题必须具备哪些功能
  2. 软件开发【前2 系统设计 后2 系统实现】
     1. 总体设计：应该怎样 实现 目标系统
     2. 详细设计：应该怎样 具体 实现 这个系统
     3. 编码和单元测试：写出正确的容易理解、维护的程序模块
     4. 综合测试：通过各种类型的测试【及相应的调试】使软件达到预定的要求
  3. 运行维护
     1. 软件维护：通过维护活动持久满足用户需要

• 了解几个模型的优点

模型	核心优势	主要不足	典型使用场景
瀑布模型	流程清晰，文档规范	灵活性差，变更成本高	需求稳定的军工、财务项目
快速原型模型	快速验证需求，用户参与高	易忽略性能，原型认知偏差	需求模糊的创新产品原型
增量模型	分阶段交付，风险可控	增量划分难，接口复杂	大型 ERP、电商平台
螺旋模型	风险驱动，迭代优化	流程复杂，周期长	高风险的航空、医疗软件
喷泉模型	面向对象，无缝迭代	阶段边界模糊，管理难	复杂嵌入式系统、游戏开发
RUP	全生命周期，用例驱动	文档繁重，灵活性不足	大型企业级应用
敏捷过程	响应变化，快速交付	大型项目统筹难	互联网产品、创业项目
极限编程 （XP）	代码质量高，适应性强	团队纪律要求高	小型高变更项目
微软过程（MSF）	角色清晰，风险控制	灵活性不足	微软技术栈企业应用