软件工程

【V3.0】「酒店 × 视觉AI」项目 | 需求分析说明书（软件工程概论 - 课程作业三）【文章说明】绿原酒店客户服务系统（LYHCSS）需求分析小组在虹软科技股份有限公司指导和相关人员的大力支持和配合下，认真而全面地调查了用户对绿原酒店客户服务系统的需求。根据CSS 系统的业务分类、业务操作规程及其数据结构等具体要求，调查了单位的组织结构、相关部门的业务范围，业务逻辑结构，业务操作规程，业务样本，业务数据规格，确定了系统性能要求，系统运行支持环境要求，数据项的名称、数据类型、数据规格。以上这一切为进行下一步的开发工作奠定了良好的基础。

Xtra 2.54.1 | Twitch直播第三方客户端，开源纯净无广Xtra for Twitch是一款针对Twitch平台的客户端应用，旨在为移动设备用户提供优质的观看与聊天体验。它借助BetterTTV和FrankerFaceZ插件，支持流行表情符号；具备观看带有聊天室重播的VOD与剪辑功能，还能下载VOD实现离线观看；支持画中画模式，可在应用程序外继续观看直播；设有睡眠定时器，能自动停止串流；界面可自定义，拥有三个不同颜色主题。

[论文阅读] AI + 教育 | 不是单纯看视频！软件工程培训的游戏化融合之道在软件工程领域，培训始终是两大群体的核心需求：一边是高校里的软件工程专业学生，需要夯实专业基础、培养职业技能；另一边是行业内的从业者，需要持续更新技能、适配职场需求。而随着线上学习的普及，视频化培训早已成为软工培训的主流形式——Coursera的专业课程、LinkedIn Learning的职场技能课、YouTube的实操教程，甚至企业内部的培训视频，都让学习者能按照自己的节奏学习，灵活又便捷。

[论文阅读] AI + 软件工程 | 用统计置信度破解AI功能正确性评估难题——SCFC方法详解Statistical Confidence in Functional Correctness: An Approach for AI Product Functional Correctness Evaluation

软考-软件设计师-计算机体系结构核心考点与应用计算机体系结构是软考软件设计师计算机系统知识模块的核心内容，属于每年必考知识点，分值占比约 3-5 分，题型以选择题为主，偶尔会在案例分析题中涉及性能计算相关内容。本节知识点覆盖从宏观系统分类到微观指令执行的全层级原理，是理解计算机性能、进行系统设计的基础。

Bambu Studio 在Windows上无法启动提示：本文内容仅供学习参考。Author: Jonnie Walker CGC最近想人手一台3D打印机（拓竹产品），然后去下载了切片软件Bambu Studio，安装后发现打不开，尝试很多次（管理员运行也不行）。之前去官方问没有没解决！然后过了10多天，又去问官方就给我一个连接尝试里面内容后，终于可以正常打开！！！哈哈哈哈哈！在解决不了我都打算换电脑了！

重构边界：软件工程与计算机科学的未来就业方向深度观2026年的春天，对于软件工程和计算机科学领域的从业者与学子而言，是一个充满复杂情绪的节点。一方面，生成式AI的浪潮已从“增强工具”进化为“自主智能体”，基础编码工作被大规模自动化。另一方面，行业数据显示，2024年至2034年间软件相关岗位仍将增长约15%。这种看似矛盾的现象背后，隐藏着一个核心真相：技术岗位并未消失，而是在经历一场深刻的价值重构。

KIMI-DEV: AGENTLESS TRAINING AS SKILL PRIORFOR SWE-AGENTS

SWE-smith: Scaling Data for Software Engineering Agents尽管语言模型（LMs）在软件工程领域近年来取得了显著进展，但训练数据的收集仍是一大痛点。现有数据集规模较小，训练实例最多仅有数千条，来源也不超过11个GitHub仓库。构建此类数据集的流程往往十分复杂，需要耗费数百小时的人工劳动；配套的执行环境还会占用数TB的存储空间，严重制约了其可扩展性与易用性。

郝学胜-神的一滴

在Vibe Coding时代，学习设计模式与软件架构在2026年的今天，我们正处在一个奇妙的编程范式转型期——Vibe Coding（氛围编程）时代。GitHub Copilot、ChatGPT等AI编程助手已成为开发者日常的"结对编程"伙伴，只需寥寥数语描述需求，AI便能生成可运行的代码片段。这种"言出法随"般的编程体验，让许多初学者不禁发问：

Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym在开始这篇论文之前，先说个背景。 swe-bench的训练集是没有docker镜像环境的。之前我们测试的时候使用的是test dataset，测试集是肯定要有镜像环境，不然如何测试代码到底能否运行？这个SWE-gym针对的就是训练集没有测试环境，所以agent修改完代码无法得到运行反馈开展的。

带娃的IT创业者

解密OpenClaw系列08-OpenClaw组件交互关系（1）OpenClaw是一个基于AI驱动的自动化控制系统，通过集成多种核心组件实现智能设备控制和自动化操作。本项目展示了现代AI应用中各组件间的复杂交互关系，包括AI模型管理、设备识别、权限控制和自动更新等关键功能模块。

AI时代：软件工程的诞生与死亡编程的未来，不是没有代码，而是代码成为最不重要的部分1987年，弗雷德·布鲁克斯在他的经典著作《人月神话》中断言：“没有银弹”——没有任何技术或管理进步能够使软件生产率实现数量级的提升。三十多年后的今天，生成式AI正以前所未有的方式挑战这一论断。

心跳信令通常不采用NACK机制心跳信令通常不采用NACK机制，原因如下：所以，心跳信令的设计应以轻量、可调为主，而非采用NACK。

校准之弧与演进之轮：大模型时代的软件工程范式革命2026年的今天，软件系统的核心矛盾正在发生深刻转移。传统软件工程建立在一个基本假设之上：系统的行为是确定的，给定相同的输入，必然产生相同的输出。然而，大语言模型的引入彻底颠覆了这一假设——我们不再构建纯粹的逻辑系统，而是在与一个概率性的、涌现性的、黑箱化的智能体共舞。（扩展阅读：从CI/CD到CC/CD：AI应用不是“盖”出来的，是“种”出来的——解码大模型时代的软件工程范式革命）

软考（系统架构师）-软件架构设计之特定领域软件体系结构特定领域软件架构DSSA（Domain Specific Software Architecture）以一个特定问题领域为对象，形成由领域参考模型、参考需求、参考架构等组成的开发基础架构，支持一个特定领域中多个应用的生成。

传统软件工程在 AI 时代急需改进的四个核心维度AI 时代的到来并不是要全盘否定传统软件工程，而是对其进行一次“系统级的重构”。过去我们处理的是确定性逻辑（Deterministic Logic），而现在我们需要在工程体系中引入概率性输出（Probabilistic Output）。

带娃的IT创业者

解密OpenClaw系列11-OpenClaw自动更新系统本文件为基于 Sparkle 框架的自动更新系统技术文档，面向开发者与运维人员，系统性阐述版本管理策略、更新检查流程、下载与安装过程、公钥验证机制、更新通知系统、回滚与恢复策略、更新配置管理、更新源设置与安全性保障，并提供故障排除、手动更新与离线更新支持等实用指南。

带娃的IT创业者

解密OpenClaw系列10-OpenClawSparkle框架集成本文件面向在 macOS 应用中集成 Sparkle 2.8.1 自动更新框架的工程实践，基于 OpenClaw 项目的实际集成情况，系统阐述框架嵌入方式、配置参数设置与初始化流程，重点说明以下关键点：

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