CSDN博客_时序预测9模型复现对比摘要:本文在ETTh1电力变压器数据集上,以统一的实验设置(pred_len=96, lr=1e-4, seed=2021, batch=128, early stopping)复现了9个时间序列预测模型,涵盖RNN、Transformer、CNN、MLP四大类。其中PatchTST、DLinear、iTransformer、TimeMixer四个模型复现误差控制在5%以内,验证了复现-对照链路的正确性。本文记录了完整的实验结果对比、踩坑经验和对各类模型在短序列预测上表现差异的分析,供同行参考。