关键词：「龙虾」。
本周 AI 快讯 | 1 分钟速览
01 四部门连发 OpenClaw 安全预警，境内活跃实例超 2.3 万 ：工信部率先预警，国家互联网应急中心、工业信息安全中心、网安通报中心接连跟进，6 天 5 文，点名提示词注入、插件投毒、80+ 已知漏洞等风险。
02 腾讯全系「龙虾」产品矩阵集结，马化腾凌晨 2 点转发站台 ：一口气推出 QClaw、WorkBuddy、SkillHub 三大产品，聚合 13000+ 本土化技能；腾讯股价单日涨超 7%，市值暴增 3500 亿港元。
03 国产龙虾集结，智谱阿里字节同周上线 OpenClaw 方案 ：智谱「AutoClaw」主打全本地部署，阿里「JVS Claw」提供云端沙盒，字节「ArkClaw」深度绑定飞书，三家均支持多模型接入。
04 Kimi 估值 3 个月翻 4 倍至 180 亿美元，10 亿美元新融资进行中 ：据《科创板日报》独家报道，月之暗面最新估值从去年 12 月 C 轮的 43 亿美元飙升至 180 亿，近 20 天收入已超 2025 年全年。
05 ChatGPT 和 Claude 双双升级交互式可视化，从聊天进化为学习工具 ：OpenAI 上线 70+ 数学科学交互概念，面向全部用户；Anthropic 紧跟推出图表和可视化生成能力，基于 HTML/SVG 实时渲染。
06 Anthropic 推出「Code Review」多 Agent 代码审查，Claude 百万上下文正式开放 ：PR 获实质性审查评论比例从 16% 提升至 54%；Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 百万 token 上下文以标准价格全面开放，无长上下文溢价。
07 马斯克宣布特斯拉 × xAI「数字擎天柱」项目，代号 Macrohard ：Grok 担任高层推理，特斯拉 Agent 处理实时操作，可在停放的特斯拉车内运行；AI4 硬件成本仅 650 美元，目标「模拟整个公司的运作」。
08 谷歌 Gemini 嵌入办公三件套，首个多模态 Embedding 模型发布 ：Gemini 进入 Docs、Sheets、Slides，AI 可从 Gmail 和 Drive 拉取数据生成文档；Gemini Embedding 2 支持文本、图片、视频、音频、PDF 五种模态统一向量化。
09 英伟达发布 Nemotron 3 Super，120B 参数吞吐量飙升 5 倍 ：混合 Mamba-Transformer MoE 架构，100 万 token 上下文，开源权重；NemoClaw 企业 Agent 平台将于 GTC 大会正式亮相。
10 Meta「牛油果」模型延期至 5 月，内部曾讨论临时授权谷歌 Gemini ：《纽约时报》报道，内测表现落后 Gemini 3.0 和 OpenAI 竞品；同周收购 AI 智能体社交网络 Moltbook，创始人加入超智能实验室。
01｜四部门 6 天连发 5 文，OpenClaw「龙虾」安全风险遭密集预警
3 月 8 日至 13 日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）、国家互联网应急中心（CNCERT）、工信部（二次发文）、国家工业信息安全发展研究中心、国家网络安全通报中心，四个部门在 6 天内连续发布 5 份安全预警文件。CNCERT 点名四大核心风险，提示词注入可诱导泄露系统密钥，误操作可能彻底删除邮件和生产数据，多个功能插件已被确认为恶意插件，加上已公开曝出的 80 余个高中危漏洞，攻击面持续扩大。国家网安通报中心的数据显示，全球活跃 OpenClaw 互联网资产超 20 万个，境内约 2.3 万个，集中在北京、上海、广东。
工信部 3 月 11 日专门组织安全企业研提「六要六不要」建议，核心要求包括独立网段部署、与关键生产环境隔离、最小化权限授予、留存完整操作日志。社交媒体上，「第一批养虾人开始花钱请人上门卸载」登上热搜，某交易平台出现代卸载服务，上门 299 元，远程 199 元。龙虾可以养，安全配置不能省。
02｜腾讯全系「龙虾」产品矩阵集结，马化腾凌晨 2 点亲自下场
3 月 6 日，腾讯深圳南山总部北广场排起了长队，工程师现场为用户免费安装 OpenClaw。三天后的 3 月 9 日，腾讯一口气推出三大龙虾产品，面向个人用户的 QClaw（接入 5000+ 社区技能）、面向开发者的 Lighthouse 云端部署平台、面向企业的 WorkBuddy（内置 20+ 办公技能包，兼容混元、DeepSeek、GLM 等多模型）。同步上线的 SkillHub 聚合 13000 多个本土化技能，覆盖小红书运营、百度搜索等国内场景。QClaw 由腾讯电脑管家团队开发，产品负责人舒昱是 99 年生人，整个开发周期仅约两周。
马化腾 3 月 11 日凌晨 2 点转发了龙虾产品矩阵的公众号文章，配文「自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房、云保安、知识库...... 还有一批产品陆续赶来」。此前全国人大广东代表团小组会议上，中国工程院院士高文的一句「养龙虾这么火，连马化腾都没想到」广为流传。腾讯股价当日涨超 7%，市值单日增加超 3500 亿港元。据多位知情人士透露，腾讯正在开发以聊天框形式嵌入微信的 AI 智能体，可操控数百万小程序完成叫车、外卖、挂号等任务，最早年中启动灰测。
03｜国产龙虾集结，智谱「AutoClaw」、阿里「JVS Claw」、字节「ArkClaw」同周上线
3 月 10 日上线的智谱「AutoClaw」（中文名「澳龙」）是三家中唯一的全本地部署方案，支持一键安装，预置 50+ 热门 Skills，内置智谱专为 Agent 场景优化的 Pony-Alpha-2 模型，同时集成 AutoGLM 浏览器操控能力，发布当日智谱港股涨近 13%。阿里「JVS Claw」（由「无影 JVS」更名）走云端路线，提供 6 核/12GB 的专属云端沙盒隔离环境，支持云端与本地双模式切换，内测期新用户可获 5000 至 8000 Credits 免费额度。字节「ArkClaw」以开箱即用的 SaaS 形态上线，深度集成飞书，日程、文档、表格任务一句话搞定。
AutoClaw、ArkClaw、JVS Claw 均不绑定自家模型，全部开放接入 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM 等第三方。短期内最大受益方反而在模型侧，OpenRouter 月榜上 MiniMax M2.5 已烧掉 8.1 万亿 token，Kimi K2.5、DeepSeek V3.2 紧随其后。国产龙虾大战的实质，是用 Agent 入口锁定云用户和调用数据，把使用习惯绑进各自的办公和社交生态。
04｜Kimi 估值 3 个月翻 4 倍至 180 亿美元，10 亿美元新融资进行中
据《科创板日报》3 月 14 日独家报道，月之暗面旗下 Kimi 最新估值已上升至 180 亿美元，新一轮 10 亿美元融资正在进行中。去年 12 月 Kimi 完成 5 亿美元 C 轮时估值为 43 亿美元，2 月阿里腾讯联合领投超 7 亿美元将估值推至 100 亿以上，3 个月内再翻近 4 倍。从 2023 年 6 月天使轮 3 亿美元起步，不到三年估值暴涨超 60 倍，刷新国内 AI 创业企业的增速纪录。
据澎湃新闻此前报道，Kimi 旗下 K2.5 大模型发布不到一个月，近 20 天累计收入已超 2025 年全年，海外付费用户保持高速增长，海外收入已超过国内。参照同赛道上市公司，智谱港股市值约 2800 亿港元，MiniMax 约 2760 亿，Kimi 按 180 亿美元估值折合约 1400 亿港元，仍低于两家上市同行。估值增速过快也引发市场关注，后续融资节奏和 IPO 时间表将是下半年焦点。
05｜ChatGPT 和 Claude 双双升级交互式可视化，从聊天机器人进化为学习工具
每周 1.4 亿人用 ChatGPT 学数学和科学，现在他们能看见公式在动。3 月 10 日，OpenAI 为 ChatGPT 上线「动态视觉解释」功能，覆盖勾股定理、欧姆定律、复利计算等 70 多个核心概念。用户可以实时拖动变量，图表和方程式随之即时更新，从静态文字解答变成了可交互的实验环境。功能面向所有用户开放，包括免费版。
3 月 13 日，Anthropic 跟进。Claude 新增在对话中直接生成交互式图表、流程图和可视化的能力，底层基于 HTML 和 SVG 渲染，比生成图片加载更快，跨设备缩放不失真，用户可以悬停和点击图表元素。Anthropic 将其比喻为「给 Claude 配了一块白板」。9to5Mac 将两家的动作并列报道，AI 助手正在从纯文本聊天机器人进化为交互式学习工具，内联可视化正成为新的竞争焦点。
06｜Anthropic 推出「Code Review」多 Agent 代码审查，Claude 百万 token 上下文正式开放
AI 写的代码越来越多，谁来审？3 月 9 日上线的「Code Review」在每个 PR 上派出一组 Agent 并行工作，找 Bug、验证误报、按严重程度排序，最终输出一条高信号概览评论加逐行批注。上线后，获得实质性审查评论的 PR 比例从 16% 提升至 54%，超过 1000 行的大型 PR 中 84% 会被标记问题，平均 7.5 个。单次审查按 token 计费，均价约 15 至 25 美元，面向 Team 和 Enterprise 用户开放。
同一周，Anthropic 宣布 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 的 100 万 token 上下文窗口正式全面开放（GA），且不收取长上下文溢价。API 定价维持标准水平，Opus 4.6 为 5/5/25、Sonnet 4.6 为 3/3/15 美元/百万 token。作为对比，Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.4 在超过 20 万至 27 万 token 后会加价。在长文本检索准确率基准 MRCR v2 上，Opus 4.6 得分 78.3%，Gemini 3 Pro 仅 25.9%，差距接近 3 倍。
07｜马斯克宣布特斯拉 × xAI「数字擎天柱」项目，代号「Macrohard」
「原则上，它能模拟整个公司的运作功能。所以我们叫它 MACROHARD，对微软的一个有趣致敬。」3 月 12 日，马斯克在 X 平台宣布了特斯拉与 xAI 的首个联合项目「数字擎天柱」（Digital Optimus）。架构借鉴了丹尼尔·卡尼曼的双系统理论，特斯拉开发的 Agent 组件负责快速反应（系统 1），xAI 的 Grok 模型负责高层推理（系统 2），两者协同处理复杂任务。
硬件端主要运行在特斯拉 AI4 芯片上，单块成本约 650 美元，仅在必要时调用英伟达硬件。一个独特的部署场景是让 Agent 在停放的特斯拉车辆和超充站内运行，将数百万辆车变成分布式算力节点。不过项目目前仍处于概念阶段，尚无产品落地时间表。马斯克此前曾公开表示特斯拉「无需从 xAI 授权任何东西」，此番合作也与正在进行中的股东诉讼形成矛盾，投资者指控他将特斯拉的 AI 人才和 GPU 资源转移至 xAI。
08｜谷歌 Gemini 嵌入办公三件套，首个原生多模态 Embedding 模型同步发布
Gemini 开始帮你做 PPT 了。3 月 10 日，谷歌将 Gemini AI 能力全面引入 Docs、Sheets 和 Slides。Docs 新增的「Help me create」工具可以从 Gmail、Drive 和 Chat 中拉取信息生成初稿，还能匹配其他文档的写作风格和格式。Sheets 支持用自然语言从零构建表格，「Fill with Gemini」功能可调用谷歌搜索实时数据自动填充。Slides 则能根据描述生成完整演示文稿。目前面向 AI Ultra 和 Pro 订阅用户以测试版提供。
同日发布的 Gemini Embedding 2 是谷歌首个原生多模态嵌入模型，能将文本、图片、视频、音频和 PDF 五种模态映射到统一向量空间。支持最高 8192 token 文本输入、每次请求最多 6 张图片、120 秒视频，采用 Matryoshka 表示学习可将默认 3072 维向量截断至 768 维而精度损失极小，延迟降低最高达 70%。模型已通过 Gemini API 和 Vertex AI 以公开预览形式上线，并集成了 LangChain、LlamaIndex、Weaviate 等主流框架。
09｜英伟达发布 Nemotron 3 Super 开源模型，「NemoClaw」平台 GTC 登场
120B 总参数，仅激活 12B，吞吐量比上代飙升 5 倍。英伟达 3 月 11 日发布的 Nemotron 3 Super 采用混合 Mamba-Transformer MoE 架构，Mamba-2 层处理长序列的同时保持线性时间复杂度，100 万 token 上下文从理论变成了可用。模型以 NVFP4 原生 4 位浮点精度训练，基于 25 万亿 token 预训练数据，在 PinchBench（专门衡量 OpenClaw Agent 能力的基准）上得分 85.6%，是同级别最强开源模型。英伟达开放了完整权重、方法论、超 10 万亿 token 的训练数据集和 15 个强化学习环境。
Perplexity 已将 Nemotron 3 Super 纳入其 Computer 产品的 20 个协同模型之一，CodeRabbit、Factory 等代码 Agent 也在集成中，企业端 Palantir、西门子、达索系统已开始部署定制化版本。即将在 3 月 16 日 GTC 大会亮相的「NemoClaw」是英伟达面向企业的开源 AI Agent 平台，整合了 NeMo 训练框架、Nemotron 模型族和 NIM 推理微服务，据《连线》报道已与 Salesforce、思科、谷歌、Adobe、CrowdStrike 接洽早期接入。黄仁勋的 GTC 主题演讲定于 3 月 16 日，NemoClaw 预计是核心发布之一。
10｜Meta「牛油果」模型延期至 5 月，内部曾讨论临时授权谷歌 Gemini
《纽约时报》3 月 12 日报道，三位知情人士透露 Meta 原定本月中旬发布的新一代 AI 模型「牛油果」（Avocado）已推迟至最快 5 月。内部测试显示，Avocado 在推理、编程和写作方面落后于 Gemini 3.0、OpenAI 和 Anthropic 的竞品，尽管它已超越前代及谷歌的 Gemini 2.5。预训练去年底完成，后训练 1 月启动，团队原本锁定 3 月中旬为发布节点，但时间线已多次滑动。管理层甚至讨论过临时授权谷歌 Gemini 技术来驱动 Meta AI 助手，为 Avocado 争取调优时间。
这已经是 Meta AI 模型的第三次延期，Llama 4 因推理和数学基准不达标推迟，旗舰版 Behemoth 去年 5 月因工程瓶颈搁置。2026 年资本开支预算高达 1150 亿至 1350 亿美元，模型产出却持续落后对手，消息公布后股价跌超 3%。同一周 Meta 收购了 AI 智能体社交网络 Moltbook，两位创始人将于 3 月 16 日加入 Meta 超智能实验室（MSL）。Moltbook 高峰期拥有超 77 万活跃 AI Agent 用户，但曾因安全漏洞暴露百万级凭证数据。下一代模型代号 Watermelon，图像视频系统代号 Mango，均在开发中。
