今天我们来聊一下阿里云通义实验室 推出的 CoPaw，官网地址：https://copaw.agentscope.io/
1. CoPaw 介绍
CoPaw，全称Co Personal Agent Workstation，协同个人智能体工作台。
简单来说，CoPaw 是一个轻量级的桌面 AI 代理工具，可以利用它来构建专属的 AI 助理。
2. 使用CoPaw 能干什么
总结下来的几个要点：
- 多种部署：支持本地和云端部署
- 多种通讯平台：在钉钉、飞书、QQ、Discord 或 iMessage（仅 Mac）等打通，通过消息触发行为。
- 定时自动执行：支持定时任务，实现工作的自动化
- 记忆系统：CoPaw的记忆分为会话级（临时）和持久化（长期）两种
虽然官方介绍得很'高大上'，但我们还是通过实操演示来看看实际效果。
3. 简易安装
关键两个步骤（基本上就能使用了）：
第一步：通过 docker 拉镜像部署（安装方式有很多，如果是体验，还是推荐 docker）
第二步：配置一个大模型 Key
具体如下：拉取镜像
docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest
安装好，访问地址：http://127.0.0.1:8088/，即可打开控制台
再下一步：配置一个大模型的 Provider
通过上面两个步骤，就配置好，就能够使用了。
4. 快速体验
功能不算特别多，可以对智能体继续创新使用。简化一些关键功能
接下来我们挑选几个关键功能进行测试。
分别是聊天、频道、MCP、Skill
4.1. 聊天
"CoPaw 基于 AgentScope构建，具备长期记忆系统，能主动记录用户偏好与决策。CoPaw让个人 AI 成为真正"懂你所需，伴你左右"的数字搭档"
其实就是初始化的时候询问的意图，将角色等信息写入到文件，实现持久化。
4.2. 飞书频道
通过飞书应用（机器人）发送消息给大模型，大模型处理后返回答案，再将结果回传
过程：飞书创建应用、配置机器人、授权多个API权限等，底层逻辑就是一个消息的交互，没有特别复杂的逻辑，别被那些高大上的术语唬住
具体操作：https://copaw.agentscope.io/docs/channels#%E9%A3%9E%E4%B9%A6
在飞书聊天，会将会与大模型的交互结果，同步到两边。（下面：左边是飞书聊天窗、右边是CoPaw的会话窗口）。
整体而言：没有那么流畅、比如有一定延时、回答效果有一些"弱智"，不确定是模型能力较弱、交互逻辑问题，还是飞书API权限配置有误
4.3. MCP 使用
创建一个 mysql 的MCP，通过 CoPaw 进行交互访问。
使用 python 编写了 mysql 的 MCP，通过这个 MCP 能够快速交互。（MCP的使用就不展开了）
整体MCP还是用起来不错。
4.4. Skill 技能使用
使用 PDF 和 PPT 两个 Skill，目标是将 PDF 转换成 PPT
将 PDF 读取内容后，整理输出成 PPT （目前是在容器里）
最终确实完成将 PDF 转换成 PPT。 不过效果很差，下面的排版很一般。
整体上效果不是很理想，虽然单个 Skill 表现不错，但组合使用时效果却不理想，这可能与 Prompt 设计或模型能力有关
5. 体验总结
- 关于频道： 主要是通过机器人方式，实现会话与大模型交互并将结果同步。目前还不能向飞书发送命令或创建日程，排版功能较弱，交互流畅度有待提升。
- 关于 MCP 和 Skill： 整体表现不错，可以很好地集成 进来。这主要得益于 MCP 和 Skill 本身的能力较强，而 CoPaw 成功地将它们整合了进来。
如果 MCP 和 Skill 搭配得当，使用体验尚可。但其他功能（如飞书通道）感觉能力偏弱，交互不够流畅；此外，目前的会话窗口仅支持文本，尚不支持图片等多模态交互。整体而言，产品尚处于初级阶段，能跑通流程，但体验效果没有那么惊艳。希望后面的 CoPaw 越来越棒。