高并发
同一时间有大量请求或用户访问系统，比如春运抢火车票，抢演唱会门票
高并发测试是为了发现系统瓶颈，保证上线稳定，了解系统的最大承载量。
同步定时器实现高并发
同步定时器实现高并发可测试瞬间高负载，比如秒杀/抢购这些瞬时峰值并发
模拟一百名用户同时访问
右键http请求添加-定时器-同步定时器（Synchronizing Timer）
模拟用户组数量尽量可以被线程数整除
下方超时时间尽量不为0，避免出现死等
使用聚合报告查看性能指标
常关注指标，平均响应时间，错误率，吞吐量
平均响应时间越低越好，< 500ms 优秀，< 1s 正常
错误率必须接近0，否则表示系统扛不住
吞吐量越高越好，系统越强
高频率
单位时间内发送极多的请求，持续时间长，比如秒杀持续高频率查询库存
保证系统长期稳定性，发现长时间压测才能暴露的问题，验证吞吐量上限
常数吞吐量定时器实现高频率
一名用户以20QPS（即每秒访问20次）频率发起请求，持续15秒
右键http请求添加-定时器-常数吞吐量定时器（Constant Throughput Timer）
查看聚合报告
高并发与高频率对比
| 维度 | 高并发 | 高频率 |
|---|---|---|
| 关注点 | 同时在线用户数 | 单位时间请求次数 |
| JMeter 设置 | 线程数多 | 循环多、持续跑 |
| 发现问题 | 瞬间崩溃、超时、限流 | 内存泄漏、堆积、稳定性差 |
| 典型场景 | 秒杀、抢票、登录峰值 | 首页刷新、定时任务、长稳测 |
弱压力测试
低并发、低频率、长时间运行，模拟系统正常、平稳的使用场景，测长期稳定性。
泊松随机定时器实现弱压力测试
随机延迟，模拟实现真实的用户操作节奏
- Lambda (in milliseconds): 100 这是泊松分布的平均延迟，单位毫秒，代表平均每次请求会额外延迟 100ms。
- Constant Delay Offset (in milliseconds): 300 这是固定偏移延迟，所有请求都会先加上这 300ms 的基础延迟。
- 最大延迟：会随机波动（泊松分布特性），但整体围绕 400ms 上下浮动
高斯随机定时器实现弱压力测试
- Constant Delay Offset（固定延迟） ：
100ms - Deviation（偏差值） ：
300ms（随机波动范围） - 最大延迟：
1000 + 500 = 400ms
泊松随机定时器随机波动更自然，更像用户 "有时快有时慢"
高斯随机定时器大部分延迟接近平均值，极端值较少
10s内50个用户陆续启动，访问十小时
持续高并发 ≈ 高并发 + 高频率 的结合
但更精准的描述是「稳定的高并发 + 持续的高频率」
持续的高并发测试需要使用常数吞吐量定时器，不使用同步定时器，同步定时器会使得请求一波波扎堆，无法实现持续均匀的高流量
五秒内缓慢启动一百个用户，以每分钟一百次请求持续访问一小时
