|---------------------|
| 🎈边走、边悟🎈迟早会好 |
🌟感谢支持 听忆.-CSDN博客
基础设施包括交通、能源、水利、物流等传统基础设施和以信息网络为核心的新型基础设施，在国家发展全局重具有战略性、基础性、先导性的作用。
2018年召开中英经济工作会议，首次提出"加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设"，简称"新基建"。新型基础设施建设的提法由此产生，其中主要包括5G新基建、特高压、城际铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
新型基础设施主要包括如下三个方面。
①信息基础设施。信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。信息基础设施包括：1.以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；2.以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施凸显"技术新"。
②融合基础设施。融合基础设施主要深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。融合基础设施重在"应用新"。
③创新基础设施。创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。创新基础设施强调"平台新"。
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网平台体系具有四大层级：它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障。
①网络为基础
工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。
网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网和企业内网。典型技术包括传统工业总线、工业以太网及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G技术等。
数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。
标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。
②平台是中枢
工业互联网平台体系包括边缘层、laas、paas和saas四个层级，相当于工业互联网的"操作系统"，它有四个主要作用：
-
数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据、传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。
-
建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。
-
知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库、并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。
-
应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业app、云化软件，帮助企业提质增效。
③数据是要素
工业互联网数据有三个特性：
-
重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流程、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。
-
专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有我深耕细作才能发挥数据价值。
3.复杂性。工业互联网运用的数据来源于"研产供销服"各环节，"人机料法环"各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。
④安全是保障
工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业App、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比，工业互联网安全具有三大特点：
①涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用，使网络攻击面持续扩大。
②造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为、安全事件影响严重。
③企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。
工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著，初步形成了六大类典型应用模式
①平台化设计。平台化设计是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。
②智能化制造。智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器人代替人工生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。
③网络化协同。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易一级业务优化配置等。
④个性化定制。个性化定制是面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等，实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。
⑤服务化延伸。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向"制造+服务"转型，从单纯出售产品向出售：产品+服务"转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。
⑥数字化管理。数字化管理是企业通过打通核心数据链，贯通制造全场景、全过程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘、优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。
城市物联网（掌握！！！）
1.物联网与智慧城市
物联网(Internet of Tings,loT)，是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任意物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。
通信与识别、智能化、互联性是其主要特征。
①通信与识别。一般来说，在物联网上需要安装海量的各类型传感器，每个传感器均是一个信息源。
②智能化。物联网通过一些设备与传感器相连接，利用云计算、智能识别等各种先进的自动化反馈技术可大范围实现对事物的智能化管控。
③互联性。物联网技术的核心和基础仍是互联网。
系统感知、传递可靠、高度智能等是智慧城市重要特征。
物联网与智慧城市特征的高度重合，证明了智慧城市是物联网集中应用的平台之一，也是物联网技术综合应用的典范。
2.城市物联网应用场景
典型应用领域包括智慧物流、智能交通、智能安防、智慧能源环保、智能医疗、智慧建筑、智能家居和智能零售等。
|--------------------|
| 🎈众口难调🎈从心就好 |