AI 编程工具（比如 Claude）到底能帮多少忙？
有人说这是生产力革命，有人觉得被夸大了。但如果冷静看这件事，答案其实挺扎心的。
工具解决不了认知边界的问题。
一个刚入职的数字前端工程师，每天的工作可能就是改 RTL、跑仿真、等 review。他对芯片整体架构的理解是有限的------不知道为什么这个模块要这样划分，不知道时序约束背后的取舍逻辑，不知道 PPA 的瓶颈到底卡在哪里。
这时候给他一个 Claude，他能问什么？
大概率是："帮我写一个 FIFO 模块" 或者 "这段 Verilog 报 Warning 是什么意思"。
这些问题 Claude 能答，答得还不错。但这只是把他从一个"慢的普通工程师"变成了"快一点的普通工程师"。工作的天花板没有动。
有经验的架构师面对 Claude 是完全不同的状态。