OpenClaw相关开源项目：IronClaw、MoltWorker、LobsterAI、TinyClaw/TinyAGI、HiClaw、QQBot

早在一个月前汇总过OpenClaw相关项目：Awesome系列、Nanobot、PicoClaw，相关衍生项目层出不穷，本文继续汇总开源项目，有时间值得实战测试一番。

IronClaw

官网，基于Rust语言的开源（GitHub，10.5K Star，1.2K Fork）项目。

特性：

用Rust重写核心 + WASM沙箱运行不受信任工具
针对prompt injection、越权、恶意工具调用做了深度防御
凭证隔离、权限最小化原则贯彻到底

MoltWorker

Cloudflare开源（GitHub，9.7K Star，1.8K Fork），旨在Cloudflare Workers的Sandbox容器环境中部署OpenClaw个人AI助手。

利用Cloudflare Access进行安全身份验证，并通过R2对象存储来实现配置和对话历史的持久化，从而避免维护传统VPS服务器的繁琐。提供Web管理界面，能接入Telegram、Discord等聊天平台，甚至内置基于Chrome DevTools Protocol（CDP协议）的浏览器自动化能力。

clawdbot-feishu

开源（GitHub，4.3K Star，459 Fork）

一键安装：

复制代码

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

LobsterAI

官网，⽹易有道开发并开源（GitHub，4.2K Star，512 Fork），对标OpenClaw，全场景个⼈助理Agent，运⾏在电脑上、7x24⼩时待命的AI助⼿。

核⼼理念：

⼀键安装开箱即⽤
直观的GUI
更好地集成国内⽹络服务：深度适配钉钉、⻜书等国内主流平台，让Agent真正融⼊作流

内置16种技能，覆盖⽇常办公的各类场景：⽂档处理（三件套、PDF）、数据分析与报表制作、Web搜索与资料收集、Canvas海报绘制与前端UI原型设计、基于Remotion的视频⽣成、Playwright驱动的⽹⻚⾃动化、邮件收发与⾃动回复，⽤⾃然语⾔创建定时任务。⽀持桥接到钉钉、⻜书等IM平台，内置持久记忆系统，能⾃动从对话中提取个⼈偏好和习惯。

核心是Cowork模式，支持三种执行环境：

本地执行：直接在用户电脑上运行任务
沙箱隔离：在Alpine Linux虚拟机中隔离执行敏感操作
自动模式：根据任务类型智能选择执行环境

安全设计：

权限门控：所有敏感工具调用需用户明确批准后执行
沙箱隔离：敏感操作可在隔离的Linux虚拟机中运行
文件限制：文件操作限定在指定目录内，防止系统误改
数据本地化：所有聊天记录和配置数据存储在本地SQLite数据库中，绝不离开设备

基于Electron+React+TS构建，采⽤严格的进程隔离架构，任务⽀持本地执⾏和沙箱VM（QEMU+Alpine Linux）两种模式。前端使⽤Redux Toolkit管理状态、Tailwind CSS构建界⾯、Vite负责打包构建，数据层使⽤SQLite实现全本地化存储，IM⽹关层通过钉钉Stream、⻜书SDK等对接各平台。整体架构清晰、扩展⽅便。

TinyAGI

官网，开源为一个公司(One Person Company)打造（GitHub，3.2K Star，466 Fork）智能体团队协调者，之前叫TinyClaw。

亮点：

专注多代理、多人、多通道协作
支持链式任务编排、团队级分工
自带实时TUI（终端仪表盘），能监控所有Agent状态

特性：

基于Bun运行时，强调通过多个角色分工完成复杂任务
8维查询分类器与智能路由：自动识别任务难度，简单任务用低价模型，复杂检索才动用离线模型，大幅节省Token贵用
内置性格引擎：拥有SOUL.md和IDENTITY.md，带角色设定而非简单工具
动态记忆系统：采用情景记忆、语义检表(FTS5)和时间衰减模型，模拟人类随时间忘记不重要信息的符征

HiClaw

官网，阿里云Higress团队基于OpenClaw推出的开源（GitHub，2.6K Star，276 Fork）Team版。

痛点	原生OpenClaw	HiClaw
安全	APIKey直接暴露在Agent环境	Worker仅持临时令牌，Gateway统一管理凭证
成本	所有信息塞同一个上下文窗口	大文件存MinIO，按任务分配模型，降约80%
协作	一个Agent串行包揽一切	Manager拆解，多Worker并行，物理隔离

两种Agent

Manager Agent：AI管家，负责管理、拆解、分派和监控；按任务复杂度智能分配，省Token；
Worker Agent：具体执行者，拥有独立技能和记忆

两种工作模式：

直接对话Manager：适合快速问答
Manager分派Worker：适合复杂项目，Worker间物理隔离互不污染

四大核心组件：

组件	角色	功能
OpenClaw/CoPaw	大脑	Agent运行时，支持多种Worker类型
HigressAI Gateway	神经中枢	统一管理凭证、路由请求、颁发临时令牌
Tuwunel Matrix	感知器官	IM通信，所有协作透明可见
MinIO	海马体	共享文件系统，大文件集中存储

安全模型：零信任架构

真实凭证（API Key、GitHub PAT）只存在Higress Gateway中
Gateway给每个Worker颁发临时Consumer Token
Worker拿Token访问Gateway，Gateway验证后代为请求
Worker容器中看不到任何真实密钥

即使Worker被攻破，攻击者拿到的只是一张有限权限的临时令牌，无法获取真实凭证。在多Agent场景下，不能信任每一个Worker安装的每一个第三方Skill。

Swarm蜂群架构，基于Matrix协议：上下文共享（群聊可见）、防惊群（被@才唤醒，才消耗Token）、透明可审计（所有记录可回溯）。

同一个HiClaw集群中可以混合使用不同类型的Worker；每个Worker有独立房间和工作目录。

可插拔的 Worker 运行时

类型	特点	适用场景
OpenClaw	功能最全	需要完整Skills生态的复杂任务
CoPaw	阿里版轻量Agent	简单执行类任务，资源占用低
NanoClaw/ZeroClaw	极简/零信任	极轻量或安全优先场景

实战

安装

bash 复制代码

curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh

安装向导会引导10步配置，大部分按回车用默认值即可。核心选择包括：语言、LLM提供商（推荐通义千问百炼）、模型（推荐qwen3.5-plus）、Worker运行时（OpenClaw功能全、CoPaw轻量）。

浏览器打开http://127.0.0.1:18088登录Element Web。移动端下载FluffyChat或Element Mobile连接即可，无需接入飞书、钉钉，开箱即用。

QQBot

sliverp开源（GitHub，1.2K Star，149 Fork），OpenClaw插件，对接QQ开放平台的长连接事件订阅机制，只支持私聊，不支持群聊。

配置流程

去QQ开放平台注册、获取AppID和AppSecret
敲一行命令openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest安装
填入凭证，然后测试。

ClawMobile

论文，官网，开源（GitHub，80 Star，4 Fork），官方演示视频。

MBZUAI、香港城市大学联合发布，主打智能手机原生(Smartphone-Native)的AI智能体系统。将高层的LLM推理与底层的手机设备控制（API、ADB、UI交互）进行解耦，把一个完整Agent装进口袋里，通过Telegram等聊天界面，直接让手机自己在后台完成跨App的复杂任务（如查资料写备忘录、装App、控制系统设置等）。

依赖于Termux和Ubuntu(proot)环境，结合Android的ADB与无障碍服务（Accessibility），完全可以在安卓手机本地跑起来（不需要常驻云端控制服务器）。

传统技术路线：通常跑在云端。手机只负责把当前屏幕截图或无障碍树XML传给云端，云端大模型（VLM）看懂后，返回一个(x, y)的点击坐标或滑动指令，手机照做。

优势：模型能力极其强大，理解复杂界面的能力强，基本App都能硬点。

劣势：极度依赖网络，延迟高；隐私风险大；遇到网络波动、App异步加载慢一秒，云端算出来的坐标可能就点错地方，导致任务链断裂。

技术路线：把整个运行环境塞进手机本地，抛弃纯靠"看图点坐标"的单一路线，结合底层API和UI视觉的混合调度系统。

架构

基于OpenClaw框架，专门针对移动端做深度重构，把OpenClaw的节点（Node）搬到安卓手机的Termux（Linux模拟器）里，让手机不仅是被控端，自身也是一个具备调度能力的网关。

分层运行时架构（Hierarchical Runtime Architecture），将高阶的自然语言推理（LLM大脑），与结构化、确定性的底层设备控制路径隔离开来。

分层架构与异构控制后端

三层架构

Agent Orchestrator（智能体调度器）：最顶层大脑；接收用户在Chat界面（如Telegram）输入的自然语言，把它拆解成任务计划。
Memory（记忆模块）：旁路辅助组件；不仅存储短期的执行上下文，还存储特定于手机的操作模式和用户偏好。
Control Backends（控制后端）：支持同时挂载多种异构的控制后端，主要分三类：
1. 确定性后端(Deterministic Backends)：100%成功，没有视觉歧义；如通过ADB发送Shell命令，或通过Termux API直接调用硬件。
2. UI智能体(UI Agents)：当遇到需要理解界面的复杂第三方App，API行不通。调用基于语义的UI Agent（集成开源DroidRun），读取屏幕的无障碍树（Accessibility树），理解文字和控件，然后执行点击或滑动。
3. 直接UI控制(Direct UI Control Actions)：作为兜底，当结构化数据也拿不到的时候，硬核操作屏幕元素。

执行感知调度与验证-恢复闭环(Execution-Aware Scheduling)

采用确定性优先（Deterministic-first）的动态路由策略。当任务下发时，Orchestrator会先查Memory，看看有没有现成的系统API能用。如果有，直接走Deterministic Backend。没有再评估是否需要调用UI Agent去分析界面。每走一步，就停下来，查一下手机现在的状态，验证这一步到底有没有成功。形成verify-and-recover（验证与恢复）闭环。

核心能力：把服务器搬到手机里，需要利用手机的终端模拟器：

Termux：安卓神器，用来跑终端。
Ubuntu(proot)：在Termux里拉起一个隔离Ubuntu环境，提供完整Linux运行时。
Android权限：需要赋予系统较高的权限（如ADB调试权限和无障碍服务Accessibility），以此来赋予Agent控制屏幕的双手。
OpenClaw引擎：作为核心的调度器运行在proot环境中。

openclaw-mission-control

开源（GitHub，1.5K Star，367 Fork）任务控制仪表盘。

技术栈：TS+Next.js，Python+FastAPI+Redis+Docker Compose。

bash 复制代码

# 一键部署
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/abhi1693/openclaw-mission-control/master/install.sh | bash
# 基于Docker
cp .env.example .env
docker compose -f compose.yml --env-file .env up -d --build

浏览器打开http://localhost:3000，支持Local Token和Clerk JWT两种认证。

亮点：组织-看板-任务层级治理+审批流+Gateway管理。

openclaw-studio

开源（GitHub，1.4K Star，206 Fork）

技术栈：Next.js 16+TS，纯WebSocket连接Gateway。

bash 复制代码

npx -y openclaw-studio@latest
cd openclaw-studio
npm run dev

在UI里填ws://localhost:18789 ，Token来自openclaw config get gateway.auth.token执行结果。

支持Tailscale一键远程，聊天流式渲染、tool call可视化、审批按钮一键点。

OpenClaw Manager

高性能跨平台开源（GitHub，1.3K Star，243 Fork）AI助手管理工具，基于 Tauri 2.0 + React + TypeScript + Rust 构建。

tenacitOS

开源（GitHub，846 Star，135 Fork）任务控制仪表盘。

技术栈：Next.js 15 App Router+React 19+React Three Fiber+Recharts+SQLite。

基于源码安装：

bash 复制代码

cd /root/.openclaw/workspace
git clone https://github.com/carlosazaustre/tenacitOS.git mission-control
cd mission-control
cp .env.example .env.local
npm install
npm run build && pm2 start npm --name "mission-control" -- start

亮点：3D办公室每个Agent一张桌子实时动、成本趋势图、文件浏览器直接编辑。

OpenClaw Dashboard

开源（GitHub，507 Star，90 Fork）监控面板：session列表，按状态、模型、时间范围去搜索过滤；时间线视图；Rate Limit Monitoring，监控API使用情况；

功能清单：

成本分析页：把花费按模型、Session、时间段拆开；
Lifetime Stats：记录每一条Session的Token、消息数、总花费；
Live Feed：跨Session的实时消息流；
日志：查看执行过程。

ClawDeckX

专为OpenClaw打造的开源（GitHub，374 Star，42 Fork）Web可视化管理平台，专注于降低使用门槛，让安装、配置、观测与优化更加简单高效，为新手用户提供更友好的上手体验。

功能：

macOS风格视觉体验（GlassMorphism、圆角卡片、流畅动画）
新手向引导式安装向导+预置模板
OpenClaw深度配置界面（模型切换、内存管理、插件、路由等）
实时仪表盘（执行状态、资源占用、任务历史）
本地/远程网关一键切换管理
响应式+移动端适配
多语言支持，内置13种语言，可扩展
视觉化配置编辑器、模板中心、安全机制
内置诊断与安全审计能力

技术栈：

后端：Go（单二进制、无外部依赖）
前端：React+Tailwind CSS
数据库：默认SQLite，可选PG
实时通信：WebSocket+SSE
跨平台：Windows、macOS（包括Intel、Apple Silicon）、Linux（包括amd64、arm64架构）

实战

安装：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ClawDeckX/ClawDeckX/main/install.sh | bash

MaxClaw

官网，除了表示MiniMax推出的MaxClaw，还指代GitHub开源项目：

Lichas/maxclaw，163 Star，27 Fork

ai-openclaw-skeletons

面向AI Agent的开源（GitHub，61 Star，3 Fork）可插拔数字员工骨架系统，24小时运行的生产级数字员工基础设施。