Python 中__pycache__文件夹
执行 Python 代码时，有时会生成一个名为 __pycache__ 的目录，里面包含大量后缀为 .pyc 的文件。
源代码先被编译为字节码，再由 Python 虚拟机执行字节码，过程中依赖 Python 库完成底层功能，最终形成可运行的程序。
Python 源代码编译为字节码的操作，由 Python 解释器完成，而非外部独立的编译工具。更具体地说，是 CPython 解释器内置的编译器模块。
Python 常被归类为解释型语言，但它不是 纯解释型------ 它会先把源码编译成字节码（中间码），再由虚拟机解释执行字节码。
- 解释器先把整个 .py 文件的源码一次性编译成字节码（不是逐行）；
- 虚拟机再逐行执行字节码（而非源码）；
- 同时把字节码缓存到
__pycache__，方便下次使用
之所以仍算解释型：
它没有提前生成面向硬件的机器码可执行文件；
逻辑还是 运行时由解释器（虚拟机）处理源码 / 字节码，而非 编译后直接运行机器码；
开发者无需手动执行编译步骤，和纯解释型语言的使用体验是一样的。
Python虚拟机（Python Virtual Machine，PVM） 是负责执行 Python 字节码的程序。
如果没有缓存，每次运行 Python 程序都需要：
读取.py → 解析语法 → 编译 → 生成字节码这样会增加启动时间。
有了 __pycache__：
第一次运行
.py → 编译 → .pyc → 保存
第二次运行
直接加载 .pyc