用 OpenClaw 搭建自媒体自动化工作流（完整实战）

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# 用 OpenClaw 搭建自媒体自动化工作流（完整实战）


## 背景

我是一个公众号博主，用 OpenClaw 创业。

之前写一篇文章的流程：

找素材（1 小时）→ 写大纲（30 分钟）→ 写初稿（2 小时）→ 修改排版（30 分钟）→ 发布（10 分钟）

合计：4 小时 10 分钟

现在：

AI 抓取素材（自动）→ AI 写初稿（10 分钟）→ 我审核（20 分钟）→ AI 排版（自动）→ 我发布（5 分钟）

合计：25 分钟

效率提升 10 倍。

## 环境准备

### 1. 安装 OpenClaw

```bash
npm install -g openclaw
openclaw --version

2. 配置技能

复制代码

openclaw skill install news-aggregator-skill
openclaw skill install wechat-publisher
openclaw skill install feishu-doc

核心代码实现

1. 早间推送（定时任务）

bash 复制代码

#!/bin/bash
python3 fetch_news.py --source all --limit 80 > news.json
python3 filter_news.py news.json > filtered.json
python3 generate_message.py filtered.json > message.txt
openclaw message send --channel feishu --target "用户 ID" --message "$(cat message.txt)"

配置 cron：

javascript 复制代码

0 7 * * * /root/.openclaw/workspace/scripts/morning-brief.sh

2. 文章生成（事件触发）

python 复制代码

#!/usr/bin/env python3
from openclaw import Agent

def generate_article(news_id: int):
    agent = Agent()
    prompt = """
根据以下新闻写一篇公众号文章：
- 短句为主，一句话不超过 20 字
- 口语化，接地气
- 数据驱动
- 结构：痛点 → 案例 → 方法论 → 行动建议
"""
    article = agent.chat(prompt)
    with open(f'drafts/article_{news_id}.md', 'w') as f:
        f.write(article)

3. 多平台分发

python 复制代码

from openclaw import Agent

def rewrite_for_platform(article: str, platform: str) -> str:
    agent = Agent()
    prompts = {
        'zhihu': '改写成知乎回答，开头加"谢邀"',
        'xiaohongshu': '改写成小红书笔记，标题加 emoji',
        'juejin': '改写成掘金技术文章，加代码示例'
    }
    return agent.chat(f"{prompts[platform]}\n\n原文：\n{article}")

效果对比

环节	之前	现在	提升
素材收集	1 小时	自动	100%
文章创作	2.5 小时	20 分钟	87%
多平台分发	2 小时	5 分钟	96%
合计	6 小时	25 分钟	93%

总结

用 OpenClaw 搭建自媒体自动化工作流，核心是：

拆流程 - 把每个环节拆清楚
选工具 - 选对 AI 工具
配自动化 - 定时任务 + 事件触发
持续优化 - 根据数据迭代

效率提升 10 倍不是梦。

别等了，开始干。

作者：小鱼儿公众号：小鱼儿 AI 创业知识星球：OpenClaw 实战营（前 10 名免费）

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