六.视图
1.视图的概念+为什么要使用视图?
视图(View)是一种虚拟存在的表,对于使用视图的用户来说基本上是透明的。视图并不在数据库
中实际存放数据,它的数据来自定义视图时使用的基本表,并且是在使用视图时动态生成的。
为什么使用视图?
- 简化复杂查询把多表连接、复杂查询封装成视图,使用时直接查视图,不用重复写长 SQL。
- 数据安全 / 权限控制只给用户开放视图,隐藏敏感字段(如密码、身份证),只暴露需要的数据。
- 逻辑独立性基本表结构修改时,可通过修改视图保持对外接口不变,不影响上层应用。
- 统一数据口径多人使用相同的查询逻辑,避免写错、统计不一致。
2.视图的操作
a.定义视图
定义视图建议以"_v"开头,create view视图名as select****语句;

b.查看视图
show tables; 默认会显示表和视图,但不能区分。
show full tables; 会显示表和视图的类型

c.删除视图
drop view viewname;
七.索引
1. 索引是什么?
索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构 (如 B + 树)。作用:大幅提高查询速度 ,相当于书的目录。
2. 索引的优点
- 加快数据查询速度(最核心作用)
- 减少查询时扫描的数据行数
- 加速表与表之间的连接(JOIN)
- 提高分组、排序的效率
3. 索引的缺点
- 会占用额外的磁盘空间
- 增删改数据变慢(INSERT/UPDATE/DELETE 时,索引也要同步更新)
- 过多索引会降低数据库整体性能
4. 索引的分类(常用)
- **主键索引(PRIMARY KEY)**唯一标识记录,非空、唯一,一张表只能有一个。
- **唯一索引(UNIQUE)**列值必须唯一,允许 NULL(最多一个 NULL)。
- **普通索引(INDEX)**最基础索引,仅加速查询。
- 复合索引(联合索引) 多个列组合创建的索引,遵循最左前缀原则。
- **全文索引(FULLTEXT)**用于长文本模糊查询。
5. 索引操作语法
6. 索引使用原则(高频考点)
- 经常用于 WHERE 查询、JOIN 连接、ORDER BY 排序的字段建索引
- 数据量小的表不需要建索引
- 区分度低的字段不建索引(如性别、状态)
- 不要对经常修改的字段滥用索引
- 使用复合索引时,遵循最左前缀原则
**索引为什么选择****b+**树
可以考虑作为索引的数据结构有如下几种,下面介绍下不同数据结构的特点:
hash表
二叉树
b树
b+树
使用hash表的缺点:
1)hash存储需要将所有的数据文件添加到内存,浪费空间
2)如果是等值查询,hash很快,但实际工作中范围查找更多,而不是等值查询,所以hash就不合适了。
