Ollama：是一款旨在简化大模型语言模型本地部署和运行过程的开源软件。
ollama提供一个轻量级、易扩展的框架，让开发者可以在本地机器构建和管理LLMs（大语言模型）
通过ollama，开发者可以导入和定制自己的模型，无需关注复杂的底层实现细节。
简单来说，就是在自己电脑部署和运行大模型，由自己电脑的硬件提供算力支撑模型运行。
1.1Ollama下载安装
下载后默认安装路径是C盘，可以使用命令，修改安装路径
OllamaSetup.exe /DIR="D:\tools\Ollama\Models"安装后，可以输入，查看安装的版本号
Ollama -v
接下就可以拉取模型，可以拉取
ollama pull deepseek-r1:8b
ollama pull qwen3:8b
ollama list
开源的文本嵌入模型工具
ollama pull nomic-embed-text
ollama run deepseek-r1:8b "你好，请做一个简单的自我介绍"
总结：
Ollama部署：在官网下载并安装客户端即可
蒸馏模型就是对标准大模型核心技能的学习，并进行瘦身，从而获得更低的性能要求。
简单来说蒸馏模型就是标准大模型的学生，学到了老师的核心本领，但是没有老师强。根据参数量的不同，参数量越大，蒸馏模型学到老师核心本领就越扎实，性能越好。
集显：1.5b左右
4G独显：8b以内
8G独显：14b以内