上周AI
Agency一键组建51人AI团队
Auto Research自动跑实验
Light Panda极速爬虫
LLM fit精准匹配模型
Color Anything智能修图
Space Time DB千倍速数据库
Cognee自进化技能库
世界模型:
https://github.com/lucas-maes/le-wm
arXiv链接：https://arxiv.org/abs/2603.19312
agent编排范式--OpenViking
火山引擎开源的AI Agent专用上下文数据库，以++文件系统范式统一管理Agent的记忆、资源与技能++
通过分层加载、递归检索、轨迹可视化和自动会话管理，解决传统RAG的上下文碎片化、检索效果差、不可观测等问题，大幅降低Token消耗并提升Agent任务完成率。
https://github.com/volcengine/OpenViking
100元Token消费的分配路径
价值分配依据是产业链各环节的稀缺性和成本结构
AWS按现有毛利率拿走65元，剩余35元进入计算中心。其中基建3元、电力2元、冷却1元，AI服务器分得26元------英伟达和台积电合计11元，三星美光海力士分11元，富士康超威等拿4元
注意当前90%以上用户直接采购英伟达设备，这部分与AWS无关，所以英伟达现阶段收益更高。未来推理Token爆发式增长可能重塑云服务商的盈利格局。
垂直领域-厨房里的AI-方太
感知·决策·执行全链路自研
LivingLab大数据长城，长在中国厨房里的AI
浙江人形 NAVIAI-WA1 轮臂式机器人 × 方太，可泛化高精准，重构智能作业场景