油气运营商正在加速采用人工智能（AI）驱动的软件平台，以实现老化基础设施的现代化、提升资产性能并增强运营韧性。
上游企业越来越多地转向自动化、数字孪生和预测性维护工具，以应对利润率收紧、劳动力短缺和运营环境日益复杂的挑战。传统的监控系统正在让位于集成平台，这些平台将云计算、分析和实时数据相结合，用于预测设备故障、减少停机时间并延长资产寿命。
33 家软件供应商在关键上游领域的表现，包括资产绩效管理、现场服务、数字孪生和预测性维护。该研究强调了企业资产管理系统日益受到重视，这类系统能够协调维护、供应链和现场运营，同时还能创建油井、管道和设施的数字化复制品，实现模拟和性能优化。
由分析和 AI 驱动的预测性维护工具正被越来越多地用于在故障中断运营之前识别风险，从而提高安全性和可靠性，同时降低运营成本。运营商正在优先考虑能够减少人工流程、简化工作流程并支持在地下、钻井和生产活动中进行数据驱动决策的软件平台。
下一代软件的采用正成为上游韧性的核心推动因素，帮助油气公司管理市场波动、提高运营效率，并使资产能够在快速演变的能源格局中实现长期性能表现。