海洋文明天地人仓位管理体系

文章目录

海洋文明决策模型

决策模型内容

研究天时、地利、人和。补船补网磨鱼叉。休息身体和精神

在天时、地利、人和等条件好的时候出海。

在天时、地利、人和等条件差的时候少出海、不出海。

出海之后尽人事,听天命。

海洋文明格言

我宁愿什么都不做,也不愿做错。

使用轻仓替代空仓

兵法有正奇之变:就像兵法里的斥候小队一样,常年使用1成仓试探和观察市场,嗅到时机后再一击必杀。

海洋文明应该也有,去浅海试探和观察天气和鱼获。

天地人动态仓位管理体系

仓位管理要素

天时:

  • 全球流动性

  • 个人时运

  • 黑天鹅预期(大国地缘战争,大范围疫病)

地利:市场情绪周期

人和:

  • 是否有研究过的板块和个股
  • 交易纪律是否能够严格执行

要素角色分类

三个预判角色:个人时运、黑天鹅预期、市场情绪周期。

一个应对角色:全球流动性。

两个稳定角色:是否提前研究过板块和个股、交易纪律是否能够严格执行。

动态仓位分配权重

预判角色:一个角色2成仓,共计6成仓。

应对角色:一个角色1成仓,共计1成仓。

承载角色:一个角色1成仓,共计2成仓。

外部主要矛盾:5成仓以下

市场情绪周期:这场博弈是围绕着市场情绪周期开展的,如果识别到市场情绪周期的退潮信号,必须减仓到5成以下。

内部主要矛盾:3成仓以下

个人时运:外部环境再好,如果个人时运不济,仍然难免亏损,如果时运不济,必须减仓到3成以下。

交易仓位

交易仓位=稳定仓位+动态仓位

稳定仓位:1成仓。

动态仓位:动态分配。

26年4月交易仓位

个人时运:差。

全球流动性:偏鹰,有美联储不降息甚至加息的言论。

黑天鹅预期:差,美伊战争,全球通胀。

市场情绪周期:A股短暂反弹,处于下跌中期。

是否有选好的板块和个股:暂无。

是否能够严格执行交易纪律:不行。

决策结果:只交易1成稳定仓位。

备注:0.5成仓在3820点买了上证指数ETF,可以接受。

实际执行情况:1.5成仓,交易仓位满仓中。

计划:耐心等待5月底。

相关推荐
梦帮科技4 小时前
【3.0修订版】跨链中继与事件编排:Relayer 监听、多签验证与故障自愈
web安全·金融·区块链·密码学·智能合约·安全架构·信任链
我命由我1234511 小时前
金融租赁极简理解
经验分享·学习·职场和发展·金融·求职招聘·职场发展·学习方法
wengad2 天前
嵌入式金融数据上链:挑战、核心问题与解决方案
大数据·金融·区块链·金融创新
骑着蜗牛撵大象3272 天前
大模型工程化实战(十七):金融级 AI 落地——决策可追溯/可复现/可追责/不可抵赖这四件事怎么做
人工智能·金融·哈希·大模型工程化·决策可追溯·可复现
一木 之林2 天前
提示词工程学习总结:用 Few-shot 把大模型调教成金融文本分类、抽取与匹配的自动化流水线
人工智能·学习·计算机视觉·金融·分类
砚底藏山河2 天前
量化实战:截面因子有效性检验(IC 分析与分层回测)
java·python·金融·maven
砚底藏山河3 天前
量化实战:回测数据底座快照与版本管理进阶
java·大数据·python·金融·maven
垂钓的小鱼13 天前
2026 A股量化数据源选型:把 Tushare、AKShare、StockApi 一次说清(集合竞价/Level2/游资怎么选)
金融
考研保研资料分享3 天前
金融专硕保研经验:清华五道口预推免、北大汇丰夏令营与面试复盘
面试·金融
砚底藏山河5 天前
量化实战:行情数据 Schema 演进与向后兼容
java·python·金融·maven