金融

Gooxi受邀参加海通证券AI+应用生态大会，助力数智金融高质量发展11月15日，由海通证券举办以”智算无界，共臻高远”为主题AI+应用生态大会在上海圆满落幕。此次活动汇聚了众多人工智能领域的意见领袖、专家学者、优秀企业代表及资深投资人，共同探讨金融行业人工智能应用的前沿理论、最佳实践及发展趋势，Gooxi作为海通证券的合作伙伴受邀参与，并在会上签约合作，携手共同打造金融科技新生态。

金融量化框架选择以下是一些著名的开源金融量化交易框架和工具：选择适合自己的开源量化交易框架时，可以考虑以下因素：以上列出的开源量化交易工具和框架各具特色，适合不同层次的开发者和交易员。对于初学者，Backtrader 和 Zipline 都是非常友好的入门工具，而对于高级用户，QuantLib 和 QuantConnect 提供了更加专业和高效的功能支持。选择一个合适的框架，可以帮助你高效地进行量化策略开发、回测和自动化交易。

免费下载 | 2024年金融数字化转型白皮书导读：数字经济的蓬勃发展给银行创造了全新的机遇和挑战，数字化转型升级已成为必然要求。在金融服务需求方面客户对银行的要求全面升级:一是个人生活线上化比重提升，对金融服务的需求频度和便捷度要求提高;二是企业业务场景化，对金融服务的高效率、定制化要求增强。通过数字化转型应对新型客户需求是现阶段银行升级的最有效手段。在金融服务供给方面，银行需应对利率市场化、金融深化开放以及平台型公司及同业渠道拓展的挑战。通过数字化转型降本增效并改善竞争格局已成为银行的最关键诉求。

金融数据中心容灾“大咖说” | Veritas的“高举高打”之道中国人民银行发布的《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024）已于2024年7月29日正式实施。这一金融行业标准对金融数据中心容灾建设中的“组织保障、需求分析、体系规划、建设要求、运维管理”进行了规范和指导。面对不断增加的各类网络、业务、应用和数据风险，金融机构究竟该如何更好地规划、建设、运维其容灾系统，实现长期可持续发展的战略目标呢？

人工智能在金融领域的创新与应用金融行业是人工智能（AI）技术的最佳应用场景之一。通过数据分析、模式识别和自动化处理，AI正为金融行业提供高效、安全和智能化的解决方案。从反欺诈到投资决策，AI正逐步改变金融服务的提供方式。本文将探讨AI在金融领域的核心应用、关键技术及未来挑战。

Python中Tushare（金融数据库）入门详解在金融数据分析领域，获取准确且实时的数据是至关重要的。Tushare是一个提供中国股市数据的金融数据接口包，它允许用户通过Python轻松获取股票、基金、期货等多种金融产品的历史数据和实时数据。本文将详细介绍如何在Python中使用Tushare进行金融数据的获取和分析。

金融数据中心容灾“大咖说” | 英方软件的“分而治之”之道中国人民银行发布的《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024）已于2024年7月29日正式实施。这一金融行业标准对金融数据中心容灾建设中的“组织保障、需求分析、体系规划、建设要求、运维管理”进行了规范和指导。面对不断增加的各类网络、业务、应用和数据风险，金融机构究竟该如何更好地规划、建设、运维其容灾系统，实现长期可持续发展的战略目标呢？

人工智能在金融领域的应用与风险防范研究随着金融科技（FinTech）的迅猛发展，人工智能作为核心技术之一，正逐步渗透到金融领域的各个层面。从移动支付到智能投顾，从风险管理到客户服务，人工智能的应用正在重塑金融业的传统模式，并推动金融服务的智能化、个性化发展。本研究旨在探讨这一转型过程中的机遇与挑战。

富格林：安全指正规防欺诈套路富格林指出，在现货黄金投资操作中，有众多的投资技巧和投资方式，但其实并不是所有的都适用。投资者应该注意选择安全、可信的投资方式去规防欺诈套路。值得提醒的是，现货黄金虽然拥有很多获利的机会，但也有不少欺诈套路和陷阱。以下是富格林给大家总结的一些交易方式和技巧，我们一起来看看吧！

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DApp开发：定制化解决方案与源码部署的一站式指南去中心化应用（DApp）随着区块链技术的发展，成为众多行业探索与创新的重要方向。无论是金融、供应链、游戏，还是社交和艺术市场，DApp都为传统业务模式带来了全新可能。然而，开发一款DApp并非易事，从合约设计到前后端的搭建，再到部署与安全性考虑，整个过程涉及多项技术和策略。在这里，我们将探讨DApp开发的定制化流程以及一站式的源码部署解决方案，帮助开发者和企业更快速、更高效地进入区块链世界。

Python+Flask实现搜索引擎，万能搜索框万能框指同时支持股票、基金、新闻搜索和命令查询等。下面按新闻、股票、基金检索顺序介绍。当你用Python + Selenium 下载新闻之后，如何下载参考上篇博文，就会面临新闻搜索的问题。自己做一个搜索引擎的优点很明显，没有广告，节省时间，如图的比较：

富格林：正确应付阻挠虚假交易富格林指出，投资者进入现货黄金市场的第一选择，应该是要学会正确阻挠虚假交易应对市场风险。市场千变万化，投资风险也随之而来，几乎每天都会有数据或消息公布，这也就使得该市场变得十分活跃。投资者要想正确应付阻挠虚假交易，就需要先做好对交易技巧的掌握。下面富格林就给大家分享几个利于交易的技巧。

中信建投张青：以金融巨擘之姿，铸就公益慈善新篇章在当今这个瞬息万变的金融市场中，中信建投张青以其卓越的金融智慧和非凡的领导才能，早已成为业界的佼佼者。然而，他并未止步于此，而是将这份智慧与才华，无私地投入到了公益慈善事业之中，用实际行动诠释了什么是真正的社会责任与担当。

智能科技赋能金融决策：中阳科技的数据分析解决方案在金融市场中，智能科技的崛起为投资策略提供了更全面的支持。中阳科技通过先进的数据分析技术和精准的算法，帮助投资者在充满变数的市场中做出更理性的决策。本文将探讨中阳科技如何通过数据驱动的方式帮助客户应对市场挑战，实现稳健的资产增值。

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网安加·百家讲坛 | 仝辉：金融机构鸿蒙应用安全合规建设方案作者简介：仝辉，北京娜迦信息科技发展有限公司攻防安全负责人，深耕移动应用安全领域十余年，获得过CISP、CISSP、OSCP、PMP、CCRC-CIASW等相关证书，参与多项移动应用安全标准起草，参与华为、平安集团、中国移动、国家电网等多家国内top企业的移动安全建设，具备丰富的移动安全经验。

银行如何发展绿色金融？如何评估绿色项目？据原银保监会和央行数据显示，2013年至2023年这十年间，绿色贷款规模及占总贷款的比重均在持续攀升，绿色贷款余额已从2013年的4.9万亿元增长到了2023年的30.1万亿元，占比也从2013年的7.1%增长到了2023年的12.7%，成功跻身全球最大的绿色金融市场之一。

金融领域先锋！海云安成功入选2024年人工智能先锋案例集近日，中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》（以下简称“AIIA先锋案例集”）在中国人工智能产业发展联盟第十三次全体会议上正式发布。该案例集由人工智能产业发展联盟（AIIA）、工业和信息化部新闻宣传中心、中国信息通信研究院联合组织，旨在响应国家开展“人工智能+”行动号召，更好地推动我国人工智能技术应用及产业发展，甄选具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践。

精华帖分享｜浅谈金融时间序列分析与股价随机游走本文来源于量化小论坛公共讨论区板块精华帖，作者为正扬，发布于2024年6月3日。以下为精华帖正文：时间序列分析是个很唬人的术语，实际上它也不是一个很容易接近的话题。我本科曾经短暂地学过一点点，又看到互联网上存在许多关于时许分析的操作谬误，因此特写本文给大家一些好上手的理解方式。

小王毕业啦

省级金融发展水平数据（2000-2022年）包含了各省金融机构的存款余额、贷款余额和GDP三个核心原始指标。通过这些数据，我们可以计算出金融发展水平的比率，即金融机构存贷款余额与GDP的比值。

大模型研究报告 | 2024年中国金融大模型产业发展洞察报告｜附34页PDF文件下载随着生成算法、预训练模型、多模态数据分析等AI技术的聚集融合，AIGC技术的实践效用迎来了行业级大爆发。通用大模型技术的成熟推动了新一轮行业生产力变革，在投入提升与政策扶植的双重作用下，以大模型技术为底座、结合专业化金融能力的金融大模型产品应运而生。对此，《2024年中国金融大模型产业发展洞察报告》将关注国内金融大模型产业的发展情况，分析金融大模型结构特征与优势能力，预判未来的产业趋势及业务应用方向。同时，本篇报告优选国内金融大模型领域的头部企业，深度剖析其金融大模型产品力与实践能力，评选出TOP20金融