下载**Qwen3.5-35B-A3B**的GGUF格式文件

要下载Qwen3.5-35B-A3B 的GGUF格式文件，可通过Hugging Face （国际主流）或ModelScope（国内镜像）平台获取，以下是具体步骤和注意事项：

一、核心下载地址

Qwen3.5-35B-A3B的GGUF文件主要由Unsloth团队上传至Hugging Face和ModelScope，这两个平台是最可靠的来源：

Hugging Face：https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF
ModelScope（国内）：https://www.modelscope.cn/models/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF

二、下载方式选择

根据网络环境和需求，可选择以下下载方式：

1. 直接下载（适合小文件或稳定网络）

进入上述平台的文件页面，找到需要的GGUF文件（如Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf，这是常用的量化版本），点击Download按钮直接下载。

2. 命令行下载（适合大文件或批量下载）

若需下载大文件（如19GB的UD-Q4_K_XL版本），可使用**huggingface-cli或 aria2c**工具，支持断点续传和多线程加速：

（1）使用`huggingface-cli`（Python工具）

安装依赖：pip install huggingface-hub

下载命令（示例）：

bash 复制代码

huggingface-cli download unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF \
  --include "Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf" \
  --local-dir ./Qwen3.5-35B-A3B-GGUF \
  --local-dir-use-symlinks False

该命令会将文件下载至当前目录的Qwen3.5-35B-A3B-GGUF文件夹，且不使用符号链接（避免路径问题）。

（2）使用`aria2c`（多线程下载工具）

安装aria2（参考官网：https://aria2.github.io/）；

下载命令（示例）：

bash 复制代码

aria2c -x16 -s16 -k 1M \
  "https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF/resolve/main/Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf" \
  -d ./Qwen3.5-35B-A3B-GGUF \
  -o Qwen3.5-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.gguf

其中，-x16表示16个连接线程，-s16表示16个分段下载，-k 1M表示每个分段1MB，适合高速网络环境。

3. 国内用户优化（解决网络问题）

若国内访问Hugging Face缓慢，可通过ModelScope镜像 下载，或使用HF Mirror（Hugging Face镜像站）：

ModelScope下载 ：直接进入ModelScope的模型页面（https://www.modelscope.cn/models/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF），点击**下载**按钮，速度更稳定；
HF Mirror配置 ：设置环境变量export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"，再使用huggingface-cli下载，会自动走镜像站。

三、注意事项

量化版本选择 ：

Qwen3.5-35B-A3B的GGUF文件提供多种量化版本（如UD-Q2_K_XL、UD-Q3_K_XL、UD-Q4_K_XL、UD-Q5_K_XL等），其中UD-Q4_K_XL是平衡性能和显存占用的常用选择（约19GB，适合24GB显存的RTX 4090/3090显卡）。
文件完整性 ：

下载后可通过平台提供的SHA256校验和 验证文件完整性（如Hugging Face页面的Checksums section），避免因网络问题导致的文件损坏。
部署建议 ：

下载后的GGUF文件可用于llama.cpp 、vLLM 等推理框架，部署时需参考对应框架的文档（如llama.cpp的llama-cli命令）。

总结

最推荐的下载路径是：

国内用户：优先选择ModelScope（https://www.modelscope.cn/models/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF），速度稳定；
国际用户：直接使用Hugging Face （https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF），或通过`huggingface-cli`命令行下载。

若需快速下载大文件，建议使用aria2c多线程工具，或通过ModelScope的镜像加速。