🚀 Agent 狂飙时代,如何让 AI智能体不再"每次都从零开始"?
SkillNet是由 OpenKG 社区推出的开源大规模智能体"技能图谱"知识库,已覆盖科学、工程、创作等多个领域,收录超过 30 万项技能并包含一套完整的工具链,旨在让 AI Agent 实现真正的技能沉淀与持续进化。
🌐 官方网站:http://skillnet.openkg.cn/
💻 GitHub:https://github.com/zjunlp/SkillNet
📄 技术报告:SkillNet: Create, Evaluate, and Connect AI Skills
💡 什么是 SkillNet ?
SkillNet 是一个大规模智能体"技能图谱"知识库,其将 AI Agent 能力封装为"可搜索、一键安装、自动生成、评估与分析"的工具链。通过它,您的 Agent 将获得四项核心能力:
-
🔍 搜索安装:大量精选技能,一键精准匹配。
-
✨ 自动创建:将代码仓库、PDF 等文档甚至对话日志自动转化为结构化技能。
-
📊 五维评估:安全性、完整性、可执行性、可维护性、成本,全方位把关。
-
🕸️ 技能图谱:自动识别技能间的"相似"、"包含"、"依赖"和"组合"关系,形成知识网络。
🛠️ 如何玩转 SkillNet?
1️⃣ 极简 REST API:即搜即用
如果您想在自己的平台集成技能搜索,SkillNet 提供了免费、无需验证的公共 API:
go
# 关键词搜索:找特定工具
curl "http://api-skillnet.openkg.cn/v1/search?q=pdf&sort_by=stars&limit=5"
# 语义搜索:描述您的意图(如"读取图表")
curl "http://api-skillnet.openkg.cn/v1/search?q=reading%20charts&mode=vector&threshold=0.8"
2️⃣ 开源开发 Python SDK:技能的"全生命周期管理"
安装 Python SDK 后,您可以方便地搜索、下载、创建、评估和分析技能。只需一行命令即可安装:
go
pip install skillnet-ai
go
from skillnet_ai import SkillNetClient
client = SkillNetClient(api_key="sk-...")
# 【搜索】语义精准定位需求
results = client.search(q="analyze financial reports", mode="vector")
# 【下载】直接将远程技能拉取到本地 Agent 目录
client.download(url="https://github.com/...", target_dir="./my_skills")
# 【创建】一键将 GitHub 仓库或 PDF 文档转化为技能包
client.create(github_url="https://github.com/user/repo", output_dir="./skills")
# 【分析】深度解析技能间的"血缘关系"与组合潜力
relationships = client.analyze(skills_dir="./my_agent/skills")
# 输出示例:PDF解析器 --[compose_with]--> 财务分析器
3️⃣ Agent 进阶:SkillNet接入JiuwenClaw教程
JiuwenClaw 是基于华为openJiuwen智能体平台构建的一款开源AI Agent,其最新版本现已正式接入 SkillNet,支持30万+技能精准匹配、一键搜索与安装!

在 JiuwenClaw 的前端"技能" 栏目中,JiuwenClaw集成了SkillNet搜索弹窗,还对安装细节进行了打磨:
• 🔍 搜索即所得:输入关键词,检索 SkillNet 技能库。
• ⚙️ 安装更丝滑: 现在支持同名技能默认覆盖。想要升级技能?直接点安装,系统会自动处理旧版本,无需手动清理。
• 🛡️ 操作更稳健:安装过程中会自动禁用重复请求,配合精准透传的后端错误提示,让用户同步了解任务进度。

🤖 JiuwenClaw:懂您所想,自主演进的智能任务管家
JiuwenClaw是基于openJiuwen开源智能体平台开发的智能AI Agent,凭借自主任务管理、Skills自主演进、上下文压缩卸载、原生浏览器操控等核心能力,打造更贴合用户需求的智能管家,目前已支持小艺、飞书、钉钉以及Discord、Telegram、WhatsApp等海内外频道的无缝接入!

📁 项目地址:
• https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw
• https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw
✅ 任务自主管理,随叫随到
JiuwenClaw 引入了任务规划模式,相当于给 AI 配了一个待办事项列表,用户可以对任务进行动态打断、任务追加、任务修改、优先级管理。
比如让它查北京未来 7 天的天气并生成简报,JiuwenClaw首先会规划三个待办事项"搜索北京近7天天气 -> 整理天气信息并生成简报 -> 保存简报到文件 ",等它记下这个待办后,马上改主意:"算了,改成查杭州的天气吧。" JiuwenClaw 会灵活将第一个任务改成"搜索杭州近7天天气",然后按顺序执行任务,无需等待原任务执行完成,即便中途打断,它也能灵活地重新规划与更新任务列表。
✅ Skills 自主演进,越用越好
JiuwenClaw 基于 openJiuwen 自演进框架,支持Skills自动演进。比如某次工具调用失败,或者用户反馈"不对"、"换个方式",系统会主动记录这些执行错误和反馈,分析根因,生成针对性的改进建议。
✅ 上下文压缩和卸载,省心更省成本
JiuwenClaw 使用了openJiuwen的上下文卸载(Context Offload)机制,系统会实时监控上下文长度,并在达到预设阈值时自动触发压缩,同时会实时展示当前上下文状态------压缩前后的上下文长度和压缩比。例如,一次测试中,成功将22K的上下文压缩到5.6K,显著减少Token消耗。
✅ 记忆随行,让智能搭档越来越懂您
JiuwenClaw 搭载分层持久化记忆系统,交互过程中,系统会主动捕捉并记录关键决策、专属称呼、重要事项等内容,通过后台周期性维护整理,让记忆随使用持续沉淀、动态迭代。
✅ 更好地"替您操作浏览器",告别反复人机验证
针对浏览器自动化的典型场景,JiuwenClaw不会在沙箱中启动一个全新的无状态浏览器实例,而是通过配置实现用户现有浏览器的无缝接管。这使得智能体能够继承用户的完整登录状态、Cookie、浏览历史和偏好设置,显著提升网页自动化任务在现实中的成功率,无需反复人机验证。
✅ 小艺、飞书多通道接入,一键直达
JiuwenClaw支持鸿蒙小艺、飞书、钉钉等多通道接入。通过在小艺开放平台创建OpenClaw模式的智能体,即可与JiuwenClaw服务无缝接入。
✅ 极简部署,快速上手
JiuwenClaw支持快速的极简部署:
go
# 安装 JiuwenClaw
pip install jiuwenclaw
# 初始化 JiuwenClaw (首次启动)
jiuwenclaw-init
# 启动 JiuwenClaw
jiuwenclaw-start
📘 **其他部署方式详见"快速开始":**https://gitcode.com/openJiuwen/jiuwenclaw/blob/develop/docs/Quickstart.md
🏢 构建私有能力池
此外,SkillNet目前已集成至 OpenClaw,成为其内置的"自学插件"。
对个人用户而言,当遇到陌生任务时,它会自动在 SkillNet 中搜索技能,下载并即学即用,无需人工干预。在 OpenClaw 配置文件中开启 SkillNet 插件后,您只需在对话框输入:
"帮我从 SkillNet 搜索 Docker 技能,评估它的安全性并安装。"
Agent 随后便会自主完成:"搜索 → 评估 → 安装 → 运行" 的全闭环操作,真正实现 "技能随用随长"。
对于企业而言,SkillNet 的技术路线在某种程度上可作为业务资产沉淀的解决方案。
| 业务沉淀 | 私有化部署 | 复用增效 |
|---|---|---|
| 将资深员工的 SOP 流程、内部 API 文档通过 Auto-Create 转化为 Agent 技能,实现专家知识的数字化。 | 企业可以构建私有的技能仓库,确保核心业务技能在内网安全流通。 | 不同部门的 Agent 可以像调用库函数一样复用已有的业务技能,极大提升开发效率。 |
🌐 总结与展望
本文介绍了 SkillNet 使用教程及其与 JiuwenClaw 的深度集成。这一融合不仅推动了 JiuwenClaw 生态的拓展,也促进了国产开源生态的协同发展。通过将 SkillNet 超 30 万技能与 JiuwenClaw 的自主任务管理与技能自演进能力深度结合,有效缓解了用户在技能发现与安装过程中的痛点,推动 AI 智能体从"单一工具"向"全能力生态"加速演进。
未来,SkillNet 与 JiuwenClaw 将持续深化协同与迭代优化,不断丰富技能体系,提升技能检索与使用体验,致力于让每一位用户都能轻松拥有一个真正"理解需求、自主成长"的专属 AI 助手。
📌 欢迎访问 SkillNet 官网 与 JiuwenClaw GitHub,共同探索智能体的无限可能!
OpenKG
OpenKG(中文开放知识图谱)旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包,并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。

点击阅读原文 ,进入 OpenKG 网站。