LLM 自动化测试平台 企业级架构图

LLM 自动化测试平台 企业级架构图（2026 最新版）

我给你 可直接写进方案、可汇报、可落地 的 标准 6 层架构图，纯文字 + 结构清晰，你复制到 PPT 就能用。

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LLM 自动化测试平台 整体架构图

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│                       【 应用层 / 用户层 】                          │
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│   │ 测试管理 │  │ 用例管理 │  │ 报告中心 │  │ 实时监控大盘   │     │
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│                    【 测试任务调度层 】                             │
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│   │ 任务编排 │  │ 并发控制 │  │ 定时执行 │  │ CI/CD 流水线接入 │     │
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│                    【 测试执行引擎层 】                            │
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│   │  LLM 功能测试   |   Prompt 鲁棒测试  |  多轮对话稳定性测试  │   │
│   │  幻觉检测引擎   |   安全合规检测    |   偏见伦理检测        │   │
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│                    【 自动评估判断层 】                            │
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│   │ 语义评分 │  │ 事实校验 │  │ 一致性检 │  │ 安全风险检测   │     │
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│                    【 模型接入层 】                                │
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│   │  私有LLM  │  │  公有LLM  │  │ RAG 知识库 │  │  安全审核API   │     │
│   └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └────────────────┘     │
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│                    【 数据存储层 】                                │
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│   │ 测试用例 │  │ 对话日志 │  │ 评估结果 │  │    报表数据    │     │
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每层功能说明（可直接写方案）

1）应用层（前端操作界面）

• 测试用例管理
• 任务创建/启停
• 实时监控大盘
• 测试报告下载
• 多模型对比测试

2）任务调度层

• 自动化任务编排
• 并发执行控制
• 定时回归测试
• 对接 Jenkins/GitLab CI

3）测试执行引擎层（核心）

• LLM 基础功能测试
• Prompt 鲁棒性测试
• 多轮对话上下文测试
• 幻觉检测
• 安全/偏见/伦理测试

4）自动评估判断层（自动 PASS/FAIL）

• 语义相似度评分
• 事实一致性校验（RAG）
• 上下文一致性检测
• 幻觉自动识别
• 违规内容自动拦截

5）模型接入层

• 私有大模型（如 Llama、Qwen、GLM）
• 公有大模型（OpenAI、Anthropic）
• RAG 检索校验
• 第三方安全审核接口

6）数据存储层

• 测试用例库
• 对话历史日志
• 评估分数
• 报告数据

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平台核心能力（你要的 5 大测试全覆盖）

1. LLM 功能测试 ✅
2. Prompt 测试 ✅
3. 幻觉检测 ✅
4. 多轮对话稳定性测试 ✅
5. 安全、偏见、伦理测试 ✅

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