交付验收前批量筛一遍配图质量:桌面工具用法记录

如果你经常遇到这种场景:项目交付包里附带大量截图、现场照片,甲方要求「明显糊的、过曝的别混进来」,但文件夹嵌套很深,人工抽查像抽奖。可以试一款只做「打分+按档归类」的 Windows 桌面工具,全称【批量图片质量检测筛选工具】,下面记录路径配置和导出物,不涉及任何实现细节。

我这边最近一次是交付文档里夹了将近六百张图,按模块分子目录。输入源用浏览选根目录,勾选遍历子目录,保存到单独输出盘。保持原路径结构我开着,这样「模块A/模块B」在输出里还能对上,后面研发同事找原对应关系少打电话。

分类设置里用编辑分类按钮打开表格,改名称、最低分、最高分。区间怎么定看你们验收口径,我们内部是「高分直接过、中间人工扫一眼、低分打回重截」。软件说明里写区间是左闭右开,改的时候别手滑把边界写重。

权重设置里五项:清晰度、曝光、对比度、噪声、压缩。默认比例我先跑了一小批样本,觉得截图类对清晰度更敏感,就把清晰度拉高一点,总和不对就点自动归一化。别纠结小数点后三位,先把流程跑通。

文件操作选复制还是移动要想清楚。复制适合第一次跑、要留原素材;移动适合磁盘已经红、且你确认输出就是唯一真源的时候。我正式交付前永远先复制,验收签字后再考虑删中间产物。

点开始之后看进度、速度、预计剩余时间。要停就点停止,别直接杀进程。输出根目录下会出现以分类名命名的文件夹,里面是按规则归好的图片;同时有一份评分明细 CSV,带各分项,方便写邮件时贴数据怼争议。

支持格式覆盖常见 jpg/png/bmp/tiff/webp/gif,具体以你们素材实际为准。同名它会自动加数字后缀,避免覆盖。

这套东西不负责替你写文档、不负责修图,只解决「大批量先分层」这一环。和纯压缩工具、纯水印工具不是一类需求,别混着选。

相关推荐
Esaka_Forever9 小时前
png图像的base64 encoding
图像处理
armwind11 小时前
openISP学习8-GC — Gamma Correction(Gamma 校正)
图像处理·计算机视觉
人月神话-Lee13 小时前
【图像处理】颜色空间——RGB之外的世界
图像处理·人工智能·ios·ai编程·swift·rgb·颜色空间
zh路西法14 小时前
【三维重建NeRF本地部署】基于 Nerfstudio 的单目视频三维重建全流程
图像处理
惊鸿一博14 小时前
图像修复_MPMF-Net中的“多维特征交互块”(Multi-dimension Feature Interaction Block, MFIB)
图像处理·深度学习
9527华安15 小时前
FPGA实现GTP高速收发器2路视频传输,基于aurora 8b10b编解码架构,提供4套工程源码和技术支持
图像处理·fpga开发·aurora·高速收发器·8b10b·derdes
armwind16 小时前
openISP学习9-CSC-Color Space Conversion(色彩空间转换)
图像处理·计算机视觉
armwind2 天前
openISP学习2-DPC(黑电平补偿)和BLC(黑电平补偿)
图像处理·计算机视觉
weixin_468466852 天前
深度学习图像数据增强新手实战指南
图像处理·人工智能·深度学习·ai·数据增强·机器视觉
简简单单做算法2 天前
基于混沌加密的遥感图像加密算法matlab仿真
图像处理·计算机视觉·matlab·混沌加密·遥感图像加密