重磅嘉宾|麻省理工学院(MIT)CSAIL 副主任 Daniel Jackson 分享:解码软件工程底层范式

当大模型把代码编写门槛拉到最低,软件工程的核心矛盾已从"写不出代码"转向"控不住设计"。AI能快速产出代码片段,却难以把控系统概念、模块边界与长期可靠性。如何让AI辅助开发既高效又可控?如何构建可解释、可组合、可验证的AI-native软件系统?

今日正式官宣:计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)副主任 Daniel Jackson教授远程出席 AES 2026带来《概念设计赋能LLM驱动软件开发》主题演讲

峰会核心速览

本次峰会由AES智能体工程峰会组委会主办,Apache DevLake 技术社区、独立开发者Labs 社区与思码逸等企业,联合十余位业界技术专家共同发起共建,核心信息如下:

峰会主题:2026智能体工程峰会 | Agent Engineering Summit 2026

举办时间:2026年5月17日

举办地点:中国·北京

峰会规格:1个主会场+5个分会场,现场仅300席位。

参会群体:技术管理者、CTO、架构师、开发者、AI工程师等科技核心从业者

核心定位:秉承技术普惠、开放共创的原则,兼具工程深度与行业广度,弥合前沿模型能力与工业级应用落地间的鸿沟,彰显基础系统在 Agent 生态中的关键支撑作用

议题说明

概念设计赋能LLM驱动软件开发

本次峰会,Daniel Jackson 将围绕其原创理论与最新研究 ,客观讲解概念驱动设计如何适配AI辅助开发,提出人类设计与AI执行的边界的建议,分享MIT在可验证、模块化、高可靠AI软件系统的前沿成果,传递权威、严谨、可落地的学术与实践内容

1

核心职务与学术身份

Daniel Jackson是全球软件工程领域的殿堂级学者,现任:

  • MIT电子工程与计算机科学系(EECS)终身教授

  • MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)副主任

  • MIT软件设计研究组(Software Design Group, SDG)负责人

  • MIT MacVicar教学研究员(MIT最高教学荣誉之一)

  • MISTI-MEET项目学术主任

他的研究始终锚定软件设计本质、形式化方法、模块化工程、AI与软件工程交叉,以"让软件更清晰、更可靠、更易维护"为核心使命,是公认的软件设计理论与实践双栖领军者。

2

顶级学术荣誉与行业认可

凭借对软件工程的里程碑式贡献,他斩获全球计算机领域至高荣誉:

  • ACM Fellow(国际计算机学会会士,计算机领域顶级学术荣誉)

  • ACM SIGSOFT Impact Award(软件工程领域最具影响力论文奖,表彰长期改变行业的研究)

  • ACM SIGSOFT Outstanding Research Award(软件工程杰出研究奖,学术成就最高认可之一)

  • MIT MacVicar Fellow(MIT本科教学最高荣誉,表彰兼具学术深度与教学能力的顶尖教授)

3

核心理论体系

他是概念驱动软件设计理论的创立者与集大成者,重新定义软件设计的底层逻辑:

  • 提出以"概念"为软件系统的核心构建单元,区分" 概念设计"**与"**表示设计",让设计回归业务本质而非代码实现

  • 建立"概念---同步---组合"的完整设计框架,解决软件复杂度失控、逻辑模糊、维护困难等行业顽疾

  • 主张人类主导设计、AI负责执行的分工范式,为AI辅助编程提供顶层设计约束

  • 理论被广泛验证于分布式系统、关键业务系统、智能体架构等前沿场景

4

Alloy建模语言与分析工具

作为Alloy建模语言Alloy Analyzer的首席设计者,他让轻量级形式化方法走向工业落地:

  • 首创基于一阶关系逻辑的轻量级建模语言,兼顾表达力与自动化分析能力

  • 打造工业级约束分析工具,可快速检测模型漏洞、验证系统一致性、排查设计缺陷

  • 工具被NASA、丰田、微软、谷歌、麻省总医院等机构用于航空航天、汽车、医疗、互联网核心系统设计

  • 彻底降低形式化验证的使用门槛,让严谨设计从学术实验室走进企业研发流程

5

可读模块化软件框架

面向大模型开发浪潮,他最新提出"清晰模块化软件(Legible Modular Software)"框架:

  • 以明确概念边界与极简同步规则,让LLM更安全地生成/扩展代码

  • 实现"所见即行为"的设计透明度,降低AI生成代码的隐式风险

  • 为智能体工程、分布式系统、AI-native研发提供统一可验证架构

  • 直接回应"AI编程易、系统可控难"的行业痛点

6

塑造下一代软件设计者

作为MIT顶级教学名师,他:

  • 主讲MIT本科/研究生核心课程《软件设计》《形式化方法》,影响数万工程师与研究者

  • 以MacVicar教学奖标准,将复杂理论转化为易懂、可用、可落地的工程方法

  • 培养大批博士生与研究员,遍布全球顶尖高校与科技企业,成为软件工程领域中坚力量

深度进化

我们诚邀您亲临2026 智能体工程峰会(Agent Engineering Summit 2026)现场,与技术专家,技术管理者、一线AI实践者共同探讨AI时代研发体系的进化之路。

与其旁观智能体浪潮

不如站在风口躬身入局

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