哈喽，大家好，这里是落花不写码，本次教程讲一下 U-Net 分割篇，U-Net 它是一篇 2015 年发表的论文，那为什么到现在还需要讲呢？因为后续讲到 GAN、扩散模型时候是离不开 U-Net 架构的，所以今天先带大家使用 U-Net 模型完成一些图像分割。
待更新
系统的设计与实现
在前文提出的unet算法基础上，本章开发了一套基于 xx 框架的图像分割系统。系统的开发遵循了标准的软件开发流程主要包括需求分析、系统设计、系统实现以及系统测试优化四个阶段。需求分析阶段明确了系统需要实现的核心功能模块；系统设计阶段完成了对整体架构和模块划分的规划；在系统实现过程中将图像修复算法与交互式用户界面相结合，形成完整的应用系统；系统测试阶段则对修复效果和用户使用体验进行了综合评估。通过本系统能有效地将unet算法应用于实际场景，用户可通过直观的交互界面完成unet分割任务。
框架介绍
PyQt5/PySide6/Django+Vue3等都可以
系统设计
系统实现
功能实现
系统整体流程图
系统功能测试
图像上传与预处理模块：
图像上传与预处理模块：
本章小结
巴拉巴拉总结就行