autodl查看界面

安装依赖（在jupyterlab）(已安装过）

bash 复制代码

# 安装基本的依赖包
apt update && apt install -y libglu1-mesa-dev mesa-utils xterm xauth x11-xkb-utils xfonts-base xkb-data libxtst6 libxv1

# 安装libjpeg-turbo和turbovnc
export TURBOVNC_VERSION=2.2.5
export LIBJPEG_VERSION=2.0.90
wget https://autodl-public.ks3-cn-beijing.ksyuncs.com/tool/vnc/libjpeg-turbo-official_${LIBJPEG_VERSION}_amd64.deb
wget https://autodl-public.ks3-cn-beijing.ksyuncs.com/tool/vnc/turbovnc_${TURBOVNC_VERSION}_amd64.deb
dpkg -i libjpeg-turbo-official_${LIBJPEG_VERSION}_amd64.deb
dpkg -i turbovnc_${TURBOVNC_VERSION}_amd64.deb
rm -rf *.deb

启动VNC服务端

这一步可能涉及vnc密码配置（注意不是实例的账户密码）。另外如果出现报错xauth未找到，那么使用apt install xauth再安装一次

bash 复制代码

rm -rf /tmp/.X1*  # 如果再次启动，删除上一次的临时文件，否则无法正常启动
USER=root /opt/TurboVNC/bin/vncserver :1 -desktop X -auth /root/.Xauthority -geometry 1920x1080 -depth 24 -rfbwait 120000 -rfbauth /root/.vnc/passwd -fp /usr/share/fonts/X11/misc/,/usr/share/fonts -rfbport 6006

检查是否启动，如果有vncserver的进程，证明已经启动

bash 复制代码

ps -ef | grep vnc

以上启动Server时，手动设置了rfbport=6006端口，下面通过SSH隧道将实例中的6006端口代理到本地：SSH隧道

完成上述步骤后使用vnc客户端连接，地址请填写：127.0.0.1:6006

在您的local电脑使用turbovnc客户端进行连接，地址为上述获取的地址，一切顺利的话，输入密码就能看到VNC连接成功后的图形化界面，以及正在运行在实例中的GUI程序；另外这里提供不同系统turbovnc客户端的下载链接（也可以到turbovnc官网下载）

Step 3

在终端中添加环境变量：export DISPLAY=:1，然后再执行您的命令（注意在同一终端执行）

可以使用以下python代码进行简单验证：

python 复制代码

import numpy as np
import cv2

h = 500
w = 500
img = 255 * np.ones((h ,w , 3), dtype=np.uint8)
cv2.imshow("", img)
cv2.waitKey(0)

如果在本地的vnc client显示图片，证明安装和启动过程无误