四座小水库的“智能体检”:广州创科大亚湾安全监测项目纪实

在惠州鱿鱼湾、龙尾山、格木洞、畲禾坑四座水库,如同镶嵌在群山之间的明珠,守护着下游的城镇与工业区。它们大多建于上世纪六七十年代,服役已超半个世纪。2023年冬,一场以"除险加固+智慧监测"为核心的维修加固工程正式拉开帷幕。广州创科工程质量检测有限公司承担了这四座水库的安全监测信息化建设任务------用GNSS、渗压、渗流三套"体检设备",为老水库装上"感知神经"。

不一样的起点:四座水库,四种 " 症结 "

与大型水库统一的标准配置不同,这四座小(1)型水库各有各的"脾气"。

鱿鱼湾水库:建于1969年,最初为灌溉而建,后来兼顾供水。坝体经过多次加高,存在不均匀沉降隐患。

龙尾山水库:下游从农田变为了工业园区,防洪标准需提升,原有监测设施几乎空白。

格木洞水库:坝基为强风化花岗岩,渗漏通道复杂,人工巡查难以发现深层渗流。

畲禾坑水库:紧邻石化工业区,一旦失事后果不堪设想,对大坝位移的实时性要求极高。

项目总承包方在进场后发现:传统的人工测量和定期巡查无法满足四座水库的差异化安全管控需求。于是,广州创科受邀加入,负责为每座水库量身定制一套"全天候在线的智能监测系统"。

不同于常规项目的一站式采购,广州创科团队从现场踏勘开始,就与施工方、水库管理所反复对接。我们面临的挑战有三:一是四座水库分散,最远相距20多公里,需要设计稳定的数据传输链路;二是老坝体内部空间狭窄,渗压计埋设位置必须避开原有排水体和碎石层;三是业主明确要求------所有数据必须实时上传至"广东省水库安全监测监管平台"。

针对以上问题,我们采取了分库勘察、一库一案的策略。

GNSS位移监测:在每座水库的大坝坝顶和岸坡稳定区布设GNSS监测点。鱿鱼湾和畲禾坑因坝体较长,加密监测断面。设备静态水平精度优于2.5毫米,每2小时自动上报一次位移数据。

渗压监测:在大坝最大断面和原有渗漏区埋设振弦式渗压计。龙尾山和格木洞的坝基渗压计深度达到6米,采用钻孔埋设+膨润土封孔工艺,确保数据真实反映坝体浸润线变化。

渗流监测:在坝后排水棱体下游设置量水堰。格木洞水库还额外增设测压管,用于捕捉绕坝渗流。

所有现场采集单元通过RTU将数据汇集到广州创科自主研发的"水库大坝安全监测云平台"。平台具备超限预警功能------当位移日变位量、渗压系数、渗流量超过预警值时,系统自动向管理人员发送短信和APP告警。

此外,该项目所有监测数据需接入省级监管平台,这意味着我们的设备协议、数据格式必须与广东省水利厅的统一标准无缝对接。广州创科团队提前完成了平台适配和接口调试,得到了水库管理所和监理单位的一致认可。

项目于2024年汛期前完成全部设备安装调试。截至目前,四座水库已累计上传监测数据超过30万条。大亚湾区的水利管理人员如今可以坐在办公室打开电脑,随时查看四座水库的渗压曲线、位移趋势图和渗流量变化。正如一位管理人员所说:"以前下大雨要冒雨上坝巡查,现在手机上看数据就行,心里踏实多了。"

四座小水库的"智能体检",只是广州创科深耕水利安全监测领域的一个缩影。从广东到青海,从大型引水工程到小型水库加固,我们始终坚持用可靠的技术、扎实的现场服务,守护每一座大坝的安全。如果您的水库或堤防也需要"全天候体检",欢迎联系我们。

相关推荐
m0_7156744317 小时前
政务泛监测体系能力排行:AI 重塑监测边界,治理的颗粒度革命
大数据·网络·人工智能·安全·网络安全·政务
山东科恩光电17 小时前
安全触边在智能制造产线自动化设备防夹伤防护中的选型与应用实践
安全
躺柒18 小时前
读数据安全架构设计与实践20安全政策文件体系(上)
大数据·人工智能·安全·数据安全·安全架构·安全体系
文谦南宁AI普工18 小时前
CVSS 10.0 沙箱逃逸 + 假扩展后门:给 Agent 开发者的供应链与沙箱安全复盘(附可跑的配置审计器)
安全·agent·ai编程
时文鲜读1 天前
算力基建提速,数据中心安全建设与工业可靠性如何同步升级?
大数据·人工智能·安全
yz_aiks1 天前
Postman 自动给 Claude Code、Codex、Cursor 装插件怎么查和卸载:本机实测 5 处痕迹(Postman 12.34)
安全·postman·ai编程·开发工具·claude code
达梦产品与服务1 天前
SQLark V4.2 更新 | 新增TiDB、SSL安全连接、数据字典、清空/截断表等40+项功能已上线!
数据库·安全·tidb·ssl
数字融合2 天前
透明化视频孪生危化安全管控解决方案
人工智能·python·安全
迪康Defender2 天前
终端供应链安全:应用白名单与软件正版化检测落地|终端安全治理实践
运维·服务器·网络·安全·web安全·自动化·运维开发
Flynn Liang2 天前
AI 应用的安全红线:Spring AI 下的 Prompt 注入防护、PII 脱敏、输出审计与密钥管理
人工智能·安全·spring·数据泄露·springai·prompt注入