一个饺子馆在 GitHub 上开源了自己的 Skill。 北京海淀，杏坛路，北京邮电大学旁边，有一家快 20 年的饺子馆——金谷园。 好像几乎所有的北邮小伙

一个饺子馆在 GitHub 上开源了自己的 Skill。

北京海淀，杏坛路，北京邮电大学旁边，有一家快 20 年的饺子馆------金谷园。

好像几乎所有的北邮小伙伴都喜欢吃金谷园饺子馆。

觉得它比别家好吃很多，好像还在大众点评排名北京第一。

这家店的公众号有个习惯：每年就发 4 条推送，雷打不动。

但最近，它加班了。

不是因为出了新口味的饺子，而是因为老板把自己的餐厅信息做成了一个 AI Skill，开源在了 GitHub 上。

在自己公众号上推广了一下。

你没看错，卖水饺的也开始玩 Agent 了。

01、开源项目简介

先说说这个 Skill 能干什么。

它不是给顾客直接用的 App，而是给 AI 助手装的插件。

装上之后，你问你的 OpenClaw 等支持 Skill 的 Agent ，"金谷园在哪"、"生饺子怎么煮"、"Wi-Fi 密码多少"。

AI 就能直接回答。

一共 6 项能力：餐厅信息、排队取号、外卖服务、生饺子打包、店内 Wi-Fi、最新活动。

老板在公众号文章里写了一段话，让我觉得老板挺 AI Native 的：

就像一家餐厅需要租房子、雇佣员工、买家具、通水电气，我觉得以后，餐厅面向 AI 的信息接口也会成为必要的基础设施。

大厂都在抢的是未来每个人都离不开的贴身 AI 助理。

而金谷园老板想的是：当所有人都通过 AI 助手来获取信息的时候，餐厅得有一个 AI 能读懂的接口。

这个仓库是一个 MCP 协议、Streamable HTTP 传输，代码同步发在 GitHub、Gitee 平台。

老板自己的原话是： "面对饺子，十分自信；面对 bug，慢慢摸索，大家见谅。"

还真是，有 bug。

02、这件事真正的意义

说实话，这个 Skill 的技术实现并不复杂。一个 MCP 服务端，几个工具函数，返回的都是结构化的餐厅信息。

但这件事的意义不在于技术难度，而在于视角。

当所有人都在讨论 AI 怎么颠覆各行各业的时候，一个饺子馆的老板已经在动手了。

他没有等美团、等抖音、等任何平台来帮他做这件事，而是自己把餐厅的信息变成了 AI 可读、AI 可调用的接口。

"万物皆可 CLI 化，谁说餐厅不可以。"

真不知道，后面会不会每一个餐厅都有一个 AI 可读取的 Skill。

就像现在每家店都需要一个营业执照、一块招牌一样自然。金谷园可能是第一家开源自己 Skill 的餐厅，但感觉不会是最后一家。

03、怎么使用

如果你想试试这个饺子馆的 Skill，操作很简单。

前提是你需要一个支持 MCP 协议的 AI 客户端或者各种支持 MCP 的 AI 助手。

然后在配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "jinguyuan-dumpling-skill": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp-4g9gkps4c04addd0.service.tcloudbase.com/jgy-mcp"
    }
  }
}

以 Cursor 为例，把这段写入配置文件的 mcpServers 字段，重启后就能用了。

支持 Streamable HTTP 传输的 MCP 客户端同理，只需配置端点 URL。

也可以直接发这段话发给你的 AI Agetn：

帮我安装金谷园饺子馆 SKILL，技能地址：https://github.com/JinGuYuan/jinguyuan-dumpling-skill

最后的最后，饺子馆的地址也给大家备好了：

北邮店：杏坛路文教产业园 K 座南 2 层，营业时间：10:00 - 22:00

去吃顿饺子吧，顺便问问你的 AI 助手，Wi-Fi 密码是多少。