Python 操作 MySQL 数据库

Python 操作 MySQL 数据库

Python 操作 MySQL 最常用、最稳定的库是 pymysql,它纯 Python 实现,安装简单、兼容性好。

一、安装依赖

bash

运行

pip install pymysql

二、基础使用模板(最常用)

python

运行

import pymysql

1. 创建数据库连接

conn = pymysql.connect(

host='localhost', # 主机地址

port=3306, # 端口

user='root', # 用户名

password='你的密码', # 密码

database='test_db', # 数据库名

charset='utf8mb4' # 字符集

)

2. 获取游标(用于执行SQL)

cursor = conn.cursor()

3. 执行SQL语句(示例:查询)

sql = "SELECT * FROM user"

cursor.execute(sql)

获取所有结果

results = cursor.fetchall()

for row in results:

print(row)

4. 关闭游标和连接

cursor.close()

conn.close()

三、常用操作(增删改查)

  1. 查询数据

python

运行

查询一条

cursor.execute("SELECT name, age FROM user WHERE id=1")

one = cursor.fetchone()

print("单条数据:", one)

查询所有

cursor.execute("SELECT * FROM user")

all_data = cursor.fetchall()

print("所有数据:", all_data)

  1. 插入数据

必须 commit 才能真正写入!

python

运行

sql = "INSERT INTO

笔记

Python 操作 MySQL 笔记

一、使用模块

常用:pymysql

安装:pip install pymysql

二、连接数据库

python

运行

import pymysql

conn = pymysql.connect(

host='localhost',

port=3306,

user='root',

password='xxx',

database='test',

charset='utf8mb4'

)

获取游标

cursor = conn.cursor()

三、查询操作

python

运行

执行SQL

cursor.execute("SELECT * FROM user")

获取结果

data1 = cursor.fetchone() # 一条

data2 = cursor.fetchall() # 所有

data3 = cursor.fetchmany(3) # 前3条

四、增删改(必须提交)

插入

python

运行

sql = "INSERT INTO user(name,age) VALUES(%s,%s)"

cursor.execute(sql, ("张三", 20))

conn.commit()

批量插入

python

运行

data = ("a",10), ("b",20)

cursor.executemany(sql, data)

conn.commit()

更新

python

运行

sql = "UPDATE user SET age=25 WHERE id=1"

cursor.execute(sql)

conn.commit()

删除

python

运行

sql = "DELETE FROM user WHERE id=1"

cursor.execute(sql)

conn.commit()

五、异常与回滚

python

运行

try:

cursor.execute(sql)

conn.commit()

except Exception as e:

conn.rollback() # 出错回滚

print(e)

六、关闭

python

运行

cursor.close()

conn.close()

七、常用要点

增删改必须 commit()

查询不用提交

占位符统一用 %s,不要拼接字符串防 SQL 注入

字符集用 utf8mb4 支持表情

异常处理 + 事务回滚

相关推荐
云和恩墨8 小时前
数据库一体机简史:从ODA到zData X,命名之中的玄机
数据库·vr
数据库小学妹8 小时前
KES是什么?国产数据库技术架构、核心能力与选型实战解析
数据库·经验分享·架构·国产数据库·数据库选型·信创数据库
Database_Cool_9 小时前
向量检索加速首选:阿里云 Tair 内置向量能力毫秒级召回
数据库·阿里云
强健的石头10 小时前
django文件对象是什么?
数据库·django·sqlite
ClouGence11 小时前
保障公共安全,一线治安机构实时数据应用与实践
数据库·mysql·postgresql
烟漠河洛11 小时前
线上事故复盘:Redis幂等性设计边界没覆盖跨状态请求,订单状态机直接崩了
数据库·redis·缓存
Minxinbb11 小时前
TDSQL for MySQL 服务器重启操作
数据库·mysql·dba
SelectDB11 小时前
Doris 实战:用 Colocate Join 消除 Shuffle,AB 指标计算性能提升 145 倍 🚀
数据库·性能优化·ab测试
PawSQL11 小时前
PawSQL 技术月报 | 2026年6月
数据库·sql·tdsql·pawsql·sql审核
SelectDB11 小时前
Apache Doris 在 AgentLogsBench 中领先,支撑 Agent 可观测性生产负载
运维·数据库·agent