沐曦股份曦云C系列GPU Day 0适配MiniMax M2.7 澎湃算力支持“自进化”大模型

4月12日,MiniMax新一代Agent旗舰大模型M2.7开源。沐曦股份曦云C系列GPU已完成对 M2.7的Day 0深度适配,将为M2.7提供澎湃算力支持。

此次Day 0适配,标志着沐曦股份与MiniMax在"国产算力+国产大模型"协同发展道路上更进一步。双方形成的"模型发布---芯片适配---产业落地"高效闭环,为关键领域国产化替代提供了坚实支撑。

依托沐曦股份"自研GPU硬件+MXMACA全栈软件 "的软硬一体核心优势,公司得以快速响应大模型迭代节奏,高效完成各类主流模型的适配工作。近一段时间以来,沐曦股份已累计完成Day 0适配模型超15个,全面覆盖MiniMax、智谱、通义千问、阶跃星辰、百度飞桨等头部厂商的最新旗舰模型,涵盖语言、多模态、OCR等全品类,在国产GPU Day 0适配赛道持续保持行业领先地位,以全栈技术实力为大模型快速落地筑牢算力支撑。

MiniMax M2.7: 开启模型的自我进化

MiniMax M2.7是MiniMax第一个深度参与自我迭代的模型。

M2.7能够自行构建复杂Agent Harness,并基于Agent Teams、复杂Skills、Tool Search Tool等能力,完成高度复杂的生产力任务。在研发M2.7的过程中,MiniMax基于模型构建强化学习Harness中的数十个复杂的skills,更新自己的memory,驱动模型自身的强化学习,并基于结果优化强化学习过程和Harness,开启模型的自我进化。

以一个RL场景为例:研究员从一个实验想法出发,与Agent展开讨论。Agent协助进行文献调研,持续跟踪预设的实验规格,完成数据流水线及其他对接工作,并启动实验。实验运行期间,它会自动监控和分析实验状态,并自动触发日志读取、问题排查、指标分析、代码修复、合并请求以及冒烟测试。这些工作过去可能需要来自不同团队的多位同事协作完成,而现在研究员只需在关键决策和讨论时介入。在这个场景下,M2.7能够胜任30%至50%的工作流。

"自进化"模型的诞生,对底层算力提出了更高要求。曦云C系列GPU凭借沐曦全栈自研的MXMACA软件栈,在M2.7开源当日即完成深度适配,实现"模型发布即算力就绪"的Day 0体验

MiniMax M2.7在多个核心领域展现出卓越性能。

软件工程能力

在基准测试SWE-Pro中,M2.7以56.22%的正确率追平GPT-5.3-Codex。在涵盖多种编程语言的SWE Multilingual(76.5)和Multi SWE Bench(52.7)中展现出更显著优势。在端到端的完整项目交付场景(VIBE-Pro)上,M2.7得分55.6%,几乎与Opus 4.6持平。在对复杂工程系统的深层理解方面,Terminal Bench 2(57.0%)和NL2Repo(39.8%)表现稳健。

专业办公能力

在GDPval-AA的评测中,M2.7在45个模型中的ELO得分是1500,仅次于Opus 4.6、Sonnet 4.6和GPT5.4,超过了GPT5.3。M2.7对Office三件套Excel/PPT/Word的复杂编辑能力显著提升,能更好地完成多轮修改和高保真编辑。M2.7在40个复杂skills(> 2000 Token)的case上,仍能保持97%的skills遵循率。在Toolathon上,M2.7的正确率46.3%,达到了全球第一梯队水平。

多智能体协作

M2.7原生支持Agent Teams(多智能体协作)。Agent Teams对模型提出了范式级要求:角色边界、对抗性推理、协议遵循、行为分化------这些无法通过提示词,必须内化为模型的原生能力。

技术架构

M2.7采用2300亿参数MoE架构,在 MLE Bench Lite 的 22 项机器学习任务竞赛中,⼀举拿下 9 枚金牌。三次测试平均是 66.6%的得牌率,此成绩仅次于 Opus-4.6 (75.7%)、GPT-5.4(71.2%),和 Gemini-3.1(66.6%) 持平。

沐曦股份全栈技术支撑模型高效适配

此次高效适配的背后,是沐曦股份在软硬件协同方面的长期深耕。

沐曦股份GPU产品基于自主核心GPU IP打造,兼具高能效比与高通用性,已规模化部署10余个智算集群,覆盖国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台和商业化智算中心。

目前,MXMACA软件栈不仅深度兼容主流GPU生态,还支持40多种AI框架,覆盖训练、推理、科学计算全场景,可大幅降低开发者的生态迁移成本。同时可支持500多款AI模型、4500多个开源项目软件兼容测试,覆盖95%的主流AI场景。

MXMACA软件栈于2025年2月正式开源。截至2026年3月,注册的开发者用户已突破30万人,API调用次数超过5591万次,文件下载量超过16万次。沐曦股份是国内少数提供核心软件生态开源、版本SDK公开下载渠道及英文开发文档的GPU企业,开源社区已覆盖超过半数的C9高校。

沐曦股份将持续深耕全栈技术研发,强化软硬协同与生态共建,以开放兼容的软件生态和强劲高效的硬件底座,为国产AI的高质量发展提供源源不断的算力动能。

MiniMax M2.7 已在 MiniMax Agent 与开放平台上全量上线,访问链接如下:

MiniMax Agent:++agent.minimaxi.com++

API服务:++platform.minimaxi.com++

Coding Plan订阅:

++platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan++

欢迎前往沐曦开发者社区获取推理镜像(vLLM>=0.13.0):

++*https://developer.metax-tech.com/*++

相关推荐
阿里云大数据AI技术4 分钟前
PAI Physical AI Notebook详解8:Isaac Lab Arena 全身机器人机动+操控工作流
人工智能
高木木的博客18 分钟前
数字架构智能化测试平台(1)--总纲
人工智能·python·nginx·架构
wanghowie20 分钟前
11. AI 客服系统架构设计:不是调 API,而是系统工程
人工智能·系统架构
袋鼠云数栈UED团队26 分钟前
基于 OpenSpec 实现规范驱动开发
前端·人工智能
Raink老师28 分钟前
【AI面试临阵磨枪】什么是 Tokenization?子词分词(Subword)的优缺点?
人工智能·ai 面试
迷你可可小生1 小时前
面经(三)
人工智能·rnn·lstm
云烟成雨TD1 小时前
Spring AI Alibaba 1.x 系列【28】Nacos Skill 管理中心功能说明
java·人工智能·spring
AI医影跨模态组学1 小时前
Cancer Letters(IF=10.1)中科院自动化研究所田捷等团队:整合纵向MRI与活检全切片图像用于乳腺癌新辅助治疗反应的早期预测及个体化管理
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像
oioihoii1 小时前
Graphify 简明指南
人工智能
数字供应链安全产品选型1 小时前
AI全生命周期安全:从开发到下线,悬镜安全灵境AIDR如何覆盖智能体每一个环节?
人工智能