G-Star Gathering Day 杭州站回顾

4 月 11 日,由 AtomGit 与华为云开发者发展与支持部 HCDG 联合发起的G-Star Gathering Day 杭州站圆满落幕。本次活动以「AI 开发者的线下进化场」为主题,聚焦智能编码、云上开发与开源协作,吸引了众多开发者齐聚杭州,共同探讨 AI 时代下的新一代开发范式。

从工具到方法,从实践到思考,这不仅是一场技术分享,更是一场关于"开发者如何进化"的集体共识。

🔍 活动回顾:从 AI Coding 到 Agentic DevOps

本次活动围绕 AI 编程实践展开,多位来自华为云及开发者社区的一线技术专家带来了极具价值的分享。

01|开场致辞:连接开发者,构建开放生态

活动伊始,AtomGit 杭州站负责人、华为云 HCDG 核心组成员王加宁对本次活动进行了开场介绍,分享了社区在推动开源协作、连接开发者方面的持续探索,也为整场活动奠定了开放、共创的基调。

02|华为云码道与 Harness Engineering 实践

华为云开发者发展与运营部部长林华鼎 现场分享了华为云码道(CodeArts)代码智能体的 Harness Engineering 实践,为开发者展示如何把 Agent 运行变成可迭代优化的系统工程,以及 AI Agent 时代的团队协作模式,让开发者们通过 AI 编程工具工程化运用实现效能跃升。同时分享了华为云码道的 Vibe Coding 与 Spec-Driven 开发模式,让开发者可以将更多精力用于释放自己的 AI 创作力,更好的把模型用起来,从而推动研发模式向全流程自动化演进。

03|AI for Cangjie:语言与 AI 的结合实践

华为编程语言实验室高级工程师 王音强带来了题为《AI 辅助仓颉编译器开发实践》的深度分享。他详细剖析了自 2025 年 8 月启动以来,如何应对需求过载、人才梯队不足及交付质量下降等现实困境。

通过构建以 Agent 为核心的研发工程平台 ACE ,团队实现了从"单兵作战"到"平台化协作"的飞跃。该平台凭借状态机工作流引擎、攻防迭代机制 (Defender/Attacker/Judge)以及Supervisor 智能路由等架构创新,显著提升了研发效率 。

此次分享不仅展示了 AI 在编译器等复杂系统工程中的落地可行性,更传递了**"AI 让'不会做'变成'不需要会'"**的核心逻辑,为开发者社区提供了可复制的组织级 AI 演进方法论。

04|闪电分享:JiuwenClaw 应用场景分享

openJiuwen 开源社区开发者生态负责人胡广争,围绕基于社区构建的 JiuwenClaw 智能体展开分享。该智能体支持华为云 MaaS 等主流模型平台,"懂你所想,自主演进",可处理用户任意的任务打断、变更,并具备原生的自动演进能力。现已对接小艺、钉钉、企业微信等渠道,提供始终在线、数据自主的 AI 助理服务。

05|WinClaw / 微信飞书场景实践

WinClaw 是一款针对普通该用户开发的 Claw 类桌面应用,InfiniSynapse 联合创始人祝海林深度解析了 WinClaw 这一原生、高性能的自 动化辅助工具。WinClaw 定位在桌面端交互入口,用户可以通过网页,微信,飞书发指令给 WinClaw, WinClaw 则可以操作电脑上各种Agent,比如数据分析 Agent InfinSynapse, 编程 Agent Claude Code /Cursor 等,内置的 40 多个命令行帮用户完成 Office 办公,浏览器自动化等常见需求,也能满足日程管理,备忘录等功能。分享过程中,祝海林西干系分享了各种使用场景,还设想了后 Claw 时代的赛博朋克场景。

06|基于码道与 CodeArts 的 Agentic DevOps 实践

华为云 DTSE 徐毅 现场为开发者带来组合使用码道、 CodeArts、CCE 等多款云服务产品 的 Agentic DevOps 实操案例,将码道与 DevOps 流程融合,将编码设计、代码检查、部署与运维等重复、标准化、高耗时的工作交给 AI,把研发和运维人员解放出来聚焦更核心业务探索。让开发者们感受通过 AI 开发工具实现的自动化交付与运维提效的突破,深刻体会智能体正在驱动研发变革。

07|Agentic DevOps:AI 驱动的开发新范式

杭州造梦空间联合创始人潘俊杰 带来了题为《基于调度与 CodeArts 的 Agentic DevOps 实践》的精彩分享。他深入探讨了如何利用华为云盘古大模型 的调度能力,结合 CodeArts 研发工具链,构建端到端的 Agentic DevOps 体系。分享中重点演示了 AI Agent 如何在需求理解、代码生成、自动化测试及持续部署等环节实现深度介入,通过智能化的任务编排与协同,大幅降低了研发过程中的人工干预,将传统 DevOps 的自动化提升至具备自主决策能力的"智能化"新高度。

💬 现场互动:开发者的真实声音

在互动环节中,现场开发者围绕以下话题展开了热烈讨论:

  • AI Coding 工具是否会替代传统开发?

  • Agentic DevOps 在实际项目中的落地难点

  • 开源社区在 AI 时代的角色变化

  • 如何提升个人在 AI 浪潮中的竞争力

可以明显感受到:

👉 大家不再讨论"AI 会不会来",而是在思考"如何用 AI 赢"。

🚀 写在最后:开发者的下一站

当 AI 成为基础设施,当编码不再只是"手写",

开发者的价值,将更多体现在:

  • 对问题的理解能力

  • 对工具的驾驭能力

  • 对系统的构建能力

👉 未来已来,开发者正在升级。

📌 如果你错过了本场活动,欢迎关注后续更多城市站点与线上内容

📌 也欢迎加入开发者社群,一起参与更多 AI × 开源的实践与交流

我们下一站见。

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